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L'IA de DeepMind s'est enseignée à naviguer comme un mammifère
DeepMind a créé une IA qui a développé spontanément l'équivalent machine de la navigation à base d'intestins.
La société soeur Google basée au Royaume-Uni semble se spécialiser dans la création d'expériences d'apprentissage automatique. domaine de la neurologie, et vice versa. DeepMind a récemment publié un article démontrant un réseau de neurones qui, en essayant de résoudre un problème de navigation, a développé une méthode de conscience spatiale imitant la création de " Grid Cells " chez les mammifères. 19659003] "Le festival de technologie numérique le plus intime sur la planète"
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Grid Cells, qui ont été découverts en 2005, sont des phénomènes peu compris dans les cerveaux de mammifères pour faciliter la navigation. Fondamentalement, notre capacité à comprendre généralement où nous sommes basés sur la distance parcourue et dans quelle direction est gouvernée par ces cellules de spécialité qui se forment dans des motifs hexagonaux que le cerveau recouvre dans l'espace, provoquant le déclenchement des neurones lorsque nous passons à travers. Cela fonctionne à peu près de la même manière pour tous les mammifères, comme une fonction intégrée, aussi folle que cela puisse paraître.
Mais les scientifiques ne savent pas comment fonctionne Grid Cells. D'une manière ou d'une autre, le cerveau parvient à créer ces hexagones et les neurones tirent, mais il existe plusieurs théories sur la façon dont les phénomènes nous aident à naviguer.
L'IA de DeepMind vérifiait l'une de ces théories. approximation de localisation basée sur le vecteur – quand les chercheurs ont remarqué qu'elle a développé un système qui imite les cellules de la grille humaine afin de résoudre les problèmes de navigation de la même manière que les souris de laboratoire (et la plupart des mammifères) [19659016] ] blog :
Dans un premier temps, nous avons formé un réseau récurrent pour effectuer la tâche de se localiser dans un environnement virtuel, en utilisant principalement des signaux de vitesse liés au mouvement. Cette capacité est couramment utilisée par les mammifères lorsqu'ils se déplacent dans des endroits inconnus ou dans des situations où il n'est pas facile de repérer des repères familiers (par exemple, en naviguant dans l'obscurité)
dans le réseau – fournissant une convergence frappante avec les modèles d'activité neurale observés chez les mammifères butineurs, et compatible avec la notion que les cellules de la grille fournissent un code efficace pour l'espace.
Les scientifiques ont testé la théorie traversant avec succès des environnements de jeux virtuels en utilisant la navigation vectorielle. Tout au long de l'expérience, ils ont inhibé la capacité de l'IA à former sa version des cellules de la grille, ce qui a eu pour résultat qu'elle s'est immédiatement aggravée au cours des tâches. Mais, permettant à l'IA de développer sa propre version de Grid Cells lui donnait des capacités de navigation surhumaines.
DeepMind n'a pas débloqué les secrets de Grid Cells en créant une IA qui les imite spontanément quand ils sont confrontés aux mêmes problèmes que les cerveaux de mammifères, mais cela a donné beaucoup de support à la théorie. Espérons que cela conduira à des robots qui naviguent comme des souris, ou même des gens. Dans des environnements simulés, l'IA surpasse déjà les humains dans des tâches de navigation simples, mais nous applaudirons pour une exposition dans le monde réel.
Peut-être le plus important: cela montre comment les cerveaux organiques continuent d'informer le développement de l'IA avancée. . Et chaque fois qu'un ordinateur développe spontanément un trait humain, il vaut la peine de se rappeler que l'IA moderne est un peu plus que un enfant curieux par rapport à ce que les experts pensent qu'il deviendra un jour.
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