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décembre 18, 2018

Les données en tant qu'expérience: le rôle d'utilisateur privilégié


Avant de vous lancer dans une discussion sur les utilisateurs privilégiés, vous pouvez consulter les messages précédents ici:

L’utilisateur expérimenté

De tous les types d’utilisateurs dont nous allons parler, l’utilisateur expérimenté est l’un des plus compris et le plus ciblé. Lorsque vous entendez des exigences telles que les suivantes, vous entendez des exigences qui touchent particulièrement bien l'utilisateur expérimenté.

  • Portail d'analyse en libre-service
  • Télécharger des rapports dans Microsoft Excel
  • Conditions essentielles pour pouvoir modifier les champs visualisés dans les rapports prêts à l'emploi
  • Possibilité d'explorer le rapport
  • etc.

Aucun de ceux-ci n'est complètement spécifique à un utilisateur expérimenté, mais ils aident à décrire ce type de personne. C'est l'individu motivé qui veut savoir non seulement quoi mais pourquoi. Lorsque des événements les surprennent ou qu’ils ne peuvent pas comprendre pourquoi quelque chose s’est passé, les rapports de base ne fonctionnent pas. De nombreux rapports de base expliquent ce qui se passe ou ce qui s’est passé. Pensez au DSO, aux rapports d’inventaire, aux revenus, aux réservations, etc. C’est fondamental, mais des anomalies comme des changements dans les revenus par employé ou d’autres indicateurs de performance peuvent avoir un impact important. L'utilisateur expérimenté les téléchargera et les approfondira. Beaucoup peuvent devenir des utilisateurs privilégiés, mais certains rôles semblent mieux convenir que d'autres.

  1. Analystes financiers
  2. Analystes commerciaux
  3. Cadres intermédiaires

Que veulent-ils vraiment

Ces types d’utilisateurs veulent vraiment pouvoir plonger dans les données et comprendre ce qui les concerne est arrivé et pourquoi. À cette fin, ils veulent les fonctionnalités de libre-service traditionnelles, notamment un portail de libre-service et la possibilité de télécharger des rapports. Mais si vous comprenez vraiment leurs besoins, vous fournissez également des fonctionnalités d'analyse prédictive à cette personne. Non pas qu'ils créeront leur propre analyse de régression, mais ils peuvent poser des questions qui configurent l'analyse de régression. À cette fin, vous devez ajouter l'intelligence artificielle, associée à l'analyse prédictive, aux besoins plus traditionnels de ces utilisateurs.

Bottom Line

Les utilisateurs expérimentés ont toujours des besoins et, même si les efforts d'analyse précédents s'y sont concentrés, ils ont encore besoin d'attention. deux raisons:

  1. Les utilisateurs inspirés ont tendance à fournir plus de perspicacité et de productivité. Leur donner des outils devrait également fournir plus de retour sur investissement à votre entreprise
  2. L'évolution constante de l'analyse et des fonctionnalités supplémentaires que l'on ne pensait pas auparavant faisaient partie de l'analyse, ce qui signifie que vous devez faire évoluer l'expérience des utilisateurs expérimentés. Désormais, nous pouvons détester l’intelligence artificielle de faire plus de travail tout en l’aimant pour l’automatiser autant que pour fournir des informations quand elle est combinée avec des données.

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Jetons un coup d’œil aux informaticiens. Ce sont des personnes qui analysent les données mais dont les cas d'utilisation sont différents de ceux utilisés auparavant. Celles-ci conduisent à différentes approches de l'expérience utilisateur.




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