L’IA tue-t-elle le football fantastique ? Pour le savoir, je le laisse gérer mon équipe

Chaque semaine, des millions d’adultes se font passer pour des entraîneurs de football. J’en fais partie. Nous vivons nos rêves dans la Fantasy Premier League (FPL), un jeu en ligne devenu un phénomène mondial.

Avec un budget de 100 millions de livres (numériques), nous construisons des équipes virtuelles de footballeurs. Si leurs homologues réels jouent bien, nous gagnons des points. À la fin de la saison, l’équipe avec le plus de points gagne. Mais quoi est-ce qu’ils gagnent exactement ? Eh bien, cela dépend à qui vous demandez.

Voici la réponse officielle : plus de 10 millions de joueurs s’affrontent pour remporter le grand prix – roulement de tambour, s’il vous plaît – deux billets pour un match de football. Pourtant, la plupart d’entre nous se battent pour un honneur bien plus grand : le droit de se vanter.

Gagnez votre mini ligue d’amis et profitez de la gloire de votre statut social exalté. Terminez dernier et faites face à une honte éternelle pour vos connaissances pathétiques en matière de football.

Les enjeux sont élevés. Si élevé, en fait, que certains acteurs emploient désormais des conseillers controversés : l’analyse des données.

Cela signifie que je ne peux plus faire confiance à mes rivaux. Est-ce qu’ils prennent vraiment leurs décisions ? Qui est le vrai gagnant lorsque les équipes sont guidées par l’IA ? Qu’arrive-t-il à un jeu géré par des machines ?

Malheureusement, je dois maintenant me poser ces questions.

Une nouvelle ère pour le football Fantasy ?

Après plusieurs saisons de résultats mitigés en FPL, j’ai commencé à rechercher des soutien.

Heureusement, j’ai vite trouvé mes sauveurs. Il y avait Mohamed, alias Ragabolly, un Égyptien basé aux Etats-Unis, dont simulateurs de performances sont des éléments de légende. Il y avait Ben Crellinun Britannique qui crée des feuilles de calcul pour naviguer dans la saison. Il y avait même des entreprises entières dédiées à l’analyse FPL.

Le plus grand de tous est Centre de football fantastiqueune startup basée au Royaume-Uni. Après son lancement avec un blog en 2019, Fantasy Football Hub a commencé à expérimenter les projections de points.

« Il est rapidement devenu évident que ce produit était extrêmement populaire », explique Will Thomas, PDG et fondateur de l’entreprise. «Nous avons doublé la mise.»

En utilisant un esprit de statistiques développé au cours de ses recherches en psychologie, Thomas a construit un modèle de régression longitudinale à plusieurs niveaux pour la plateforme.

Le modèle récure données du pivot de l’analyse du football choisir. Il prédit ensuite toutes les permutations possibles de points : buts, passes décisives, feuilles blanches, minutes jouées, etc. Toutes les informations sont regroupées en points prédits et recommandations de transfert.

Les conseils se sont avérés populaires. Environ 40 000 abonnés payants et 200 000 utilisateurs enregistrés sont désormais membres du Hub. Les revenus annuels récurrents ont dépassé 2,5 millions de livres sterling. Micah Richards, un expert de la télévision qui a remporté un réel Le titre de Premier League avec Manchester City, s’est joint en tant que partenaire.

Mais ce n’est pas ce qui m’impressionne. Le Hub gagne mon respectez en faisant une offre noble : gagnez votre mini-ligue FPL ou récupérez votre argent.

Un accord comme celui-là est trop difficile à ignorer.

Suivant le modèle

Je me suis inscrit au service et j’ai exploré les analyses. J’ai copié la top team du mannequin pour démarrer la saison. Les discussions avec mes amis n’étaient plus nécessaires.

Mais alors le le plan a commencé donne-moi une pause. Quelque chose ne me semblait pas normal dans les tentatives d’IA de battre mes amis. Soudain, cela m’a frappé : l’outil a approuvé les joueurs du répugnant Tottenham Hotspur, les ennemis jurés de mon bien-aimé Arsenal FC.

Ensuite, je me souviens d’un conseil de Thomas : ne suivez pas aveuglément le modèle. Utilisez plutôt l’analyse comme « une vérification de sens ».

