L'IA ne découvre aucun mystère de l'art

Les gens ont tendance à se réjouir de la divulgation d'un secret.

Ou, à tout le moins, les médias ont fini par se rendre compte que les nouvelles de « mystères résolus » et de « trésors cachés révélés » génèrent du trafic et des clics.[19659002]Je ne suis donc jamais surpris de voir des révélations assistées par l'IA sur les œuvres d'art de maîtres célèbres devenir virales. « peinture d'un « amant perdu » du peintre italien Modigliani, « a donné vie » à un « nu de Picasso caché »« ressuscité » les œuvres détruites du peintre autrichien Gustav Klimt et des parties « restaurées » du tableau de 1642 de Rembrandt « La Ronde de nuit ». couverture et diffusion de ces projets.

Ils n'ont, en réalité, révélé aucun secret ou résolu un seul mystère.

Ce qu'ils ont fait, c'est générer des histoires de bien-être sur l'IA.

Apprenons-nous réellement quelque chose de nouveau?

Prenez les rapports sur les peintures de Modigliani et de Picasso.

C'étaient des projets. exécuté par la même société, Oxia Palusqui a été fondée non pas par des historiens de l'art mais par des doctorants en apprentissage automatique.

Dans les deux cas, Oxia Palus s'est appuyé sur les rayons X traditionnels, la fluorescence des rayons X et l'imagerie infrarouge qui avait déjà été réalisée et publiée des années auparavant – un travail qui avait révélé des peintures préliminaires sous la couche visible sur les toiles des artistes.

La société a édité ces radiographies et les ont reconstitués comme de nouvelles œuvres d'art en appliquant une technique appelée « transfert de style neuronal ». Il s'agit d'un terme à consonance sophistiquée pour un programme qui décompose les œuvres d'art en unités extrêmement petites, en extrapole un style, puis promet de recréer des images d'autres contenus dans ce même style.

Essentiellement, Oxia Palus coud de nouveaux fonctionne à partir de ce que la machine peut apprendre des images radiographiques existantes et d'autres peintures du même artiste.

Mais en dehors de la flexibilité des prouesses de l'IA, y a-t-il une valeur – artistiquement, historiquement – à ce que fait l'entreprise ?

Ces récréations ne nous apprennent rien que nous ne savions sur les artistes et leurs méthodes.

Les artistes peignent sur leurs œuvres tout le temps. C'est tellement courant que les historiens de l'art et les restaurateurs ont un mot pour cela : pentimento. Aucune de ces compositions antérieures n'était un œuf de Pâques déposé dans la peinture pour que les chercheurs ultérieurs le découvrent. Les images radiographiques originales étaient certainement précieuses dans la mesure où elles offraient un aperçu des méthodes de travail des artistes .

Mais pour moi, ce que font ces programmes n'est pas vraiment digne d'intérêt du point de vue de l'histoire de l'art.

The humanities on life support

Ainsi, lorsque je vois ces reproductions attirer l'attention des médias, cela me semble une diplomatie douce pour l'IA, mettant en valeur une application « cultivée » de la technologie à un moment où le scepticisme de son les déceptions les biais et les abus sont à la hausse.

Lorsque l'IA attire l'attention sur la récupération d'œuvres d'art perdues, la technologie semble beaucoup moins effrayante que quand il fait la une des journaux pour avoir créé des contrefaçons profondes qui falsifient le discours des politiciens ou pour avoir utilisé la reconnaissance faciale pour une surveillance autoritaire.

Ces études et projets semblent également promouvoir l'idée que les informaticiens sont plus adepte t à la recherche historique que les historiens de l'art.

Pendant des années, les départements universitaires de sciences humaines ont été progressivement privés de financement avec plus d'argent dirigé vers les sciences. Avec leurs prétentions à l'objectivité et leurs résultats empiriquement prouvables, les sciences ont tendance à susciter un plus grand respect de la part des organismes de financement et du public, ce qui incite les chercheurs en sciences humaines à adopter des méthodes de calcul.

L'historienne de l'art Claire Bishop a critiqué cela. développementnotant que lorsque l'informatique s'intègre aux sciences humaines, «

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