L’impact de l’IA sur l’informatique de pointe

Les entreprises rapprochent les ressources informatiques de l’endroit où les données sont créées, ce qui rend les emplacements périphériques idéaux non seulement pour collecter et agréger les données locales, mais également pour les consommer comme entrée dans des processus génératifs. L’IA, y compris l’IA générative (GenAI), est devenue une technologie transformatrice, révolutionnant la façon dont les machines apprennent, créent et s’adaptent. Les prévisions d’IDC montrent que les dépenses des entreprises (qui incluent les logiciels GenAI, ainsi que le matériel d’infrastructure et les services informatiques/entreprises associés) devraient plus que doubler en 2024 et atteindre 151,1 milliards de dollars en 2027 avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 86,1. % sur la période de prévision 2023-2027¹.

Et alors que les organisations adoptent de plus en plus l’Edge Computing pour le traitement et la prise de décision en temps réel, la convergence de l’IA et de l’Edge Computing présente des opportunités sans précédent.

L’essor de l’informatique de pointe

L’Edge Computing est apparu comme un changement de paradigme stratégique dans le monde du traitement des données. Contrairement au cloud computing centralisé traditionnel, l’edge computing rapproche le calcul de la source de données, qu’il s’agisse d’une gestion de flotte, de machines industrielles automatisées, d’un drone ou d’un véhicule autonome. En traitant les données au point de création ou à proximité, l’informatique de pointe réduit la latence, améliore la réactivité en temps réel et minimise le besoin de transmission de données vers des serveurs cloud centralisés. C’est comme avoir un mini centre de données là où l’action se déroule. IDC rapporte que les dépenses mondiales en matière d’informatique de pointe devraient atteindre 232 milliards de dollars en 2024, soit une augmentation de 15,4 % par rapport à 2023.².

Et selon une nouvelle prévision du Guide mondial des dépenses Edge d’IDC, les dépenses combinées des entreprises et des fournisseurs de services en matière de matériel, de logiciels, de services professionnels et de services fournis pour les solutions Edge maintiendront une forte croissance jusqu’en 2027, lorsque les dépenses atteindront près de 350 milliards de dollars.

Les raisons qui expliquent l’essor de l’informatique de pointe sont convaincantes :

• Latence réduite. Dans les applications où la réactivité en temps réel est essentielle, il est primordial de minimiser la latence. L’Edge Computing garantit que le traitement des données s’effectue localement, réduisant considérablement le temps nécessaire à la prise de décision.
• Optimisation de la bande passante. La transmission d’énormes quantités de données brutes vers le cloud peut mettre à rude épreuve la bande passante du réseau. Les appareils Edge prétraitent les données localement, en envoyant uniquement les informations pertinentes au cloud. Cette optimisation améliore l’efficacité et réduit les coûts.
• Sécurité et confidentialité. Le traitement Edge conserve les données sensibles au niveau local, répondant aux problèmes de confidentialité et garantissant le respect des réglementations en matière de protection des données. Les données critiques restent dans les limites de l’organisation.
• Résilience. Les appareils Edge continuent de fonctionner même en cas de panne de réseau ou de temps d’arrêt du cloud. Cette résilience est cruciale pour les applications qui ne peuvent pas se permettre d’interruptions.

L’IA à la pointe : un élément qui change la donne

L’IA à la périphérie offre une réactivité en temps réel, le respect de la confidentialité, la rentabilité et l’autonomie à la périphérie, garantissant des décisions rapides, une protection des données, une infrastructure optimisée et des fonctionnalités continues, notamment Vision par ordinateur. Les appareils Edge équipés de caméras peuvent exploiter l’IA en périphérie pour la détection d’objets, la segmentation d’images et la détection d’anomalies. Pensez aux caméras de sécurité identifiant les intrus ou aux drones inspectant les infrastructures à la recherche de défauts. En savoir plus à ce sujet ici.

