Les données croisées – la force derrière la monétisation d'informations

Comment pouvez-vous accéder à de meilleures données, puis les utiliser pour acquérir de nouvelles connaissances? Tout est une question de pollinisation croisée, comme l'explique Abhishek Tandon.

Traditionnellement, BI a toujours privilégié l'approche « La ​​grenouille dans un puits ». L’informatique a été tellement absorbée par la résolution de problèmes de données internes qu’elle n’en a jamais profité pour explorer l’utilisation de données en dehors des murs de la société. Même les utilisateurs professionnels ont été enclins à voir différentes coupes de leurs propres référentiels de données internes, sans se rendre compte que la vraie réponse se trouvait peut-être à l'extérieur.

Cette approche aurait pu être justifiée dans le monde des petites données, techniquement incapable de concevoir des solutions capables de permettre la mashup (pollinisation croisée) de données. Mais avec les avancées actuelles dans le Big Data, il est presque criminel de ne pas intégrer plusieurs sources de données à des fins d’analyse afin d’en tirer une vision «jamais vue auparavant».

Aussi excitant que cela puisse paraître, sans analyse de sources de données externes pertinentes, la valeur monétaire associée à l'analyse sera faible. Imaginez un scénario dans lequel les entreprises partagent des données entre elles. Un fournisseur de télécommunications partageant des données avec une société émettrice de cartes de crédit pour mieux adapter les techniques d'analyse de la fraude, ou un détaillant utilisant les données démographiques d'une banque locale pour augmenter les ventes de produits. Les combinaisons sont infinies.

Les sceptiques soutiendraient que les questions de confidentialité et d’intérêts conflictuels saccageraient un tel modèle. Cependant, l'analyse n'a pas besoin d'être réalisée au niveau du client. Les informations peuvent être partagées à un niveau agrégé afin de déterminer les modèles de segment. Ces schémas, associés à une analyse interne, génèrent des informations qui, une fois monétisées, pourraient représenter des millions de dollars de nouveaux revenus.

Le besoin de l'heure est une plate-forme d'informations fournissant cette pollinisation croisée de données et offrant une couche d'informations au-dessus de celle-ci. La plate-forme peut agir en tant que contrôleur d'accès entre les sociétés collaboratrices, tandis que la couche d'informations peut apporter une valeur commerciale aux données enrichies. Les possibilités d'utilisation sont énormes. Le mantra gagnant sera bientôt: «Vous en donnez, vous obtenez des millions».

Utilisez-vous un mélange de données externes et internes dans votre prise de décision aujourd'hui? Comment avez-vous trouvé cela utile? Ne hésitez pas à partager vos pensées dans les commentaires ci-dessous.