Le système d’enchères Google ADS a expliqué: comment cela fonctionne et ce qui a changé en 2025
Publicités Google continue d’être une pierre angulaire du marketing numérique, offrant aux annonceurs un moyen sophistiqué mais accessible d’atteindre leur public cible. Au cœur de cette plate-forme se trouve le système d’enchères – un mécanisme en coulisses qui détermine quelles annonces apparaissent pour quelles recherches, où elles apparaissent et combien les annonceurs paient.
Bien que les principes fondamentaux restent les mêmes, le système a considérablement évolué par les progrès de l’intelligence artificielle (IA), automatisation et formats d’annonces. Voici comment tout cela fonctionne aujourd’hui.
Les fondations: mots clés et intention
Chaque campagne Google Ads commence par des mots clés – termes ou phrases que les annonceurs pensent que les utilisateurs peuvent taper lors de la recherche de leurs produits ou services. Il pourrait s’agir de noms de marque, de termes de produits descriptifs ou de concepts larges liés à l’intérêt des utilisateurs.
Ce qui a changé ces dernières années, c’est la capacité du système à interpréter l’intention des utilisateurs. Avec des modèles AI comme Bert et MAMAN Profondément intégré dans l’algorithme de recherche, Google comprend maintenant mieux ce que les utilisateurs recherchent réellement, même lorsque leurs requêtes sont vagues ou complexes. En conséquence, les mots clés de correspondance générale – une fois considérés comme trop imprécis – sont devenus plus efficaces lorsqu’ils sont associés à des stratégies d’appel d’offres intelligentes. Ce changement permet aux annonceurs de se concentrer davantage sur l’intention et moins sur la création de listes de mots clés exhaustives.
De la recherche à la vente aux enchères
Lorsqu’un utilisateur entre dans une requête, Google évalue si cette requête correspond aux mots clés sélectionnés d’un annonceur. Si une correspondance est trouvée, une vente aux enchères est déclenchée. Ce n’est pas une enchère traditionnelle où l’offre la plus élevée gagne automatiquement; Au lieu de cela, Google utilise une formule plus nuancée qui priorise l’expérience utilisateur et la pertinence des AD.
Évaluation de la qualité: ce qui rend une publicité compétitive
Avant que toute annonce ne soit affichée, Google lui attribue un Score de qualitéqui est basé sur trois facteurs principaux:
La pertinence de l’annonce pour la requête de recherche
L’expérience de la page de destination, y compris l’optimisation mobile et la vitesse de chargement
Le score de qualité a également bénéficié de l’analyse prédictive alimentée par l’IA ces dernières années. Ces outils s’appuient sur des données de performance historiques, en comparant des publics et des appareils similaires pour évaluer la probabilité d’une annonce pour engager les utilisateurs. Les annonceurs qui offrent des pages de destination bien en charge et bien assorties et une copie d’annonce sur mesure recevront généralement des scores plus élevés.
Calculer le rang d’annonces et déterminer le placement
Rang d’annonce est ce qui décide finalement quelles annonces apparaissent et dans quel ordre. Il est calculé à l’aide d’une combinaison de l’offre maximale de l’annonceur et du score de qualité de l’annonce. Cependant, la formule est devenue plus sophistiquée au fil du temps.
Signaux en temps réel: Le rang AD considère désormais des facteurs dynamiques tels que le comportement des utilisateurs, le type de périphérique, l’emplacement et l’heure de la journée. Vous pouvez améliorer les performances en utilisant la segmentation de l’audience, en définissant des ajustements des enchères de périphériques et en planifiant des annonces pendant les heures de conversion élevée pour s’aligner sur le contexte et l’intention de l’utilisateur.
Extensions d’annonces: Des éléments comme les liens de site, des callououts, des extraits structurés et d’autres extensions améliorent votre annonce en offrant plus d’informations et en améliorant la visibilité. L’inclusion de nombreuses extensions pertinentes possible et les adapter à l’intention des utilisateurs peut stimuler l’engagement et renforcer votre rang d’annonces.
