Les copilotes d’IA générative sont vos boosters de productivité

Donc beaucoup numérique encre a été déversé sur la façon dont l’IA générative est une solution de premier ordre booster de productivité.

Les estimations sur ce point restent spéculatives, même si les attentes sont robustes.

Quatre-vingt-onze pour cent des dirigeants d’entreprises et de technologies interrogés par Deloitte¹ s’attendent à ce que genAI améliore la productivité de leur organisation, 27 % d’entre eux s’attendant à une augmentation significative de la productivité.
De telles statistiques semblent excellentes et sont disponibles dans des dizaines de permutations auprès de nombreux chercheurs, analystes et experts. Mais à quoi ressemble une augmentation de productivité ? Et comment cela pourrait-il fonctionner ?

GenAI : une expérience

Les preuves pratiques fournies par les chercheurs et les analystes restent rares, mais LinkedIn regorge d’articles sur les expériences incitant au LLM (Large Language Model) et les meilleures pratiques.

Par exemple, Ethan Mollick j’ai essayé ça Expérience de 30 minutes il y a plus d’un an et je l’ai revisitée récemment avec un exercice de moins d’une minute. Il convient de noter le saut de performance et de précision entre ses expériences.

Essayez quelque chose de similaire ici, avec des supports marketing comme contexte. En tant qu’utilisateur final créant les invites, vous allez créer une feuille de route de contenu pour une nouvelle application mobile. Imaginez une application mobile Starbucks ou quelque chose de similaire. Vous choisissez le secteur, mais le commerce de détail est probablement celui qui a le plus de sens.

Ce plan marketing doit couvrir cinq bases habituelles : un guide de messagerie d’entreprise, une présentation élégante, un logo de produit unique, un article de blog pétillant et un script vidéo conçu pour éduquer les gens. Chaque élément de contenu explique comment fonctionne le produit et pourquoi l’entreprise le construit.

Normalement, un responsable marketing peut déléguer ces tâches au personnel, en leur donnant des jours ou une semaine (le kilométrage peut varier) pour produire un contenu aussi large, avec du temps pour les cycles de rétroaction et la collaboration. Mais genAI est un multiplicateur de force pour le contenu, alors appliquons-nous un délai d’une heure pour accomplir les cinq tâches.

Maintenant, essayez-le. Connectez-vous aux applications genAI dans 5 fenêtres de navigateur (une pour chaque élément de contenu). Vous pouvez utiliser votre service préféré pour le texte, mais vous souhaiterez utiliser une application de présentation genAI telle que Gamma pour la présentation et un générateur d’images tel que Midjourney pour le logo.

Ensuite, adaptez les invites au contenu que vous souhaitez créer. Par exemple, essayez quelque chose comme : Vous êtes un responsable du marketing de contenu. Créez une page de messagerie d’une seule page pour une nouvelle application mobile qui permet aux gens de payer des biens et de collecter et d’échanger des points de récompense. Faites-le sur un ton formel, en utilisant pas plus de 800 mots.

Pour le logo, essayez : Vous êtes un graphiste intégré au marketing. Concevez un logo mémorable et unique pour une nouvelle application mobile de commande et de paiement qui plaira à un large éventail de données démographiques de consommateurs.

Encore une fois, soyez aussi précis que possible. Quel produit souhaitez-vous promouvoir ? La description de l’image dans votre invite doit augmenter le résultat souhaité.

Rédigez ensuite des invites similaires pour les ressources restantes dans les fenêtres de navigateur restantes. Appuyez sur Entrée et attendez que la magie opère. Vous devriez obtenir des réponses complètes en quelques secondes.

Où la machine passe la main à l’humain

Maintenant, lisez chacun d’eux. Qu’avez-vous obtenu en retour ? Comment se sont déroulés les LLM ? Très probablement, ils ont produit quelque chose de crédible qui s’approche sacrément bien. Il ne s’agira pas d’actifs finis, mais ils devraient constituer des premières ébauches passables. L’incitation est à la fois un art et une science, et des opinions varier sur les approches.

Considérez maintenant ceci : un logiciel effectue toutes ces tâches en quelques secondes, et non la semaine de travail complète qu’il faudrait à un humain, ni une journée pour chaque tâche, si elle était répartie entre cinq employés.

Rappelez-vous que ce vol pilote de fantaisie dure une heure. Supposons que vous ayez passé 15 à 20 minutes à lire le contenu. Cela laisse encore 40 à 45 minutes pour le peaufinage.

La machine a opéré la magie : le véritable prestige, ou la révélation du tour, nous attend. Vous avez du pain sur la planche en devenant le collaborateur humain du partenariat homme-machine. Vous et les services genAI êtes essentiellement des copilotes.

Vous modifierez les invites en fonction du contexte, de la richesse et du ton. Par exemple, donnez un ton informel à votre article de blog. Vous passerez la plupart de votre temps à adapter le résultat à votre guise, à supprimer le texte ennuyeux ou inexact et à demander au service d’étoffer plus de détails en fonction du message que vous souhaitez transmettre.

Multimodal et au-delà

Aussi impressionné que vous ayez pu être par les résultats, l’avenir s’annonce encore plus prometteur pour genAI.

Plus de GPT évoluent au-delà du traitement et de la réponse en mode texte pour intégrer des capacités multimodales. Cela les rend capables de répondre à plusieurs entréestels que des images et des sons en plus du texte, et générant une sortie similaire.

De plus en plus, les fournisseurs à la tête de ces créations genAI sont partenariat à générer de la valeur commerciale.

Certains sont intégrant leurs nouveaux produits genAI avec leur logiciel existant pour augmenter la productivité des travailleurs. Et la genAI interactive, dans laquelle les systèmes interagissent activement avec les utilisateurs, enrichira la collaboration homme-machine.

Quel que soit le chemin sinueux emprunté par genAI, à mesure que les employés développent leur mémoire musculaire et apprennent à exploiter ces outils, ils augmenteront leur productivité et leurs compétences. Les entreprises exploiteront le développement de compétences technologiques personnalisées pour générer 1 000 milliards de dollars de gains de productivité d’ici 2026, grâce à la genAI et à l’automatisation partout, selon Recherche IDC.²

Vous n’avez pas les ressources en interne ? La plupart des organisations ne le font pas. Heureusement, un écosystème croissant et ouvert de partenaires ayant une expérience de travail avec ces systèmes peut vous aider à obtenir la bonne combinaison de personnes, de processus et de technologie pour atteindre les résultats souhaités.

Dell fournit des serveurs performants, les appareils clients, et services professionnels pour aider les organisations à déployer genAI sur site dans des environnements fiables et sécurisés.

En savoir plus sur la façon dont Solutions d’IA générative Dell.

¹ État de l’IA générative dans l’entreprise de Deloitte, Deloitte, mars 2024

² Perfectionnement des compétences de la main-d’œuvre à l’ère de l’IA, IDC, janvier 2024