Le système d'IA écoute la toux pour savoir où se propage le coronavirus

Un nouveau système alimenté par l'IA surveille les sons de toux pour comprendre où le coronavirus se propage.

Le dispositif FluSense détecte d'abord la toux et la taille des foules en temps réel. Il analyse ensuite les données pour prévoir les progrès du COVID-19 et d'autres maladies respiratoires.

Ces informations pourraient orienter les réponses de santé publique à la pandémie, telles que l'allocation de fournitures médicales, les restrictions de voyage et les campagnes de vaccination.

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«Je m'intéresse depuis longtemps aux bruits corporels sans parole,» a déclaré le chercheur Tauhidur Rahman professeur adjoint d'informatique et des sciences de l'information à l'Université du Massachusetts à Amherst.

Je pensais que si nous pouvions capturer des sons de toux ou d'éternuements dans des espaces publics où beaucoup de gens se rassemblent naturellement, nous pourrait utiliser ces informations comme une nouvelle source de données pour prédire les tendances épidémiologiques.

Fonctionnement de FluSense

Le système FluSense capture les sons de la toux à travers une collection de microphones et de personnes via une caméra thermique qui d détecte la chaleur corporelle.

Les données qu'ils collectent sont traitées par un ordinateur Raspberry Pi qui est connecté à un réseau de neurones qui reconnaît le son de la toux. Le système compte ensuite le nombre de toux et de personnes pour prédire où le coronavirus se propage.

Pour tester la système, puis les chercheurs ont enfermé les appareils FluSense dans des boîtes de la taille d'un grand dictionnaire et les ont placés dans quatre salles d'attente de soins de santé à l'hôpital universitaire.

En sept mois, il a analysé plus de 350 000 images thermiques et 21 millions d'échantillons audio de la

Le système a identifié avec précision la toux dans 81% des cas. Pas mal, mais plus de travail sera nécessaire pour montrer qu'il peut fonctionner à différents endroits. Il est peu probable que cela soit terminé pendant l'épidémie actuelle, mais cela pourrait être prêt lorsque la prochaine vague de coronavirus arrivera.

Publié le 20 mars 2020 – 15:42 UTC