L’IA pourrait conduire à un chômage de masse au cours des 5 prochaines années

UN professeur d’informatique est un avertissement que l’IA avancée pourrait être développée au cours des deux prochaines années, ce qui a conduit au chômage de masse d’ici 2030.
Sur un récent épisode de « Le journal d’un PDG« Podcast, le professeur d’informatique de l’Université de Louisville, Roman Yampolskiy, a averti que l’IA pourrait faire en sorte que » 99% « de tous les travailleurs soient au chômage d’ici 2030. Yampolskiy a déclaré que Systèmes d’intelligence générale artificiels (AGI) qui sont aussi capables que les humains seraient probablement développés d’ici 2027, conduisant à un effondrement du marché du travail trois ans plus tard. Il a prédit que l’IA fournirait « des milliards de dollars » de « travail libre », donnant aux employeurs une meilleure option pour leurs besoins en matière d’emploi.
« Vous avez une main-d’œuvre gratuite, physique et cognitive, des milliards de dollars », a déclaré Yampolskiy. « Cela n’a aucun sens d’embaucher des humains pour la plupart des emplois si je peux simplement obtenir un abonnement de 20 $ ou un modèle gratuit pour faire ce qu’un employé fait. »
Yampolskiy a prédit que tout travail sur un ordinateur serait immédiatement automatisé Une fois qu’Agi arrive et que les robots humanoïdes prendraient le contrôle des emplois de travail physique au cours des cinq prochaines années, conduisant à des niveaux sans précédent de chômage.
« Nous regardons donc un monde où nous avons des niveaux de chômage que nous n’avons jamais vus auparavant », a déclaré Yampolskiy sur le podcast. « Ne parlant pas de 10% de chômage, ce qui est effrayant, mais 99%. »
Les seuls emplois qui restent seront ceux que les humains préfèrent un autre humain à faire pour eux, a déclaré Yampolskiy. L’IA gagnera « très rapidement » la capacité de prendre le contrôle d’autres professions humaines, y compris les enseignants, les analystes et les comptables, a-t-il prédit.
Yampolskiy prétend avoir inventé le terme « sécurité de l’IA » Dans un article de 2011 et a depuis publié plus de 100 articles sur les dangers de l’IA. Il a écrit plusieurs livres, y compris son Book 2025 « Considérations sur la fin de l’IA: éthique, risques et cadres informatiques. »
Dans l’interview du podcast, Yampolskiy a déclaré que même le codage et l’ingénierie rapide n’étaient pas à l’abri de l’automatisation. L’IA peut concevoir des invites pour l’IA « bien mieux » que n’importe quel humain, a-t-il déclaré.
Le recyclage est également impossible dans cette nouvelle réalité, car l’IA automatisera tous les emplois et « il n’y a pas de plan B », a déclaré Yampolskiy.
Les prédictions de Yampolskiy correspondent aux prévisions faites par d’autres experts en IA. Geoffrey Hinton, connue sous le nom de « parrain de l’IA » en raison de son travail pionnier dans le sujet, a déclaré en juin que l’IA allait « remplacer tout le monde« Dans les emplois de col blanc. Il a contesté l’idée que l’IA créerait de nouveaux emplois, soulignant que si l’IA automatise les tâches, il n’y aurait pas d’emplois à faire pour les gens.
Pendant ce temps, en mai, le PDG d’Anthropique Dario Amodei déclaré Que l’IA éliminerait la moitié de tous les emplois d’entrée de gamme et blanc dans les prochaines à cinq ans, ce qui a fait atteindre un sommet de 20%.
UN professeur d’informatique est un avertissement que l’IA avancée pourrait être développée au cours des deux prochaines années, ce qui a conduit au chômage de masse d’ici 2030.
Sur un récent épisode de « Le journal d’un PDG« Podcast, le professeur d’informatique de l’Université de Louisville, Roman Yampolskiy, a averti que l’IA pourrait faire en sorte que » 99% « de tous les travailleurs soient au chômage d’ici 2030. Yampolskiy a déclaré que Systèmes d’intelligence générale artificiels (AGI) qui sont aussi capables que les humains seraient probablement développés d’ici 2027, conduisant à un effondrement du marché du travail trois ans plus tard. Il a prédit que l’IA fournirait « des milliards de dollars » de « travail libre », donnant aux employeurs une meilleure option pour leurs besoins en matière d’emploi.
« Vous avez une main-d’œuvre gratuite, physique et cognitive, des milliards de dollars », a déclaré Yampolskiy. « Cela n’a aucun sens d’embaucher des humains pour la plupart des emplois si je peux simplement obtenir un abonnement de 20 $ ou un modèle gratuit pour faire ce qu’un employé fait. »
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