L’intelligence artificielle appliquée à l’agriculture pour lutter contre la crise de l’eau

Dans un scénario dans lequel la réserve d’eau espagnole est extrêmement basse, avec seulement 54,7% de sa capacité totale début mars, le projet AgrarIA apparaît comme une lueur d’espoir pour le secteur agroalimentaire. L’initiative, financée par le programme Missions de R&D en Intelligence Artificielle (IA) promu par le Secrétaire d’État à la Digitalisation et à l’IA (SEDIA), vise à application de technologies avancées pour développer des méthodes de production agricole plus technologiques, innovantes et durables.

Dans ce contexte critique où la gestion de l’eau devient une priorité, AgrarIA se présente comme un bastion de solutions. C’est ce que démontre l’étude réalisée dans le cadre du projet par TEPRO et GMV ; un document qui montre des avancées significatives dans l’optimisation de l’utilisation de l’eau en agriculture grâce à l’application de l’IA et à l’analyse des données climatologiques.

Le travail conjoint de TEPRO et GMV a permis développer des modèles de prédiction de la teneur volumétrique en eau disponible dans le sol pour la culture, en utilisant des variables clés telles que les précipitations, l’évapotranspiration, le coefficient de culture spécifique des amandiers et la teneur en eau. Ces modèles, Basés sur l’analyse des données climatologiques, ils permettent d’anticiper les besoins en eau des cultures et d’optimiser l’usage de l’irrigation.. Selon les simulations réalisées sur une exploitation agricole de 13 hectares à Carmona (Séville), avec des amandiers de la variété Lauranne, des économies estimées allant jusqu’à 58 % ont été obtenues sur le coût de l’eau d’irrigation utilisée pendant certaines périodes du cycle. productif.