L’IA générative obtient de bonnes notes dans l’éducation

Comme le disait Nelson Mandela : « L’éducation est l’arme la plus puissante que l’on puisse utiliser pour changer le monde ».

Les enseignants et l’accès à l’éducation jouent un rôle crucial dans notre avenir. Les enseignants éduquent la prochaine génération en partageant leurs connaissances, en favorisant la pensée critique, en gérant les parents et en développant les enfants.

Dans le même temps, les enseignants sont confrontés à des défis professionnels de plus en plus difficiles, se sentant souvent surchargés de travail et mal soutenus, ce qui suscite la menace d’une pénurie généralisée d’enseignants. Toutefois, notre avenir dépend du renforcement et du soutien des enseignants tout en garantissant un accès plus large à l’éducation. Cette force et ce soutien indispensable viennent peut-être d’arriver dans un véhicule improbable : l’IA et l’IA générative.

Voici quelques-unes des façons dont l’IA et l’IA générative peuvent renforcer l’éducation, aider les enseignants et les étudiants et, en fin de compte, améliorer notre avenir collectif :

L’assistante du professeur

Après une journée d’enseignement en classe, les enseignants doivent souvent noter leurs devoirs et leurs projets en dehors des heures normales. L’IA générative peut aider à alléger une partie de cette charge de travail en automatisant le processus de notation de divers devoirs et évaluations. En utilisant l’IA générative pour la notation automatisée, les enseignants peuvent consacrer leur temps à d’autres priorités tandis que les élèves récupèrent rapidement leurs notes.

L’IA générative peut également aider les enseignants à créer du contenu pédagogique. Différents formats, notamment du texte, des graphiques et des simulations, peuvent être adaptés à différents sujets et styles, aidant ainsi les enseignants et l’éducation à être plus efficaces.

Un apprentissage plus intelligent

Les élèves apprennent de différentes manières et à des rythmes différents sur différents sujets. L’IA générative peut aider à analyser où en sont les étudiants et à personnaliser le contenu éducatif en fonction de leurs besoins et de leur rythme spécifiques. Cela permet aux étudiants de rester stimulés et engagés de manière appropriée. En d’autres termes, l’IA générative peut optimiser l’apprentissage en créant des parcours d’apprentissage personnalisés pour chaque étudiant.

Soutien aux étudiants

Vous souvenez-vous d’avoir été à l’école et de ne pas comprendre la matière enseignée ? Je fais. Et pour moi, les moyens d’obtenir davantage de soutien étaient limités. L’IA générative change cela et élargit les options permettant aux étudiants d’enrichir l’apprentissage et d’approfondir leur compréhension.

Par exemple, les chatbots basés sur l’IA peuvent aider les étudiants en répondant aux questions sur le matériel d’étude, les sujets et les cours. De plus, l’IA peut impliquer les étudiants en tant qu’enseignant ou tuteur virtuel, fournissant ainsi un soutien supplémentaire en dehors du cadre traditionnel de la salle de classe.

Pour stimuler la rétention des connaissances, l’IA et l’IA générative peuvent être utilisées pour résumer des volumes de contenu éducatif, facilitant ainsi la compréhension des concepts de la matière et faisant gagner du temps aux étudiants. De plus, l’IA générative peut servir d’assistant de recherche aux étudiants. En résumant les informations pertinentes et en générant des idées, les étudiants peuvent accélérer la compréhension et faire progresser les projets de recherche.

De nouvelles façons d’apprendre

Même si la salle de classe traditionnelle est susceptible de rester, de nouveaux véhicules d’apprentissage qui enrichissent les salles de classe émergent des modèles d’IA générative. Par exemple, des simulations numériques réalistes et des laboratoires virtuels peuvent être créés pour les étudiants. Ces simulations et laboratoires permettent aux étudiants d’expérimenter dans des environnements sûrs mais difficiles avec un apprentissage pratique et itératif. Ceci est particulièrement utile dans des matières comme les sciences et l’ingénierie.

Les plateformes d’apprentissage des langues sont également un produit de l’IA générative. Les plates-formes proposent des conversations réalistes, de la prononciation ainsi que des exercices et des expériences spécifiques à la langue pour les étudiants en arts du langage.

Attention

À côté de cette grande et belle liste de capacités et d’avantages pédagogiques de l’IA, de l’IA générative, se trouve une autre liste de précautions potentielles qui doivent être gérées. Les enseignants craignent que les étudiants ne raccourcissent la partie pensée critique et résolution de problèmes de l’apprentissage ou n’utilisent mal la technologie. Il existe également un risque inhérent de pannes technologiques, de violations de données et de manque d’émotion humaine et d’empathie lorsque la technologie enseigne aux étudiants. D’autres risques, souvent involontaires, incluent le plagiat, les préjugés et la désinformation. Des lignes directrices et des garde-fous pédagogiques sont nécessaires pour exploiter pleinement le potentiel de l’IA et de l’IA générative pour faire progresser l’éducation et soutenir les enseignants et les étudiants.

Un autre point important à surveiller est la manière dont les responsables informatiques des établissements d’enseignement mettent en pratique l’IA générative. Aujourd’hui, de nombreuses institutions sont bloquées car l’IA et l’IA générative ont des besoins en matière de données et d’informatique très différents de ceux de la technologie traditionnelle. Les utilisateurs doivent disposer du bon type d’infrastructure de stockage pour gérer les charges de travail d’IA et traiter les données non structurées en temps réel. Le stockage de données compatible avec l’IA est un élément fondamental pour aller de l’avant et il n’existe pas de raccourci. Les systèmes de stockage de données traditionnels ne sont pas configurés pour répondre à ces nouvelles exigences. Si rien n’est fait, les systèmes de stockage traditionnels entraîneront un « dernier kilomètre » dans les déploiements d’IA et d’IA générative.

Les systèmes de stockage modernes sont conçus en tenant compte des charges de travail de l’IA et des exigences en matière de données. Des fonctionnalités telles que le stockage distribué, la compression des données et l’indexation efficace des données prennent en charge la vitesse et l’évolutivité requises par les charges de travail d’IA.

Une étoile d’or

Les enseignants et le secteur de l’éducation peuvent bénéficier de l’IA et de l’IA générative, et cela arrive à un moment de l’évolution du secteur où de nouvelles solutions sont impératives. Cependant, dès le départ, l’IA générative n’obtiendra pas de bons A. Des garde-corps et des lignes directrices sont nécessaires pour garantir une utilisation appropriée. Et les organisations doivent moderniser leurs solutions de stockage afin que leurs systèmes informatiques soient prêts à gérer les données non structurées en temps réel pour les charges de travail d’IA. Après cela, je parie que l’IA générative peut gagner son chemin vers l’obtention d’un bulletin de notes étoile d’or en éducation.

Voir Les solutions Intel pour les professionnels de l’informatique dans l’éducation, la maternelle à la 12e année et l’enseignement supérieur, et lire en savoir plus sur les solutions Intel AI.

En savoir plus sur solutions de stockage de données non structurées et comment ils peuvent activer la technologie de l’IA.

Lire sur les solutions d’IA de Dell Technologies.

En savoir plus sur soutien en classe fourni par la Fondation Michael et Susan Dell.