L'IA mûrit. Il aura un effet transformateur sur les opérations industrielles

AVEVA

L'intelligence artificielle (IA) a déjà changé nos vies à bien des égards . Les applications de la science sont visibles dans les assistants de smartphone, les moteurs de recherche utiles qui semblent prédire vos pensées, les conseillers financiers automatisés et même les automobiles qui avertissent des dangers potentiels de la circulation. Dans le monde industriel, les entreprises de secteurs tels que l'industrie lourde et le pétrole et le gaz utilisent l'IA pour créer de la valeur depuis plus d'une décennie.

Mais l'humanité a à peine effleuré la surface de l'énorme potentiel de l'IA. L'année à venir verra une adoption plus large de l'IA dans les entreprises et l'industrie. Gartner prédit que les revenus mondiaux des logiciels d'IA pourraient totaliser 62,5 milliards de dollars en 2022, soit une augmentation de 21,3 % par rapport à 2021 – une tendance qui n'est que partiellement attribuable à l'adoption numérique accélérée résultant de la pandémie. Les organisations continueront également à dépenser dans l'IA pour rationaliser leurs opérations, réduire les coûts, accroître l'efficacité et favoriser la résilience de la chaîne de valeur.

Dans le même temps, la façon dont l'IA est déployée évolue. Voici trois façons dont l'IA pourrait être déployée en 2022 et au-delà.

Plusieurs types d'IA se rejoignent

Le terme IA englobe de nombreuses technologies scientifiques différentes qui sont appliquées de diverses manières. Les algorithmes d'apprentissage automatique, par exemple, utilisent des modèles de données pour faire des prédictions. L'apprentissage par renforcement permet aux systèmes intelligents de tester de nouvelles approches et de s'adapter en fonction de l'échec ou du succès. Le traitement du langage naturel aide les ordinateurs à communiquer avec les humains, entre autres cas d'utilisation.

Nous commençons maintenant à voir plusieurs types d'IA appliqués dans un seul environnement logiciel pour fournir une solution améliorée. Ces différents sous-domaines – chacun une technologie unique – commencent à travailler ensemble pour améliorer la capacité organisationnelle et améliorer la valeur commerciale. l'optimisation des actifs, où les défaillances probables des actifs peuvent être prévues parallèlement à la fourniture d'un ensemble optimisé d'actions pour atténuer les pertes. Les temps d'arrêt des machines et les pertes de production peuvent ainsi être éliminés, évoluant au fil du temps vers des machines autonomes à auto-guérison, permettant potentiellement d'économiser des centaines de millions de dollars en cours de route pour les grandes entreprises industrielles.

La capacité humaine gagne. étendu avec l'IA

Les systèmes d'IA sont un partenaire naturel pour l'intelligence humaine, et nous verrons cette synergie se jouer au cours des prochaines années alors que le monde adopte les concepts derrière l'Industrie 5.0. Déjà, les modèles d'intelligence artificielle aident la prise de décision humaine en fournissant des informations basées sur les données pour améliorer la valeur et la durabilité – quelque chose qu'AVEVA appelle Performance Intelligence. analyses pour leurs partenaires humains. Dans le processus, les systèmes d'IA rendront les humains meilleurs dans ce qu'ils font. Les tâches répétitives ont déjà été automatisées. La prochaine étape consiste à réduire les erreurs avec de meilleurs paramètres de prise de décision et une efficacité améliorée.

En fournissant aux humains des conseils sophistiqués et exploitablesl'IA élargira la portée de nos tâches et nous permettra de faire plus de choses plus rapidement , élevant nos capacités et notre perspicacité en cours de route. Dans ce contexte, les entreprises devront réfléchir aux données qu'elles collectent et à la manière dont les modèles d'intelligence reflètent consciemment et inconsciemment les préjugés du monde réel. Lorsque l'IA est appliquée à des données biaisées, des décisions médiocres ou inappropriées peuvent en résulter. Les régulateurs commenceront également à prendre connaissance de ces biais technologiques. L'élimination de ces préjugés sera essentielle pour que les solutions d'IA soient fiables et acceptées.

Par conséquent, les entreprises commenceront à adopter des solutions d'IA responsables fondées sur des principes tels que l'équité et la transparence, ce qui se traduira par l'utilisation d'ensembles de données complets et inclusifs et une meilleure gouvernance d'entreprise. .

La simulation basée sur la physique combinée à des modèles de données d'IA peut aider à atténuer les biais d'IA dans le monde industriel, un projet sur lequel AVEVA travaille. Le logiciel de simulation modélise les processus du monde réel et crée des pseudo-capteurs. Lorsque ceux-ci sont introduits dans un modèle d'IA avec des données de capteurs physiques, cela peut améliorer considérablement les résultats en termes de précision de prédiction et de réduction des biais. potentiel de transformer notre façon de vivre et de travailler. Des installations industrielles aux résultats environnementaux, l'IA aura un impact plus important sur l'industrie et les entreprises que toute autre technologie jusqu'à présent dans l'histoire du monde. L'IA n'en est qu'à ses balbutiements et, à mesure qu'elle progresse, elle aura un impact croissant sur chaque personne dans chaque industrie.

Tout comme Internet a commencé avec le courrier électronique au cours des dernières décennies du XXe siècle avant de s'étendre à l'environnement connecté qui nous entoure aujourd'hui, nous sommes maintenant sur le point de réaliser et de créer la nature et la valeur multiformes de l'IA.

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