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septembre 14, 2022

L’intégration OpenText™ Axcelerate™ et Slack™ aide les équipes d’eDiscovery et d’enquête à trouver rapidement les faits dans les données de chat

L’intégration OpenText™ Axcelerate™ et Slack™ aide les équipes d’eDiscovery et d’enquête à trouver rapidement les faits dans les données de chat


Le travail à distance et hybride a créé un changement durable dans la façon dont les entreprises fonctionnent et dont les employés communiquent, et la croissance explosive de l’utilisation des plateformes de collaboration en tant que forme courante de communication d’entreprise qui a commencé avant le COVID est avec nous pour rester. Lorsqu’il s’agit de litiges, d’enquêtes et de questions de conformité réglementaire, plus de 50 % des affaires concernées chat pour plus de 35 % des plaideurs.

Les défis du chat

Efficace et efficiente traitement des données de chat pour l’eDiscovery et les enquêtes nécessite des capacités robustes pour relever les nombreux défis. Celles-ci incluent la capacité d’ingérer efficacement les données de chat dans les diverses applications sources, la nécessité de répliquer le chat dans une présentation familière pour faciliter la révision et la possibilité de diviser l’historique des messages de chat en blocs de temps pour aider à affiner la révision. Parmi les autres défis liés aux messages de chat, citons le fait que les plates-formes d’eDiscovery doivent prendre en charge toutes les données associées, y compris les suppressions et les pièces jointes, et la possibilité d’inclure des données de chat à côté de toutes les autres formes de données pour des aperçus complets de la portée des projets. Ainsi, les processus d’analyse renvoient des résultats qui incluent toutes les données. au sein des projets.

Axcelerate inclut toutes ces fonctionnalités, et bien plus :

  • Affichez les messages de chat dans une apparence familière ;
  • Examinez les données de chat de manière indépendante afin que les réviseurs puissent mieux se concentrer sans sauter entre les formats d’e-mail, de chat et de document ;
  • Gérer toutes les données associées, y compris les réactions et les pièces jointes ;
  • Inclure les données de chat à côté de toutes les autres données pour permettre des rapports récapitulatifs complets de tout dans un projet et pour les outils d’analyse tels que l’analyse de phrases, les groupes de concepts et la « recherche similaire » pour renvoyer des résultats qui couvrent toutes les données ;
  • Segmentez les historiques des messages de chat en blocs de temps pour réduire l’effort de révision en vous concentrant sur les parties pertinentes des conversations ;
  • Sélectionner et produire des messages de chat individuels pour ne pas gonfler la taille des productions ; et,
  • La possibilité de suivre les participants, même si leurs contributions sont fragmentées, est au fil du temps.

Un autre défi majeur des données de chat est la variété des plates-formes dont elles proviennent.

Intégration Axcelerate avec Slack

L’intégration à Slack est essentielle car les données impliquées dans une affaire particulière peuvent inclure des messages Slack. Axcelerate prend désormais en charge un connecteur dédié pour Slack afin de collecter efficacement les données des messages afin que le processus d’analyse, de révision et de production s’exécute plus efficacement.

En cas de litige ou d’enquête, il est primordial de respecter les délais, de contenir les coûts et de trouver toutes les preuves essentielles dans toutes leurs variétés. Le connecteur Slack d’Axcelerate est un ajout essentiel à la famille de connecteurs pris en charge par Axcelerate pour une couverture inclusive sur toutes les plateformes.

Pour plus d’informations sur Axcelerate et ses fonctionnalités de prise en charge des données de chat, veuillez consulter le Page de la solution OpenText eDiscovery.




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