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L'essor de l'intelligence client dans les services financiers
Mon dernier blog a plongé dans les défis de gestion des données clients que les sociétés financières pourraient rencontrer lors du démarrage de la personnalisation. Aujourd'hui, je vais parler de l'intelligence client et des avantages qu'elle offre.
La personnalisation nécessite une base solide de gestion et d'analyse des données, et les sociétés de services financiers commencent à tirer parti des plates-formes d'intelligence client pour collecter, analyser et contextualiser de grandes quantités de données. Ils se rendent compte qu'ils ne peuvent pas laisser ces vastes quantités de données inexploitées.
Transformez les données en informations en revenus
L'intelligence client vous permet de mieux comprendre les préférences, les motivations, les modèles, les désirs et les besoins de vos clients en combinant les données démographiques, les transactions, les données de deuxième et de tiers, l'activité des canaux et l'historique des ventes et du marketing. Il vous permet de construire des relations clients plus approfondies et plus efficaces. Elle devient un ingrédient essentiel pour prendre des décisions stratégiques efficaces et constitue le fondement de la création de futures capacités d’intelligence d’affaires.
Du point de vue technologique, l’intelligence client recueille des données à partir de sources multiples, combine des données structurées et non structurées et exploite l’intelligence artificielle apprentissage automatique, intelligence d'affaires, visualisation de données et analyse prédictive. Il vous aide à développer des informations sur des éléments tels que la propension à acheter, l'hyper-segmentation, la personnalisation, la prochaine meilleure action et les prévisions. Ce sont ces informations qui conduisent à une augmentation des ventes croisées et des ventes incitatives, à une réduction du taux de désabonnement et à une expérience client améliorée.
De nombreux cas d'utilisation de personnalisation sont actuellement envisagés dans les services financiers. Les entreprises doivent développer leurs capacités d'orchestration des données depuis l'ingestion et l'intégration des données collectées à partir de sources multiples jusqu'à la livraison, y compris les actions, les canaux, la synchronisation et le séquençage. Ils doivent le faire afin de concrétiser la vision de la personnalisation dans nombre de ces cas d'utilisation.
Pour en savoir plus sur l'état de la personnalisation dans les services financiers et comment vous pouvez commencer à tirer parti de l'intelligence client pour défendre la personnalisation et conquérir les clients, téléchargez notre guide ici .
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