L’IA dans Drupal : créer des applications du monde réel avec des LLM

Introduction

L’intelligence artificielle (IA) révolutionne développement web en augmentant l’efficacité et en stimulant la productivité. Intégration de grands modèles linguistiques (LLM) basés sur l’IA, comme ChatGPT, avec Drupal permet aux organisations d’améliorer l’expérience utilisateur, de rationaliser les processus et de promouvoir l’innovation. Cependant, la simple connexion d’une API LLM ne suffit pas : elle est essentielle pour créer des applications qui apportent une réelle valeur ajoutée.

Dans cet article, nous examinerons les moyens pratiques d’utiliser l’IA dans Drupal, en mettant en évidence des exemples concrets et des modules clés. Bien que j’ai choisi un seul cas d’utilisation pour chaque exemple afin de fournir un aperçu, il existe de nombreux autres scénarios dans lesquels l’IA peut être implémentée efficacement dans Drupal à l’aide de ces applications.

Pourquoi utiliser les LLM dans Drupal ?

Drupal avec l’IA

Drupal est un CMS très flexible avec prise en charge API intégrée, ce qui le rend idéal pour l’intégration de l’IA. En connectant des LLM, vous pouvez améliorer votre site Web avec des fonctionnalités telles que :

• Création de contenu et automatisation : Articles générés par l’IA, balises méta et optimisation du référencement.
• Personnalisation: Expériences utilisateur personnalisées basées sur les préférences et les comportements.
• Chatbots et assistants virtuels : Support client en temps réel.
• Analyse des données et informations : Résumer le contenu, la détection des tendances et les analyses.

Créer des applications utiles basées sur l’IA dans Drupal

Vous trouverez ci-dessous quelques points clés pour intégrer des LLM dans Drupal avec des exemples en temps réel et des modules existants :

1. Automatisation du contenu et Référencement Suggestions

Exemple: Générer des brouillons d’articles de blog, des méta descriptions ou des descriptions de produits pour faire gagner du temps aux créateurs de contenu.

Approche:

La création de contenu peut être une tâche fastidieuse, en particulier pour les sites Web qui gèrent un contenu volumineux, tels que les magasins de commerce électronique ou les plateformes d’information. L’intégration d’outils basés sur l’IA avec Drupal permet aux éditeurs de rédiger du contenu, de proposer des titres et de l’améliorer pour optimisation des moteurs de recherche (SEO).

Nous pouvons utiliser les suggestions de l’IA dans CKEditor lors de la création de n’importe quel contenu et utiliser des suggestions en ligne.

Étapes de mise en œuvre :

• Installez et configurez le Module Assistant de contenu OpenAI.
• Ajoutez une interface d’édition personnalisée qui permet aux utilisateurs de saisir un minimum de détails (par exemple, le nom du produit, la catégorie). Le système génère des descriptions à l’aide de LLM, qui peuvent être révisées et modifiées.
• Combinez avec un module SEO comme balises méta pour garantir que le contenu généré est convivial pour les moteurs de recherche.

2. Chatbots et assistants virtuels

Exemple: Un chatbot en direct conçu pour offrir un support client ou répondre aux requêtes des utilisateurs sur un site Web propulsé par Drupal.

Approche:
Les chatbots améliorent l’engagement des utilisateurs en offrant une assistance immédiate et en dirigeant les utilisateurs vers du contenu ou des services pertinents. En tirant parti des LLM, ces chatbots peuvent interpréter dynamiquement et répondre à des requêtes complexes avec une plus grande précision.

Étapes de mise en œuvre:

Configuration du cadre: Installez l’API Drupal Chatbot, qui fournit un cadre extensible pour l’intégration du chatbot.
Intégration de l’IA: Utilisez un module comme API Drupal Chatbot ou connectez une API LLM comme les modèles GPT d’OpenAI.

3. Recommandations personnalisées

Exemple: Un site Web d’actualités proposant des suggestions de contenu personnalisées en fonction des préférences et du comportement des utilisateurs.

Approche:
La personnalisation basée sur l’IA peut améliorer considérablement la fidélisation des utilisateurs en présentant un contenu qui correspond aux intérêts individuels. Ceci est particulièrement utile pour les plateformes d’information, les boutiques en ligne et les sites Web basés sur l’adhésion.

En appliquant cette approche, nous pouvons implémenter un bloc « contenu associé » sur les pages pour afficher les recommandations générées par l’IA et augmenter l’engagement des utilisateurs.

Étapes de mise en œuvre:

• Installez le Moteur de recommandation module.
• Tirez parti des fonctionnalités de suivi et d’analyse de Drupal pour collecter des données sur le comportement des utilisateurs, telles que les pages vues ou les clics.
• Utilisez des modèles d’IA pour analyser des modèles et générer des recommandations de manière dynamique.

4. Résumé et analyse du contenu

Exemple: Résumer des documents longs, tels que des documents de recherche ou des rapports juridiques, pour une compréhension plus facile.

Approche:
Les sites Web riches en contenu, tels que les référentiels universitaires ou les cabinets juridiques, traitent souvent des documents volumineux. La synthèse optimisée par les LLM peut rendre ces informations plus accessibles aux utilisateurs.

Étapes de mise en œuvre:

• Utilisez le Intégration OpenAI module pour les tâches d’analyse et de synthèse de texte.
• Pour tout type de contenu particulier, ajoutez un champ de téléchargement de fichier pour télécharger des documents volumineux.
• Utilisez un processeur personnalisé pour extraire le texte et l’envoyer à une API IA pour le résumer.
• Afficher le résumé à côté du document original sur le site Web.

5. Génération de contenu multilingue

Exemple: Un site Web de voyage proposant du contenu en plusieurs langues.

Approche:
Traduire manuellement du contenu peut être à la fois fastidieux et coûteux. L’utilisation de l’IA pour la création de contenu multilingue rationalise le processus, garantissant la cohérence tout en réduisant considérablement le temps et les efforts nécessaires à la localisation.

Combinez les traductions IA avec le système de traduction d’entités de Drupal pour garantir des traductions dynamiques et sensibles au contexte.

Étapes de mise en œuvre:

• Utilisez le Intégration OpenAI/ChatGPT module pour gérer la traduction de contenu.
• À partir de CKEditor 5, les utilisateurs peuvent générer du contenu texte, le modifier et le traduire.
• Permettez aux éditeurs de réviser et d’affiner les traductions générées par l’IA pour maintenir la qualité.

Traduire du contenu avec OpenAI

Meilleures pratiques pour l’intégration de l’IA dans Drupal

• Commencez petit, évoluez progressivement : Commencez par des cas d’utilisation simples comme l’automatisation du contenu avant de passer à l’échelle.
• Humain dans la boucle : Autorisez la révision manuelle pour garantir un contenu de qualité.
• Confidentialité et conformité des données : Garantissez la conformité au RGPD lors du traitement des données des utilisateurs.
• Modules personnalisés : Envisagez de créer des modules personnalisés lorsque des cas d’utilisation spécifiques ne sont pas couverts par les solutions existantes.

Conclusion

L’intégration de l’IA à Drupal à l’aide de la technologie LLM peut transformer votre site Web en automatisant les tâches, en améliorant l’engagement des utilisateurs et en générant des résultats commerciaux. Bien que la connexion des API soit simple, la création d’applications utiles nécessite une conception réfléchie, une sélection de modules appropriée et une prise en compte de l’expérience utilisateur. En suivant ces étapes et en tirant parti des bons Drupal modules, les utilisateurs peuvent créer des sites Web basés sur l’IA qui offrent une réelle valeur ajoutée.

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