Les entreprises ont besoin de données plus fiables: impératif # 1

Partie 1 de la série Trusted Data Imperative

Les entreprises ont besoin de plus de données fiables – c'est clairement vrai. Mais quels sont les défis de la gestion des données avec soin et diligence comme vous le feriez pour tout autre actif clé? Les données montrent sa valeur quand elle est utilisée, quand elle passe de A à B, comme elle circule. Considérez les données comme la nouvelle «monnaie d'entreprise». Comme pour l'argent, il peut y avoir plusieurs points de terminaison et intermédiaires qui ont besoin de votre visibilité pour être sûrs que l'argent provient de sources fiables, non comptées, perdues ou même contrefaites. 19659003] De même, ces préoccupations dans l'échantillon de trésorerie reflètent également les exigences en matière de sécurité des données et de confidentialité lorsque les données circulent. Par exemple, vous devez protéger l'accès aux données et dissimuler l'identité des personnes afin d'éviter toute identification illégale. Les données fiables ne doivent être accessibles que par des personnes et des machines disposant des droits d'accès requis afin de respecter la vie privée des personnes qu'elles représentent.

En d'autres termes, vous devez FAIRE CONFIANCE à vos données. Qu'il s'agisse de logiciels d'entreprise ou de projets d'analyse de données, si les données sous-jacentes ne sont pas fiables, vous rencontrerez bientôt des problèmes.

En termes d'entreprise, cette question évolue rapidement vers la gouvernance des données. Même si vous avez travaillé longtemps pour gérer correctement les données – leur qualité et leur lignée – avec des administrateurs et des gardiens respectés dans votre entreprise, de nouveaux défis apparaissent

• Data protection and consentement pour son utilisation, exigé par les citoyens et les consommateurs, et imposé par des règlements tels que GDPR, sont de nouveaux attributs ayant un impact sur la valeur et la qualité des données.

• Change ajoute encore une autre dimension. Fini les jours d'un paysage statique avec des flux de données définis entre les processus établis dans le pare-feu d'entreprise.

Aujourd'hui, les affaires sont très flexibles, avec de nouvelles sources de données et un nombre croissant de consommateurs de données. Il y a une énorme augmentation à la fois de l'offre et de la demande de données. La confiance dans les données signifie également établir la visibilité dans les points de terminaison et les «intermédiaires» avec une plus grande visibilité et une coopération entre les systèmes

De plus, les données fiables produisent plus de valeur lorsqu'elles sont combinées avec d'autres données fiables. Lorsque les données se déplacent, cela ajoute à la complexité et une plus grande sécurité des données est requise. La protection de la confidentialité est la priorité pour les entreprises du monde entier, surtout maintenant. Le Règlement général sur la protection des données de l'Union européenne (GDPR), entré en vigueur le 25 mai 2018, impose des amendes sévères aux entreprises qui ne gèrent pas les données conformément à ses règles de sécurité et de confidentialité

. tâche triviale. Les données sont omniprésentes et circulent de manière transparente à travers les réseaux et les systèmes, qu'il s'agisse d'applications, de bases de données, d'entrepôts de données, de systèmes de fichiers ou d'appareils périphériques et mobiles. Personne ne veut être la prochaine entreprise à subir une violation de données qui expose des milliards de dossiers clients sensibles et fait face à la perspective d'une perte de capital et de pertes financières massives.

Les étapes suivantes vous permettent de répondre à vos besoins de gestion de données en expansion:

• Établissement d'une fondation de gouvernance de données sécurisée: Définir et documenter les politiques de sécurité et de données, les règles métier, les définitions de données de base, les normes de terminologie métier et les modèles d'architecture d'entreprise; découvrir et documenter où résident les données et le contenu; et identifier et documenter quelles données et quel contenu sont soumis à quelles politiques internes et exigences réglementaires externes.

• Conduire la confiance d'affaires avec des données toujours exactes: Nettoyer, assortir, consolider et enrichir des données pour se conformer aux normes d'entreprise; surveiller et mesurer continuellement la qualité des données par rapport aux règles de validation, afficher les tableaux de bord des métriques et quantifier l'impact financier d'une qualité médiocre; et gérer et synchroniser les données de base entre les applications.

• Définition de «confiance» comme priorité sur l'ensemble des cycles de vie des données: Maintenir le système en gérant le cycle de vie du contenu et son association avec les données, processus et applications; mettre en place des contrôles d'accès, l'anonymisation des données et le cryptage; établir et communiquer les propriétaires et les administrateurs de données; intégrer des contrôles de validation dans le flux de travail des processus métier et de saisie de données;

Activer les opérations de données agiles dans toute l'entreprise

Par exemple, vous pouvez tirer parti d'une solution de données qui centralise la gestion et la gouvernance de paysage, la gestion des métadonnées et la gestion du cycle de vie. Les utilisateurs contrôlent le flux de données en ajoutant des opérateurs qui peuvent, par exemple, préparer les données au fur et à mesure de leur ingestion, régir les données dans tous les magasins de données (sur site ou dans le nuage) et définir des flux de données pour les modèles d'apprentissage automatique. Il est important de noter que ces opérateurs sont conteneurisés et peuvent évoluer indépendamment à la volée. Ces solutions aident les utilisateurs à transformer leurs données en un atout stratégique, fournissant des informations avec des capacités d'excellence permettant aux entreprises de comprendre, intégrer, nettoyer, gérer, associer et archiver leurs données pour optimiser les processus métier et les analyses.

doit protéger

Vous devez également protéger vos données en les masquant et en les chiffrant, mais également les anonymiser en temps réel sans dupliquer les données. Cela signifie que les données de votre entreprise sont protégées à la source contre la divulgation illicite de la vie privée, facilitant ainsi la conformité aux réglementations telles que GDPR.

En savoir plus

Avec SAP HANA Data Management Suite , vous disposez de tous les outils technologiques dont vous avez besoin pour atteindre la qualité, la cohérence et la protection des données dont vous avez besoin dans l'ensemble de votre entreprise. Ceci est important pour toutes vos données, et en particulier lorsque vous les combinez avec des données d'entreprise précieuses qui résident souvent dans votre paysage SAP. Restez à l'écoute pour mon prochain blog dans cette série la semaine prochaine.

Cet article a été publié à l'origine sur le blog SAP HANA et est republié avec sa permission.

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