Les copilotes GenAI spécifiques à des tâches améliorent la productivité de l’atelier grâce à Microsoft AI

Les responsables informatiques du secteur manufacturier peuvent désormais tirer parti des avancées technologiques qui permettent aux assistants Microsoft AI de devenir une interface conviviale pour les systèmes d’atelier. Les opérateurs de machines, les mécaniciens, les techniciens et les inspecteurs de sécurité peuvent parler à un copilote GenAI Microsoft spécialisé en langage naturel et natif. Le copilote répond – par voix ou par SMS – dans la même langue, avec des réponses aux questions et des recommandations d’action. Le copilote peut rechercher intelligemment les recommandations à partir d’une combinaison de plusieurs documents tels que les SOP, les FMEA, les RCA et les manuels de dépannage.

Les avantages sont immédiats : les responsables informatiques n’ont pas besoin de créer des capacités d’IA en atelier à partir de zéro. Au lieu de cela, ils peuvent évaluer les plugins d’IA spécialisés d’intégrateurs de systèmes tels que Tata Consultancy Services (TCS) en partenariat avec Microsoft AI. Ces plugins peuvent être réglés et déployés en quelques semaines au lieu de plusieurs mois.

Les bonnes données au bon moment avec une IA ciblée

Un problème courant pour les travailleurs d’atelier est de trouver rapidement des informations pour les aider à résoudre un problème ou un processus de machine. Les informations se trouvent généralement dans différents emplacements et bases de données, dans différents formats, y compris des manuels physiques ou en ligne comptant des centaines de pages. Une grande partie de ces informations sont en anglais, ce qui constitue un défi pour les travailleurs dont l’anglais n’est pas la langue maternelle.

Le temps passé à trouver – et à comprendre – les réponses aux questions est du temps pendant lequel les machines de fabrication restent inactives ou fonctionnent de manière inefficace.

Mais des copilotes Microsoft AI correctement formés et adaptés peuvent aider les travailleurs des usines à surmonter ce blocage d’informations. À l’aide d’un smartphone ou d’une simple requête vocale ou textuelle en ligne, les travailleurs peuvent poser des questions en langage naturel. Le copilote répond de manière précise et contextuelle et peut recommander des actions à entreprendre. Les services de traduction formés par l’IA présentent ces résultats dans la langue maternelle des travailleurs et peuvent même mélanger intelligemment les termes natifs et anglais, le cas échéant.

Pour y parvenir, TCS organise une « promenade Gemba » (du mot japonais signifiant « monde réel ») avec les opérateurs et les travailleurs d’un client pour comprendre ce qu’ils font et comment ils le font. Les actions des opérateurs sont utilisées pour configurer le modèle de langage étendu (LLM) sous-jacent du copilote et les invites en langage naturel que les travailleurs utiliseront.

Cette intégration de données peut potentiellement s’avérer complexe, mais elle constitue une étape clé pour rendre l’IA efficace. Pour produire des réponses contextuelles spécifiques, précises, le copilote doit accéder à diverses sources de données, à la fois structurées (c’est-à-dire les SGBDR conventionnels) et non structurées (c’est-à-dire les manuels et les diagrammes). Les données devront peut-être être répliquées à partir de sources isolées vers un lac de données. Le partenariat avec un intégrateur expérimenté comme TCS peut accélérer l’ensemble de ce processus lorsqu’il est combiné avec les capacités Microsoft Cloud, Azure et AI.

À quoi s’attendre du « collègue » IA

L’IA a ses propres comportements et le personnel informatique et les employés d’atelier doivent savoir à quoi s’attendre lorsqu’ils interagissent avec un copilote. Exemples:

• Les modèles d’IA peuvent « dériver », ce qui signifie que la réponse de l’IA se dégrade lentement avec le temps, souvent lorsque les données de fabrication réelles diffèrent des données de formation.
• Les modèles peuvent également « halluciner », c’est-à-dire produire une réponse complètement inattendue. Il peut s’agir d’un résultat absurde, offensant, inexact ou inexistant.

Ce sont des problèmes connus. Un intégrateur de systèmes tel que TCS peut travailler avec le personnel informatique pour surveiller et résoudre ces problèmes. TCS peut également travailler avec les employés de l’atelier, en utilisant des techniques éprouvées, pour les aider à évaluer la réponse du copilote.

L’essentiel

Choisir le bon partenaire copilote IA donne aux responsables informatiques du secteur manufacturier la capacité de rendre les usines de travail plus faciles, plus rapides et plus efficaces. En fait, TCS a vu les copilotes Microsoft contribuer à réduire le temps moyen de réparation (MTTR) de 10 à 15 % par mois. De telles économies peuvent directement augmenter les résultats financiers du fabricant jusqu’à 2 %.

Les fabricants doivent rapidement exploiter la puissance de l’IA et de la GenAI pour obtenir un avantage concurrentiel. Les intégrateurs de systèmes comme TCS peuvent les accompagner tout au long de la courbe d’apprentissage et développer des solutions basées sur l’IA de Microsoft pour en extraire des avantages commerciaux, en combinant la puissance d’une solide compréhension du domaine et les dernières technologies.

Cliquez ici pour plus d’informations.