Avec mon bon sens réactivé, je remplace les misérables bêtes des Spurs. L’IA ne sera plus mon patron, mais simplement mon employé.

Il manque néanmoins au modèle une certaine touche humaine. Je m’ennuie de parler de FPL à mes amis – jusqu’à ce que je trouve une alternative supérieure : un IA que actes comme un ami.

Un peu plus de conversation

Alors que les vacances d’été du FPL touchaient à leur fin, un nouveau modèle a attiré mon attention. Construit par Solution de football fantastiquel’outil suit la tendance conversationnelle définie par ChatGPT.

Fix présente l’application comme «le premier assistant de chat IA au monde dédié au FPL». L’entreprise a nommé le bot – pouvez-vous deviner ? — ChatFPL.

Posez une question et ChatFPL vous répondra avec des preuves à l’appui. Demandez des informations et le bot répondra avec des données digestibles.

La profondeur des détails est impressionnante. Je compare plusieurs joueurs en fonction de leurs objectifs attendus, de leurs minutes et de leurs prix futurs. Mes transferts sont optimisés pour les budgets et les adversaires sur des semaines de match spécifiques.

Contrairement à mes amis, le bot fournit exactement ce que je veux. C’est aussi un causeur assez fluide. Avec chaque réponse, ChatFPL invite à des questions de suivi. Notre dialogue évolue alors dans de nouvelles directions.

Tom Brown, responsable marketing de Fix, compare l’application à un « ami informé » avec qui vous « échangez des idées ».

Comme ses concurrents chez Hub, Brown défie les affirmations selon lesquelles l’IA remplace la prise de décision humaine. « Nous donnons des recommandations – cela ne devrait pas être simplement une réponse », dit-il.

L’interaction enrichit mon expérience. Cela donne à ChatFPL un semblant d’humanité.

Cependant, sous le capot, le système est entièrement informatique.

Travailler en équipe

Le cerveau artificiel de ChatFPL est une liste évolutive de LLM. La version Pro fonctionne actuellement sur Claude 3.5 Sonnet d’Anthrophic, tandis que le modèle Lite utilise le GPT-4o-mini d’OpenAI. Lorsque de nouveaux LLM émergent, l’équipe QA les teste puis envisage l’intégration.

« Nous sommes connectés à tous les principaux modèles », explique Adam Moss, directeur technique de Fix. « Mais l’essentiel est que le modèle agit comme un interprète de la question de l’utilisateur. Il détermine ensuite quelles informations supplémentaires doivent être injectées dans l’invite.

Le système met également à jour en permanence les données via diverses Apis. D’après mon expérience, cependant, ChatFPL a encore parfois besoin d’un coup de pouce jusqu’à nos jours.

À un moment donné, le bot suggère d’acheter Dominic Solanke de Bournemouth. Un choix solide, mais il y a un gros problème : Bournemouth venait de vendre l’attaquant à l’odieux Tottenham Hotspur.

Après un rappel indigné, le bot fournit rapidement des suggestions mises à jour. Raisonnablement, ils arrivent avec de nombreuses excuses. Je pardonne la transgression pour me concentrer sur ce qui compte vraiment : gagner ma mini-ligue.

Construire un champion FPL

Ma stratégie est décidée. Je mélangerai les analyses avec mes propres idées.

Je parcourt les équipes générées par l’IA projetées pour maximiser mes points. Je demande l’avis de ChatFPL sur mes propres amendements. Je transmets l’équipe mise à jour au recommandateur de transfert d’IA du Hub. Je choisis mon équipe finale.

Je suis devenu un cyborg FPL : un fan de football ringard fusionné avec l’analytique. J’attends avec impatience les résultats.

La décision de fusion porte bientôt ses fruits. Après le premier tour, je suis en tête de ma mini-ligue. Mais les décisions deviennent de plus en plus difficiles.

Au fur et à mesure que la nouvelle saison avance, les défis augmentent. Je ne dois plus simplement acheter 11 joueurs pour mon équipe. Je dois maintenant aussi faire face à des blessures, à des fluctuations de forme et à un budget serré.