• Traitement du langage naturel (NLP). Les chatbots, les assistants vocaux et les services de traduction peuvent fonctionner localement à l’aide de modèles NLP. Le NLP basé sur Edge garantit la confidentialité et réduit la dépendance aux serveurs cloud.
• Maintenance prédictive. Lorsque l’IA est poussée à la pointe de la technologie, l’analyse des données des capteurs des machines industrielles peut prédire les pannes ou les besoins de maintenance. La maintenance prédictive basée sur la périphérie réduit les temps d’arrêt et améliore l’efficacité opérationnelle. En savoir plus sur les impacts que l’IA à la pointe de la technologie devrait avoir sur l’industrie manufacturière en ce blog récent.
• Personnalisation. Les magasins de détail et les maisons intelligentes peuvent utiliser L’IA à la pointe de la technologie pour personnaliser les expériences utilisateur. Les appareils Edge adaptent le contenu, les recommandations et les publicités en fonction des préférences individuelles. Mais ce n’est que le début. Vous pouvez en apprendre davantage sur d’autres cas d’utilisation qui sont enfin possibles dans le domaine du commerce de détail. ici.

Portefeuille Edge Dell Technologies : une adéquation parfaite pour l’IA à la périphérie

• Bord natif : Une plate-forme logicielle d’opérations de périphérie avant-gardiste a une conception ouverte qui fonctionne avec n’importe quelle solution d’IA, application logicielle, cadre IoT, solution de fournisseur OT et environnement multi-cloud. BordNatif exploite les technologies de confiance zéro dans les couches de données, d’applications et d’infrastructure pour garantir l’intégrité et la sécurité de l’ensemble du parc périphérique.
• Serveurs Edge : les serveurs robustes et compacts de Dell sont spécialement conçus pour les déploiements Edge. Ces serveurs peuvent héberger directement des modèles d’IA, permettant ainsi une inférence en temps réel sans dépendre de la connectivité cloud. Qu’il s’agisse d’un véhicule autonome prenant des décisions en une fraction de seconde ou d’une usine intelligente optimisant sa production, les serveurs Edge de Dell jouent un rôle crucial.
• Passerelles périphériques: Les passerelles Edge de Dell servent de points d’agrégation de données. Les algorithmes d’IA peuvent prétraiter les données au niveau de la passerelle, réduisant ainsi le volume de données brutes envoyées vers le cloud. En appliquant l’IA localement, les organisations peuvent obtenir des informations plus rapidement et minimiser les coûts du cloud.
• Solutions de stockage périphérique : Le contenu généré par l’IA, tel que les images, les vidéos ou les données de capteurs, nécessite un stockage fiable et évolutif. Les solutions de stockage Edge de Dell offrent la capacité et les performances nécessaires aux applications locales. Qu’il s’agisse de stocker des images de surveillance ou de conserver des données historiques de capteurs, l’infrastructure de stockage de Dell garantit des opérations transparentes.

L’avantage de l’avantage

L’IA et l’informatique de pointe convergent pour créer des solutions transformatrices. Dell Technologies ouvre la voie avec la technologie nécessaire pour créer une périphérie optimisée et prête pour l’avenir. À mesure que les organisations adoptent l’écosystème Edge, de nouvelles possibilités s’ouvriront en matière d’automatisation intelligente, d’analyse prédictive et d’expériences personnalisées à la périphérie.

Alors que le parcours de transformation numérique se poursuit, il sera essentiel d’adopter la puissance de la GenAI et de l’IA à la périphérie pour rester compétitif et stimuler une croissance durable dans le paysage en évolution de l’informatique de pointe.

Une grande innovation commence par des données de qualité ; apprendre encore plus sur la façon dont vous pouvez capitaliser sur votre avantage.

¹IDC prévoit que les dépenses consacrées aux solutions GenAI doubleront en 2024 et atteindront 151,1 milliards de dollars en 2027.

²Le nouveau guide de dépenses d’IDC prévoit que les investissements dans l’informatique de pointe atteindront 232 milliards de dollars en 2024