Les inquiétudes concernant le manque de précision ralentissent l’adoption de l’IA générative dans le secteur industriel

Un rapport récent de Lucidworks conclut que les entreprises du secteur industriel mettent en œuvre des projets d’IA générative plus lentement que prévu en raison de préoccupations concernant le manque de précision de la technologie. Selon l’étude, menée auprès de plus de 2 500 décideurs en matière d’IA, 58 % des dirigeants industriels prévoient d’augmenter leurs dépenses en matière d’IA en 2024, tandis qu’en 2023, ce pourcentage est passé à 93 %. Par ailleurs, 44% des chefs d’entreprise du secteur s’inquiètent de l’exactitude des réponses, tandis que seulement 3% s’inquiètent du remplacement d’emplois qu’entraînerait cette technologie.

« Dans l’ensemble, les préoccupations concernant la sécurité, l’exactitude et la précision des réponses ainsi que les coûts ont contraint la plupart des entreprises à ralentir les initiatives planifiées et à être plus stratégiques quant à l’équilibre entre les coûts et les avantages », soulignent Lucidworks dans un communiqué. « Les problèmes de sécurité ont triplé, les problèmes d’exactitude ont quintuplé et les problèmes de transparence ont quadruplé depuis 2023 », ajoutent-ils.

Les défis du secteur de l’industrie manufacturière

La réticence à adopter l’IA générative dans le secteur manufacturier n’est pas entièrement surprenante pour les analystes. « Les préoccupations concernant la sécurité des données et l’exactitude des réponses sont particulièrement aiguës dans ce secteur en raison des enjeux élevés des processus de production et de la nature exclusive des données de fabrication », selon Thomas George, président de Cybermedia Research. « Par rapport à d’autres secteurs, les fabricants doivent être plus prudents dans la protection de leurs informations et garantir des résultats corrects des résultats de l’automatisation de l’IA qui régissent l’intégrité des processus et la qualité des produits. »