L’IA qui isole les instruments dans n’importe quelle chanson donne vie à mes rêves musicaux

«Pour la troisième fois, arrêtez de taper!» Mon professeur d’école primaire me crie de l’autre côté de la pièce. Je ne dois pas l’avoir entendue les deux premières fois. Je tambouriais à nouveau sur le bureau, en utilisant mes doigts pour les bâtons et le sol en dessous pour un tambour. Pendant que mon corps était en cours de mathématiques, mon esprit était ailleurs.

C’était en 1970. J’étais John Bonham, batteur du légendaire groupe de rock Led Zeppelin, sur scène au Royal Albert Hall, interprétant «Moby Dick» – l’un des solos de batterie les plus emblématiques de tous les temps. Les lumières sont basses, l’atmosphère électrique, et je torons, chaque battement poussant la foule plus profondément dans mon sort rythmique.

Ce genre de rêverie s’est beaucoup produit. Plus que mon professeur, et mes parents, auraient aimé. Mais cela ne m’a pas arrêté. La batterie était mon débouché créatif, une évasion du tourbillon de l’adolescence – et des mathématiques, bien sûr.

À l’époque, la forme ultime de l’immersion musicale jouait de la batterie dans mes airs préférés. Pour cela, vous deviez mettre la main sur les pistes sans tambour. De cette façon, vous ne feriez pas jouer avec votre batteur préféré – vous pourriez devenir votre batteur préféré.

Mais au début des années 2000, la suppression de la batterie d’une chanson était presque impossible. La seule option était de mettre la main sur un enregistrement original du groupe jouant la chanson sans batterie. Il y avait quelques-uns de ces morceaux dispersés sur le Web ou enregistrés sur des CD, mais uniquement pour les chansons les plus populaires. Cette impasse technologique m’a forcé, et des millions d’autres, dans le rôle du batteur de secours. Si seulement il y avait un moyen simple de retirer les tambours de n’importe quelle chanson, j’ai réfléchi…

Avance rapide jusqu’à nos jours et mes rêves musicaux sont devenus la réalité. Il existe maintenant plusieurs applications qui utilisent IA Pour séparer et supprimer les «tiges» – comme les basses, les tambours ou les voix – de n’importe quelle chanson. L’un d’eux est Moises, fondée par le développeur Web brésilien Geraldo Ramos.

Comme moi, Ramos est un batteur. Contrairement à moi, il est aussi un technologie sifflement.

«Je suis impliqué dans des ordinateurs depuis très jeunes, mais je joue aussi la batterie», a déclaré Ramos à TNW. «J’ai toujours eu ces deux morceaux dans ma vie: la musique comme passe-temps, puis la technologie comme carrière. Avec Moises, j’ai acheté les deux ensemble.

Ramos a lancé Moises pour la première fois en utilisant Spleeter, un modèle d’IA open source créé par l’équipe de recherche de la société de streaming de musique française Deezer. Spleeter était révolutionnaire pour l’époque, mais il a été construit pour les chercheurs, pas les musiciens. Ramos a pris le modèle et l’a utilisé pour créer une version alpha de l’application Moises. Plus de 50 000 personnes se sont inscrites au cours de la première semaine.

«J’ai réalisé que ce n’était que la pointe de l’iceberg – Cette nouvelle génération d’outils pourra tout changer, comment les gens créent, consomment, produisent de la musique», Dit Ramos.

Moises dit qu’il compte désormais 50 millions d’utilisateurs enregistrés sur sa plate-forme. Le appliquer est utilisé par des amateurs qui cherchent à pratiquer leur métier. Il est également approuvé par un ensemble d’étoiles montantes.

Le batteur de YouTube Jorge Garrido, alias « The Siberian Estepario », dit que l’outil est « un changeur de jeu total ».

« Maintenant, non seulement je peux jouer n’importe lequel Drum Participe sur les chansons que je couvre, mais je peux aussi apprendre n’importe quelle chanson en extrait les tambours du mix original », a-t-il déclaré à TNW.

El Estepario, de Valence, en Espagne, est devenu célèbre à travers des vidéos virales Instagram. Le batteur, qui compte plus de 4,5 millions d’abonnés sur YouTube, est l’une des cohorte de jeunes musiciens utilisant la technologie pour perfectionner leur art et atteindre un public plus large. De plus en plus, cela comprend l’utilisation de l’intelligence artificielle.

«Des outils comme l’IA facilitent les choses», dit-il. « Vous n’avez plus besoin d’un doctorat en maîtrise pour pouvoir maîtriser et vous n’avez pas besoin d’un doctorat en ingénierie audio pour séparer les instruments d’une chanson. La technologie est la nouvelle démocratie pour les artistes. »

Vous jugez les résultats dans ce clip d’El Estepario en action:

Comment l’IA sépare-t-elle les tambours d’une chanson?

