Les chatbots modernes sont un solide 6.5 – mais nous devons nous efforcer de trouver le parfait 10

La course à la suprématie du chatbot ne produit certainement pas la tension accrue de la course spatiale, mais il y a certainement une compétition internationale officieuse et c'est fascinant à regarder.

une mince avance, la Chine gagne rapidement du terrain et la majeure partie de l'Europe est à la traîne.

Parmi les industries, services financiers continue de détenir un avantage décisif sur télécoms , l'ampleur et l'utilité dues à la nature transactionnelle de la majorité des transactions bancaires. Les entreprises, les banques et les institutions financières utilisent les Chatbots pour réduire les coûts, améliorer la vitesse et améliorer le taux de réussite. Les chatbots permettent également aux entreprises de collecter des informations précieuses et d’expérimenter de nouvelles modifications.

Ce que ces entreprises ne réalisent pas encore, c’est que chaque conversation de Chatbot doit être considérée comme une «transaction» même si aucune vente n’a lieu. pour diverses raisons, notamment: 1. L'entreprise obtient des données qu'elle peut utiliser; 2. Une bonne / mauvaise expérience peut influencer la vente future et l’opinion du client; et 3. Les clients considèrent les chatbots comme une extension de votre entreprise.

Le traitement et la gestion de données lents peuvent ruiner l’expérience de chatbots en quelques secondes. Les entreprises capables de stocker, traiter et analyser des données rapidement et efficacement inaugureront une nouvelle génération de chatbots capables de répondre de manière transparente et intelligente, en proposant des recommandations plutôt que de réagir.

La meilleure nouvelle, en particulier de mon point de vue profondément impliqués dans le big data, l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique (ML) et l'analytique, c'est que les progrès de la technologie chatbot continuent à arriver à un rythme effréné. Cela rend la précision et la vitesse de la technologie chatbot toujours plus grande.

Chatbots: un rêve de technologue et de client

Pour ceux d'entre nous qui sont dans de tels domaines, c'est une technologie passionnante, combinant les domaines de l'IA , ML, traitement du langage naturel, linguistique computationnelle, big data, analytics, logique de bot et création de botflow.

Obtenir des données et former votre chatbot pour traiter correctement une conversation / situation est essentiel pour réussir. Les entreprises qui lancent des chatbots tôt donneront à leur produit un avantage en raison de la quantité de données qu'elles reçoivent, ce qui signifie que les entreprises devraient commencer à adopter les chatbots maintenant, alors que les attentes des consommateurs sont minces.

tâches répétitives – alléger, simplifier et accélérer les charges de travail – tout en favorisant une plus grande satisfaction de la clientèle pour les organisations qui les déploient.

Aucun progrès réel dans la technologie chatbot ne peut être réalisé. Cependant, les progrès de la technologie NLP et les progrès de la technologie chatbot basés sur la PNL ne peuvent tout simplement pas se faire sans la possibilité d’enregistrer, de stocker, d’accéder, d’intégrer d’autres données clients et d’analyser des quantités massives de données de manière rentable. C'est ici que réside la base technologique de tous les chatbots hautement fonctionnels. Vous avez besoin d'une plate-forme de gestion de données hautement développée pour exécuter des analyses très complexes à grande échelle et utiliser une gamme de modèles NLP rapidement et efficacement.

Après tout, il ne faut pas beaucoup de temps pour traiter la quantité de données nécessaire pour créer une interaction de chatbot fonctionnelle. Mais si vous pouvez parcourir cette même quantité de données en cinq minutes, vous êtes plus susceptible que de ne pas développer une interaction réussie avec le chatbot.

Chatbots in finance

La finance est un secteur idéal pour l'automatisation et la réduction des dépenses salariales, deux adresses de chatbots. Cependant, une nouvelle étude de PwC a montré que les deux tiers des répondants des services financiers américains interrogés se déclaraient limités par les opérations, les réglementations, les budgets ou les ressources pour investir dans ce développement innovant.