Pour Brown, c’est à ce moment-là que l’application prouve vraiment sa valeur. « Vous pouvez discuter en groupe avec vos amis et leur demander, mais ils se trouvent à des endroits différents, ils ne peuvent donc pas vraiment vous donner de conseils », dit-il. « ChatFPL sera une source informée à qui parler de votre situation. »

C’est vrai : mes amis sont désormais mes rivaux. On ne peut plus leur faire confiance. Même s’ils le pouvaient, leurs conseils seraient pour le moins discutables.

J’essaie plutôt de construire une relation avec mes outils. Je leur demande conseil, je leur pose des questions, j’écoute leurs points de vue. Toutefois, les décisions finales n’appartiennent qu’à moi. Mes robots sont plus proches des entraîneurs adjoints que des managers dictatoriaux.

Fix approuve mon approche. « L’IA semble effectivement gâcher le plaisir du FPL pour certaines personnes », déclare Brown. « Avant, c’était ouvert à l’interprétation : il n’y avait pas de bonne ou de mauvaise façon de jouer. Nous voulons y revenir.

Parfois, les modèles peuvent même élargir les contraintes de nos consciences. Paradoxalement, l’IA sort souvent des sentiers battus.

L’élément humain

Les joueurs FPL suivent de plus en plus les mêmes « modèles » partagés en ligne par des experts douteux. Ils drainent notre individualité et notre créativité.

L’IA permet d’échapper à leurs contraintes. La pensée de groupe, les biais de confirmation, les effets de contraste et tous nos autres préjugés sont mis de côté dans la quête des points.

Il y a ici un parallèle avec une fracture plus large dans l’IA. D’un côté se trouvent les biais algorithmiques qui identifient mal les gens, renforcent les stéréotypes et amplifient la discrimination. De l’autre côté se trouvent les systèmes qui élargissent nos horizons.

Un brillant exemple de ce dernier est celui de DeepMind. AlphaGo. Le modèle a développé des stratégies radicales pour un jeu de société diaboliquement complexe, époustouflant des champions du monde avec des mouvements peu orthodoxes. L’IA peut faire la même chose pour FPL.

« Cela apporte un élément différent, qui élimine nos préjugés psychologiques inhérents à l’équation », explique Thomas de Fantasy Football Hub.

Un exemple mémorable pour Thomas a été celui de se porter garant de Jean-Philippe Mateta.

A l’époque, l’attaquant de Crystal Palace était un choix démodé. Ni lui ni son équipe n’étaient en forme. Mais ses données sous-jacentes étaient prometteuses. Il bénéficierait également bientôt du retour de deux grands joueurs créatifs dans son équipe. Plus important encore, il a coûté une fraction des attaquants établis de la ligue.

Le modèle a astucieusement identifié une bonne affaire. Mateta s’est rapidement lancé dans une longue séquence de buts qui a propulsé Palace au sommet du classement.

L’IA contre le test de la vue

Le choix de Mateta rappelait « Moneyball », un approche analytique c’est légendaire dans le vrai sport. Les parties en difficulté ont déployé des techniques permettant d’exhumer des diamants bruts. Les experts humains négligent souvent ces acteurs. Pourtant, les données montrent qu’ils sont sous-évalués, anormalement compétents ou ont simplement besoin d’un coup de main.

De tels oublis sont courants dans le football Fantasy. « Beaucoup de joueurs FPL utilisent le test de la vue », explique Thomas. « Mais l’IA ne s’en soucie pas. »

Au fil du temps, les modèles ajouteront également de nouvelles touches personnelles. Corriger les plans pour personnaliser les conseils autour de nos styles stratégiques, de notre appétit pour le risque et de nos préférences en matière de football. D’ici peu, l’IA pourrait adapter les astuces pour gagner ma mini-ligue. Je pourrais interdire la simple mention des Spurs.

Je pourrais également construire une relation plus riche avec mon partenaire IA. «Nous étudions la possibilité de lui parler verbalement», explique Brown. Un réconfort, peut-être, pour les solitaires. Mais cela ne dissipera pas les craintes concernant le remplacement des rôles humains par l’IA dans le FPL. Pas seulement stratégiquement, mais aussi socialement.

Pourtant, cela ne me préoccupe guère. Je dirige ma mini-ligue et personne ne connaît mon assistant IA. S’il vous plaît, ne leur dites pas mon secret – j’ai la réputation d’automatiser.