« L’IA collective » devrait ressembler au Borg de Star Trek – mais en plus agréable (espérons-le)

Des informaticiens de renom ont dévoilé une vision de « l’IA collective » qui ressemble à Star Trek espèce le Borg.

Des chercheurs du MIT, Yale et l’Université de Loughborough ont expliqué le concept dans une étude publiée cette semaine dans Intelligence des machines naturelles.

Le document décrit séparé IA Les unités acquièrent continuellement de nouvelles connaissances et compétences. Ils partageraient ensuite les informations sur un réseau.

Ensemble, le collectif transformerait ses connaissances en avantages mutuels. De multiples compétences, idées et applications évolueraient alors progressivement.

En conséquence, le réseau apprendrait rapidement à accomplir de nouvelles tâches et à réagir aux changements. Des technologies transformatrices émergeraient alors.

Les systèmes de cybersécurité, par exemple, s’appuieraient sur des capacités de détection combinées pour déjouer les pirates. Les androïdes d’intervention en cas de catastrophe adapteraient l’étendue de l’expérience du collectif à toutes les conditions. Soins de santé robots s’adapterait rapidement à différentes tâches et patient besoins.

« Sans apprentissage tout au long de la vie, ces robots seront sous-performants, ne s’amélioreront pas et ne s’adapteront pas aux utilisateurs individuels », a déclaré l’Université de Loughborough. Dr Andrea Soltoggio, le responsable de la recherche, a déclaré à TNW. « Sans partage des connaissances, l’apprentissage peut prendre trop de temps. »

Si vous pensez que cela ressemble à de la science-fiction, vous n’êtes pas seul. En effet, les chercheurs eux-mêmes comparent le concept aux Borgs, une race cyborg fictive qui opère et partage des données via un esprit de ruche connecté. Mais l’équipe fonde sa vision sur une technologie déjà existante.

L’IA collective est déjà là

Les chercheurs s’attendent à ce que les appareils de pointe hébergent des calcul et des données pour le collectif. L’apprentissage fédéré et par transfert partagerait les connaissances, tandis qu’un langage de programmation commun communiquerait les informations.

« Les premiers exemples de tels réseaux sont des ensembles d’unités qui partagent leurs adresses IP entre elles », a déclaré Soltoggio.

« Une unité peut rejoindre le collectif en se connectant à un membre existant qui à son tour partage les adresses des autres membres. De cette façon, nous pouvons créer des collectifs dynamiques d’unités qui peuvent rejoindre ou quitter à tout moment.

Actuel technologie les stratégies valident davantage les idées de l’équipe. Les efforts mondiaux visant à permettre l’apprentissage tout au long de la vie d’un agent IA prennent de l’ampleur. Les protocoles et langages universels favorisant le partage des connaissances suscitent également un soutien croissant.

Ces approches remettent en question l’approche dominante des grands modèles actuels. Les personnes comme ChatGPT apprennent principalement lors des sessions de formation initiales, ce qui limite leur capacité d’apprentissage continu.

Les grandes technologies sont également souvent réticentes à partager des idées. Cela inhibe les progrès de l’IA et concentre le pouvoir entre les mains d’une poignée de dominants.

Soltoggio croit les unités collectives d’IA vaincront ce modèle. Il souligne la dynamique collaborative de la société humaine. Nos descendants artificiels pourraient suivre le même chemin.

En recyclant efficacement les connaissances, ils pourraient également réduire considérablement la demande en énergie.

Certaines entreprises technologiques refuseront toujours de partager. Néanmoins, ils pourraient encore développer des collectifs internes d’IA. Pendant ce temps, ceux qui collaborent peuvent intégrer des contributions externes, comme l’a fait la communauté open source.

Un Borg démocratique

Le financement de la recherche provient de l’agence de recherche militaire américaine DARPA. Cela pourrait déclencher quelques sonnettes d’alarme, mais l’équipe d’étude promet d’installer de puissants garde-corps.

Nous espérons que ces garanties apaiseront les souvenirs des Borgs. L’espèce cherchait à transformer les êtres vivants en faux-bourdons, à assimiler leur chair dans la ruche et à démanteler leur individualité.

Pour éviter ce sort horrible, l’équipe d’étude veut que chacun Unité d’IA pour maintenir ses propres objectifs et son indépendance.

Au lieu d’adopter l’homogénéité forcée des Borgs, le collectif serait «une démocratie d’agents d’IA » qui résiste à « la domination de quelques grands systèmes », a déclaré Soltoggio.

« Nous pouvons concevoir des agents IA pour qu’ils suivent simplement les ordres et une autorité centrale, ou nous pouvons créer des agents qui partagent des connaissances tout en maintenant leurs propres buts et objectifs », a-t-il ajouté.

« Cette dernière approche rappelle davantage les sociétés démocratiques saines. J’espère que la communauté scientifique se concentrera sur la reproduction de ces principes plutôt que sur la création d’armées de systèmes d’IA obéissant à l’ordre.

C’est un sentiment que Star Trek Spock partagerait sûrement. Comme l’a dit un jour l’officier scientifique de l’USS Enterprise :

« Les ordinateurs font d’excellents serviteurs efficaces, mais je n’ai aucune envie de servir sous leurs ordres. »

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