Les développeurs de Moises forment leurs algorithmes d’apprentissage automatique sur des milliers de tiges afin que l’IA puisse apprendre à reconnaître les fréquences et les rythmes uniques de chaque instrument. Au fil du temps, il s’améliore pour identifier et séparer ces sons de l’audio mixte, même lorsqu’ils se chevauchent.

Une fois que l’IA isole et supprime un instrument, il remplit l’espace en reconstruisant l’audio restant, en lissant sur toutes les lacunes pour le rendre transparent.

Alors que Moises a obtenu sa rupture avec la séparation des chansons, Il a depuis développé toute une suite d’outils d’IA visant à aider les musiciens à pratiquer. L’un de ces outils ramasse le rythme de n’importe quelle chanson, puis y ajoute un métronome. Un autre pour les guitaristes peut détecter automatiquement les accords de n’importe quelle piste.

Moises travaille également sur un ensemble d’outils d’IA génératif à lancer plus tard cette année qui peut créer une tige entièrement originale pour vous.

Alors que Moises a conçu la première version de son application en utilisant Spleer’s Spleeter de Deezer, il a maintenant une équipe de scientifiques des données construisant des modèles d’IA en interne.

Selon la société, tous les algorithmes sont formés sur la musique sous licence de maisons et compositions de studio créées par les producteurs des studios de Moises.

Ramos dit que l’entreprise s’est engagée à «l’IA éthique».

«Quatre-vingt-dix pour cent de notre équipe est des musiciens», dit-il. « Nous n’essayons pas de remplacer la vraie musique mais de l’améliorer. »

Le bon et le mal de l’IA pour la musique

Ces dernières années, l’IA a été confrontée à un examen minutieux des industries créatives concernant des préoccupations allant de la violation du droit d’auteur aux pertes d’emplois.

L’année dernière, un groupe de maisons de disques américains a poursuivi Suno et Udio, deux des générateurs de musique les plus importants de l’IA, alléguant une violation du droit d’auteur à une «échelle massive».

Les outils d’Udio et de Suno permettent aux utilisateurs de produire des chansons entières en tapant des descriptions écrites. Les sociétés affirment que leur utilisation du matériel protégé par le droit d’auteur relève de la «forte utilisation», un défense commune des entreprises d’IA.

Mis à part les allégations selon lesquelles les sociétés d’IA arrachent les œuvres originales, certains craignent que l’utilisation d’algorithmes pour générer des risques musicaux de remplacer l’élément humain vital qui rend chaque œuvre d’art unique.

« Je suis fasciné et horrifié dans la même mesure », a déclaré l’artiste britannique de la nouvelle vague, Gary Numan, à Blitzed Magazine dans un entretien mois dernier. «Je m’attends à ce qu’Al écrive de superbes chansons. Il y aura des stars de la pop et des acteurs qui deviendront aussi populaires, sinon plus, que n’importe quel humain. Nous irons aux spectacles où les étoiles sont al mais apparaissent sur scène tout comme. Tout est sur le point de changer.

Mais Numan croit que la créativité humaine perdurera. «Je pense que pendant un certain temps, le monde sera étonné et diverti par toutes les merveilles qui créeront dans les arts. Mais, finalement, si nous survivons assez longtemps, j’espère et soupçonne que les gens reviendront lentement à l’art créé par l’homme », a-t-il déclaré.

D’autres sont moins apocalyptiques.

« Le phonographe, le synthétiseur, la bande de cassette, l’ordinateur et Internet n’ont pas réussi à tuer l’industrie musicale comme beaucoup de peur, il n’y a donc aucune raison de commencer à saisir nos perles maintenant, «  Austin Milne, professeur au London College of Contemporary Music (LCCM), raconte à TNW.

LCCM est l’une des nombreuses écoles de musique qui ont intégré l’IA dans leur approche pédagogique. Cependant, Milne souligne que l’IA en musique n’est pas un monolithe.

«Il existe certains types qui retirent la paternité et la touche humaine de l’équation, et il y en a d’autres qui accélèrent les processus que les musiciens entreprennent déjà manuellement», dit-il.

C’est une distinction importante – comme tout outil puissant, c’est comment L’IA est exercée qui fait toute la différence.

Que l’IA Popstars usurpera leurs homologues humains ou non, je suis plus enthousiasmé par le potentiel de la technologie pour améliorer mon jeu de batterie. Donc pour l’instant, merci, machines, de m’avoir permis de revivre mes fantasmes musicaux.