Les solides bénéfices de Nvidia mettent en évidence l’incursion rapide de l’IA dans tous les secteurs

« Alors que la loi de Moore ralentit tandis que la demande informatique continue de monter en flèche, les entreprises peuvent accélérer toutes les charges de travail possibles pour générer de futures améliorations en termes de performances, de coût total de possession et d’efficacité énergétique », a déclaré Colette Kress, vice-présidente exécutive et directrice financière de Nvidia, lors de la conférence téléphonique sur les résultats. « Dans le même temps, les entreprises ont commencé à construire la prochaine génération de centres de données modernes, ce que nous appelons des usines d’IA, spécialement conçues pour affiner les données brutes et produire des informations précieuses à l’ère de l’IA générative. »

L’IA brise les barrières entre les secteurs verticaux

La croissance des opérations des centres de données au cours du quatrième trimestre a été attribuée à la formation et à l’inférence de l’IA générative et de grands modèles de langage, couvrant un large éventail d’industries, de cas d’utilisation et de régions.

Lors de la conférence téléphonique sur les résultats, Nvidia a souligné que l’IA se développe dans divers secteurs et solutions, le domaine des modèles à grand langage étant florissant. Des sociétés comme Recursion Pharmaceuticals et Generate:Biomedicines développent des modèles de base pour la biologie, ce qui indique une large adoption de l’IA dans des secteurs tels que l’automobile, la santé et les services financiers.

« Près de 80 constructeurs automobiles parmi les équipementiers mondiaux, les véhicules à énergies nouvelles, les camions, les robots-taxi et les fournisseurs de niveau 1 utilisent l’infrastructure d’IA de NVIDIA pour former les LLM et autres modèles d’IA pour les applications de conduite automatisée et de cockpit d’IA », a déclaré Kress.

La suite de solutions d’IA de Nvidia – couvrant la génération de texte, les chatbots et même la prédiction de protéines – permet aux entreprises de développer des solutions d’IA sur mesure pour automatiser leurs opérations, selon Thomas George, président de Cybermedia Group et CMR.

« Forger des alliances stratégiques avec des titans de la technologie tels que Google, Microsoft et Amazon a également renforcé la position de Nvidia en tant que leader en matière de technologie d’IA », a ajouté George. « L’intégration omniprésente des GPU de Nvidia, illustrée par des initiatives révolutionnaires telles que ChatGPT, a stimulé la croissance des sources de revenus de l’IA de l’entreprise et enrichi son portefeuille d’activités avec des offres diversifiées.