octobre 2, 2020

Les impératifs modernes de la collecte de données dans la réalité éloignée d’aujourd’hui

La collecte de données moderne pour l'eDiscovery a toujours été exigeante. Aujourd'hui, les défis sont exacerbés par un certain nombre de tendances, notamment une main-d'œuvre de plus en plus éloignée. D'ici la fin de 2021, le pourcentage d'employés qui travailleront à distance devrait passer de 25% à 30% . Bien que les activités à distance associées à la collecte de données ne soient pas nouvelles, la prolifération de personnel à distance (en partie à cause du COVID-19) et d'appareils augmente la nécessité d'une approche prudente et rationalisée de chaque composant de la collecte de données.

Voici quatre clés. problèmes affectant la nécessité de moderniser les méthodes de collecte de données – ainsi que leur interaction avec une main-d'œuvre de plus en plus éloignée.

Premièrement, la prolifération des appareils mobiles ne peut être ignorée. 45% des données d'entreprise résident sur les terminaux. Le principal défi de la collecte de données à partir d'appareils mobiles est que les outils de collecte doivent pouvoir s'adapter à la connectivité réseau sporadique de ces appareils et être en mesure de traiter automatiquement les réessais jusqu'à ce que les collectes soient terminées. Les outils de collecte devraient également pouvoir accéder aux périphériques avec ou sans connexions VPN.

Deuxièmement, les sources de données éphémères ont augmenté en volume, en variété et en complexité. Le travail à distance entraîne une augmentation substantielle de la messagerie instantanée, du chat et d'autres données éphémères au lieu de se rendre au bureau d'un collègue pour une mise à jour rapide d'un projet. Les outils de collecte de données doivent être capables de collecter fréquemment mais discrètement pour capturer ces données de courte durée.

Troisièmement, une augmentation constante du BYOD (apportez votre appareil), du CYOD (choisissez votre propre appareil) et du COPE (appartenant à l'entreprise, personnellement activé) a compliqué les efforts de collecte. Si l’approche particulière doit correspondre à l’organisation et à sa culture, chaque approche doit concilier le droit inhérent à la vie privée associé aux utilisateurs finaux et à leurs appareils personnels avec l’intérêt légitime de l’organisation. Les outils de collecte doivent pouvoir cibler uniquement les données de l'organisation sur l'appareil de l'employé pour ne pas enfreindre la confidentialité des données personnelles de l'employé. Les outils de collecte avancés peuvent accomplir cela grâce à un ciblage granulaire vers des sources spécifiques, y compris des dossiers individuels dans ces sources.

Quatrièmement, les personnes qui effectuent des collectes de données sont également susceptibles d'être distantes. Que ce soit à l'appui de l'eDiscovery, de l'évaluation précoce des cas, des enquêtes ou d'autres objectifs juridiques et commerciaux, les outils de collecte doivent être accessibles n'importe où, n'importe quand via des interfaces Web modernes.

La bonne nouvelle est que relever ces défis n'est pas une nouvelle expérience. L'objectif n'est pas d'inventer de nouvelles façons de résoudre de nouveaux problèmes, mais plutôt de se familiariser avec les méthodes modernes de collecte de données et d'apprendre à les déployer à l'échelle requise.

Lire le livre blanc « Modern Data Collection: New Imperatives and Critical Requirements ».

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