Les solutions numériques peuvent-elles nous aider à comprendre et à combattre COVID-19?

Comment pouvons-nous utiliser les technologies numériques pour lutter contre la propagation du COVID-19?

Pour utiliser une analogie récente de l'industrie, le virus se déplace le long de sa propre chaîne d'approvisionnement, de la source au destinataire (personne à personne), souvent avec cas individuels survenant en grappes. Ces schémas peuvent nous fournir des indices sur la façon dont le virus se propagera davantage. La technologie numérique, sous la forme de modèles d'exploitation de réseaux industriels actuels couplés à la transparence et à la modélisation prédictive, peut offrir une solution. eux-mêmes, l'anticipation des habitudes d'achat des clients par le biais de modèles industriels à l'influence des principaux choix politiques et économiques internationaux.

Alors, où obtenons-nous les données?

La nation Facebook a dépassé la barre du milliard d'âmes depuis janvier 2020 et les organisations utilisent ces informations, certaines pour des raisons constructives, pour prédire le comportement des consommateurs et les habitudes d'achat. Inutile de dire que les organisations collectent des données, y compris le gouvernement, les organisations de santé, la pharmacie et bien d'autres.

Alors maintenant que nous avons le carburant, nous avons besoin de la fusée!

Les modèles d'exploitation commerciaux actuels ont fourni un réseau de Acheteurs et vendeurs qui traitent des commandes et partagent des informations. Plus il y a de partenaires qui se connectent sur ces réseaux, plus les réseaux se développent et plus ils deviennent puissants et précieux. Combinez cela avec la puissance de l'ère numérique et le réseau connaîtra une croissance exponentielle. Les organisations de soins de santé, ainsi que le gouvernement, utilisent déjà ces modèles en interne – il est temps de commencer à partager.

Comment pouvons-nous utiliser ces informations pour lutter contre les maladies contagieuses en plus de COVID-19?

COVID-19 prospère grâce à plusieurs deux facteurs clés sont les suivants:

• Il s'agit d'une maladie hautement contagieuse avec une longue période d'incubation qui se propage rapidement et de manière prévisible par contact humain
• La désinformation et le manque d'informations accélèrent la propagation de la maladie

Le réseau Le modèle avec les capacités de chaîne d'approvisionnement décrites ci-dessus offre une solution, la clé étant que les mêmes partenaires de ce modèle de réseau, les fournisseurs, les payeurs, les sociétés pharmaceutiques et même les médias sociaux doivent se regrouper et offrir une visibilité de bout en bout de la chaîne d'approvisionnement. En outre, l'application de capacités de modélisation comportementale prédictive efficaces fournira un aperçu des mouvements et des comportements humains qui propagent la maladie et permettra aux entités de soins de santé d'adopter une approche proactive.

Ce même réseau fournit également la structure pour la diffusion appropriée des
Pour fournir ce dont nous avons besoin, des capacités numériques et informatiques agiles et la capacité de se connecter au réseau et de communiquer avec des partenaires de manière cohérente et efficace.

Cela est possible grâce à l'application de des modèles de chaîne d'approvisionnement évolués, la mise en œuvre de méthodologies Agile nous permettant d'être agiles et l'utilisation de techniques de modélisation prédictive sur la grande quantité de données déjà collectées à des fins de vente au détail.

Inutile de dire que la mise en œuvre de télémodèles dans ces les chaînes d'approvisionnement réduisent encore plus le risque de contagion! – Mais c'est un tout nouveau sujet.

Conclusion

La réponse réside dans la communication et la collaboration au sein des partenaires et à travers le réseau qui nous relie tous. Il est temps d'augmenter la transparence et d'adopter une approche unifiée. Comprendre le comportement du patient, le partage de ces informations et l'infusion de la technologie moderne est synonyme de succès.

N'hésitez pas à tendre la main pour en discuter davantage.