Les applications IA ont-elles une limite dans les services financiers?

Les institutions de services financiers dominantes se concentrent actuellement sur; une gamme d’actifs, de productions de masse, d’exclusivité relationnelle, de coûts de commutation et de dépendance vis-à-vis de l’intégrité humaine. Cependant, l’avenir changera avec l’aide de l’intelligence artificielle.

Avec l’adaptation des nouvelles technologies, les grandes entreprises commenceront à appliquer des décisions fondées sur les données, des expériences client personnalisées et une optimisation du flux de travail. À partir de là, la performance humaine est hautement valorisée.

Les nouvelles technologies suscitent toujours un certain enthousiasme. Que peut faire cette nouvelle technologie? Comment cette technologie peut-elle m'aider et améliorer mon travail? Il en va de même pour l'intelligence artificielle (AI) couplée avec les services financiers.

Comment AI aide avec les services financiers

«Une récente enquête réalisée par DBR Research a révélé que 48% des banques disposant de plus de 50 dollars milliards d'actifs ont déployé une solution d'IA, contre 7% à peine des banques disposant d'un actif compris entre 1 et 10 milliards de dollars ».

L'intelligence artificielle (IA) peut aider les sociétés financières de nombreuses manières, notamment en matière de recherche et d'analyse, en identifiant anomalies dans les déclarations des clients, l'assistance virtuelle et l'expérience client.

Research and Analytics

L'intelligence artificielle peut analyser en profondeur la recherche et l'analyse. Avec ce niveau de recherche suivant, une entreprise pourrait examiner des centaines de documents de données supplémentaires que les individus normaux ne pourraient pas digérer correctement. Cela évite de répéter des tâches et d’optimiser les opérations de back-office.

Identification des anomalies

Avec une programmation algorithmique appropriée, ces technologies d’intelligence artificielle peuvent détecter des problèmes sur les profils des clients. Qu'il s'agisse de problèmes de relevé, de fraude ou de simples erreurs d'écriture, AI peut détecter et alerter ces anomalies plus rapidement que le travailleur normal.

Assistance virtuelle

L'IA est la technologie de base de l'assistance virtuelle. Ces plates-formes implémentent des assistants virtuels pour répondre aux appels, répondre à des questions simples, et fournir un soutien et des informations en cas de besoin. Ces assistants virtuels peuvent se présenter sous la forme de simples vidéos à l'écran ou de chatbots intelligents programmés avec de nombreux algorithmes conçus pour fournir des réponses éclairées.

Expérience client

Ultimement, l'IA dans l'industrie des services financiers seront orientés vers l'optimisation de l'expérience client. Grâce à une orientation financière idéale de l'expérience utilisateur réelle via l'engagement, AI permettra un système financier plus juste et plus accessible.

Le futur client des sociétés de services financiers disposera de profils basés sur l'automatisation. Ces nouveaux programmes amélioreront idéalement les résultats financiers du client grâce à des décisions reposant sur des données.

Les services financiers d'AI ont des limites

Les autorités expérimentent diverses caractéristiques de l'intelligence artificielle chez Goldman Sachs Group Inc. et Morgan Stanley. disent "L'intelligence artificielle pourrait être utile pour détecter les fraudes et réduire les erreurs dans le commerce algorithmique, mais il existe encore de nombreuses limitations à la technologie telle qu'elle existe aujourd'hui."

Qui sera responsable

“Le premier exemple montre que les lois en matière de responsabilité et d'agence sont rédigées avec la présupposition que les acteurs en cause sont des êtres humains. Si un moteur d'IA recommande un investissement qui enfreint un contrat fiduciaire et entraîne des pertes, quels sont les recours de l'investisseur? "

Qui sera responsable lorsque des machines intellectuelles prendront des décisions?

On peut duper l'intelligence artificielle

Un autre problème réside dans le fait que les programmes d'intelligence artificielle, quel que soit le nombre d'algorithmes téléchargés, peuvent toujours être trompés.

Un programme d'intelligence artificielle pourrait supposer qu'un résultat se produira sur la base des analyses stratégiques précédentes. journées. Toutefois, l’homme fournissant le même service pourrait anticiper une augmentation basée sur les interactions précédentes, ce qui pourrait être le meilleur choix.

Dans le secteur des services financiers, le jeu final est toujours un élément clé à prendre en compte. Parfois, l’option la plus facile ou la plus rapide n’est pas la meilleure. C’est la différence entre intelligence artificielle et jugement humain.

Intelligence artificielle contre emploi

La technologie optimisant et automatisant de nombreux rôles permettant d’améliorer l’expérience client, les employés craignent que leur emploi ne soit remplacé. Cependant, ce n’est pas techniquement toute l’histoire. Oui, certains emplois seront automatisés, mais les rôles évolueront vers des postes davantage axés sur le client, qui renforceront les relations et amélioreront la rétention. Par conséquent, l'intelligence artificielle n'éliminera pas des carrières entières mais guidera les employés dans l'amélioration de leurs compétences actuelles pour optimiser d'autres aspects de l'entreprise.

Ce que l'avenir réserve à l'IA et aux services financiers

L'intelligence artificielle doit rester transparente. À mesure que la nouvelle technologie se développe, l'IA va apprendre à apprendre et à devenir plus intelligente. Les humains apprennent, mais pas au même rythme. Par conséquent, un niveau de transparence et d'explication doit être maintenu.

«Un système d'IA capable d'expliquer ses décisions est utile pour deux raisons principales: le moment où vous devez décider si vous souhaitez annuler la décision prise et le moment où vous voulez essayer. pour améliorer les décisions qu'il prendra à l'avenir », a déclaré Peter Norvig, directeur de la recherche chez Google

. Il est nécessaire de surveiller en permanence l'IA. Les questions continueront d'être posées et les données feront l'objet d'une analyse approfondie, allant même jusqu'à être retracées à la source. Les agences se conformeront-elles aux lois sur la protection de la vie privée? Ainsi, ils ne sont pas trompeurs et n'ont pas d'impact négatif sur les clients.

En résumé, l'avenir de l'IA est brillant, rempli de possibilités infinies.