L'IA craint de raconter des blagues – mais elle est excellente pour les analyser

Avez-vous entendu celui à propos dealgorithmequi raconte des blagues hilarantes ?Moi non plus – mais j'ai vuÀ LAgags bombe comme les présidents américains.

Robots debout,générateurs de blagues improvisées,Systèmes complets de questions-réponseset les barmans androïdes n'ont pas réussi à me faire rire.

"Vous pouvez obtenir un rhum et un coca n'importe où", Brian Connors, professeur d'hôtellerie,dit au Miami Herald"mais combien de fois allez-vous l'obtenir d'un robot qui raconte de mauvaises blagues ?"

Suite souventque vous ne le pensez, malheureusement.

Tous ces comédiens ont quelque chose en commun : ils ne sont pas drôles.

Je ne blâme pas leurs créateurs. L'humour informatique est si difficile qu'il estété décritcomme le Saint Graal de l'IA.

Alors que les algorithmes sont excellents pour suivre les formules, ils manquent du raisonnement, des capacités linguistiques et des références culturelles pour faire des blagues efficaces.

Google a dû lire les critiques, car la société a déplacé les algorithmes de la génération de blagues vers leur analyse.

La société a dévoilé cette semaine un système d'IA avec une vaste gamme de compétences linguistiques, y compris l'explication des gags.

Surnommé PaLM (Pathways Language Model), le générateur de texte contient 540 milliards de paramètres, soit plus de trois fois plus que GPT-3.

Contrairement au système OpenAI, PaLM a été formé avec un mélange d'ensembles de données en anglais et multilingues, qui ont été extraits de sites Web de "haute qualité" (leurs mots, pas les miens) tels que Wikipedia, des livres, des discussions et Github.

Palmiersurpasse l'intelligence humaine moyennedans le benchmark BIG-bench axé sur la logique et s'est avéré apte aux tâches linguistiques et à la génération de code.

« Remarquablement, PaLM peut même générer des explications explicites pour des scénarios qui nécessitent une combinaison complexe d'inférence logique en plusieurs étapes, de connaissance du monde et de compréhension approfondie du langage », ont expliqué les créateurs du modèle dansun article de blog.

"Par exemple, il peut fournir des explications de haute qualité pour de nouvelles blagues introuvables sur le Web."

Google a montré cette compétence dansun nouveau document d'étude:

Pour s'assurer qu'elles étaient originales et uniques, toutes les blagues ont été créées par des scientifiques de Google, ce qui explique pourquoi elles ne sont pas drôles.

Les chercheurs ont ensuite entré l'invite "Expliquez cette blague" à côté d'une indication du début de la blague. Cela s'est avéré suffisant pour que le modèle PaLM fournisse des explications assez impressionnantes.

Cette capacité à comprendre quelque chose d'aussi linguistiquement complexe que l'humour est une autre étape vers l'intelligence au niveau humain. Si PaLM apprend aussi à créer des blagues, nous pourrions créerAGIplus tôt que prévu.