Les sociétés de technologie financière telles que Plum, Digit et Cleo utilisent les chatbots pour générer de la micro-économie en investissant chaque jour de petites sommes dans des comptes d'épargne pour leurs utilisateurs. Le chatbot de ces sociétés est leur principal produit, contrairement aux anciennes banques qui utilisent cette fonction pour compléter un produit principal.

Plus d'applications financières que la simple fourniture d'économies automatisées sont traitées chaque jour, notamment l'utilisation de chatbots pour détecter et notifier les comportements frauduleux

Les chatbots dans les banques sont relativement peu coûteux à développer et à maintenir, car ils nécessitent moins de codage que les applications bancaires autonomes. Les banques économisent sur le développement de leurs propres canaux grâce à la popularité croissante des plates-formes de messagerie et sur le stockage des données grâce aux systèmes basés sur le cloud.

Des sociétés telles que Cleo, Stripe et Wealthfront perturbent marché, mais il leur est plus difficile de répondre à la demande de produits bancaires clés (tels que les prêts) en raison de réglementations moins contraignantes qui obligent leurs clients à dépenser beaucoup pour se conformer et conserver d'importantes réserves de capitaux.

permettre aux clients d'effectuer des transactions telles que les transferts et le paiement de factures. En outre, les clients peuvent poser des questions sur leurs finances personnelles en utilisant des applications de messagerie et via la plate-forme bancaire. Digibank de DBS, la première banque en Inde exclusivement numérique, utilise KAI pour traiter 82% des demandes des clients, ce qui signifie que la banque numérique gère moins d'un cinquième des interactions avec les clients.

19659012] Sur une échelle de 1 à 10, 10 étant un état parfait, les chatbots fonctionnent à 6,5 (il y a un an, je dirais que nous étions inférieurs à 6,0). Ils sont en fait très utiles pour un ensemble de tâches spécifiques, telles que la demande de solde sur votre compte bancaire, mais ils ne sont toujours pas très efficaces dans les situations non structurées qui sont hors de portée de ce qui a été programmé.

En ce qui concerne l'avenir, je pense que nous pourrons atteindre 9,0 dans les 18 à 36 prochains mois. Nous allons voir des améliorations très rapides de la PNL dans un délai aussi court. Mais alors, nous allons nous heurter à un problème, car les 10% restants impliqueront de résoudre des problèmes extrêmement complexes liés à la PNL, tels que des nuances dans le langage et le style, et de fournir des contextes significatifs dans les interactions non structurées. Langue anglaise, bien sûr. La technologie Chatbot est principalement axée sur l’anglais, car la quantité de recherches et de traditions dans ce domaine a été menée aux États-Unis. De plus, en ce qui concerne les applications de la PNL, l’anglais est la langue de facto – et plus précisément, l’industrie mondiale des services financiers est généralement dispensée en anglais.

Donc, si vous développez une application chatbot étendue, l’anglais est le point de départ évident. Mais nous voyons très rapidement la Chine évoluer en termes de sophistication. Ils ont fait de la technologie chatbot une priorité nationale. Le gouvernement le sponsorise, le finance et a même montré un contrôle sur lui suite à un embarras inattendu l'été dernier .

Pas de secret: les chatbots ne s’améliorent que plus souvent

Ironiquement, bien que les services financiers aient eu l’un des premiers adopteurs de chatbot, le secteur dans son ensemble n’a pas apporté son soutien à cette technologie. C’est parce que plus un projet réussit, moins il est probable que vous en entendiez parler. Pour des raisons évidentes, les banques ne veulent pas dire aux autres banques comment concurrencer celles-ci.

Mais, comme on dit, ce train a déjà quitté la gare. Les entreprises de services financiers comprennent que les initiatives de chatbot sont importantes – et cela est de plus en plus vrai dans d’autres secteurs. Ils savent également que l’élargissement sans augmentation des frais d’exploitation est un élément clé de l’activité.

S'ils ne s’impliquent pas dans ce processus, ils seront probablement désavantagés. Sans chatbots, ils ne pourront pas rivaliser. Et sans une recherche et un développement continus dans l'optimisation de la PNL, de l'AI / ML et d'autres technologies émergentes, ils n'auront pas le type de chatbots qui les aidera à concurrencer.