Format AD: Le type de AD – Text, Video, Promotion d’applications, shopping ou interactif – joue maintenant un rôle plus important dans la détermination du rang d’annonces. Le choix du format qui correspond le mieux au comportement de votre public et à l’optimisation des actifs créatifs permet d’améliorer le placement, en particulier pour les utilisateurs mobiles ou axés sur la vidéo.
Ce que les annonceurs paient: un modèle de prix plus intelligent
Contrairement à la croyance populaire, les annonceurs ne paient pas nécessairement leur offre maximale. Au lieu de cela, ils paient juste assez pour surenchérir le prochain rang de publicité le plus élevé, plus un cent. Ceci est connu comme le modèle d’enchères à deuxième prix.
Cela dit, le prix est désormais plus dynamique en raison de l’utilisation accrue des stratégies d’appel d’offres automatisées. Les annonceurs peuvent choisir des objectifs tels que maximiser les conversions, maximiser la valeur de conversion ou obtenir un rendement spécifique sur les dépenses publicitaires (Rose). Ces stratégies permettent à l’IA de Google d’ajuster automatiquement les offres en temps réel, entraînant souvent une efficacité plus élevée et des coûts potentiellement plus élevés pour les clics de grande valeur.
Correspondre aux types, au ciblage et aux formats
Les annonceurs ont toujours un contrôle sur la façon dont une requête de recherche doit correspondre à leurs mots clés via les types de matchs:
Correspondance exacte pour un ciblage précis
Correspondance de phrase pour un terrain d’entente
Match large pour une portée maximale
Mots-clés négatifs pour filtrer le trafic non pertinent
Grâce à l’amélioration de l’IA, un match large est désormais plus intelligent. Il identifie la pertinence contextuelle en fonction de l’intention de l’utilisateur et réduit le besoin de longues listes de mots clés négatives.
Au-delà des mots clés, les annonceurs peuvent affiner leur ciblage en fonction de la démographie, de l’emplacement, du type d’appareil et de l’heure de la journée. Le système propose également une variété de formats d’annonces pour s’adapter à différents objectifs:
Annonces d’applications: Conçus pour conduire les installations et l’engagement des applications mobiles, ces annonces apparaissent dans la recherche, le play store, YouTube et le réseau d’affichage. Google génère automatiquement et place les annonces en fonction des actifs fournis par l’annonceur, tels que du texte, des images et des vidéos. Des campagnes d’applications efficaces s’appuient sur des propositions de valeur claire et une liste des magasins d’applications bien optimisés pour encourager les téléchargements.
Annonces de clics sur l’appel: Autorisé pour les appareils mobiles, ces annonces comportent un bouton d’appel qui permet aux utilisateurs de composer une entreprise directement à partir des résultats de recherche. Ils sont particulièrement utiles pour les entreprises basées sur les services où les maux de téléphone sont cruciaux. Pour maximiser l’impact, les annonceurs doivent définir ces annonces pour apparaître pendant les heures d’ouverture et utiliser le suivi des appels pour mesurer les conversions avec précision.
Annonces de découverte: Un format d’annonce indigène visuellement riche qui apparaît sur le flux Discover Feed de Google, l’onglet Promotions Gmail et le flux de maison YouTube. Les annonces de découverte utilisent les signaux d’audience et l’apprentissage automatique pour présenter du contenu qui s’aligne sur les intérêts des utilisateurs avant de rechercher. Ils sont idéaux pour atteindre les utilisateurs dans la phase de sensibilisation ou de considération. Des images de haute qualité et une forte compréhension des préférences du public cible sont essentielles à la performance.
Affichage des annonces: Ce sont des publicités visuelles – des images typiques ou des médias riches – qui apparaissent sur le réseau d’affichage Google, qui comprend des millions de sites Web, d’applications et de propriétés appartenant à Google comme YouTube et Gmail. Les publicités d’affichage sont idéales pour la notoriété de la marque, le remarketing et la réalisation des utilisateurs pendant la navigation passive. Le succès avec ce format dépend de la créativité créative, du ciblage stratégique des publics et des exclusions de placement efficaces pour éviter les dépenses gaspillées.
Performance MAX (PMAX) campagnes: Un type de campagne entièrement automatisé qui se déroule sur toutes les propriétés de Google – y compris la recherche, l’affichage, YouTube, Gmail, Discover et Maps – d’une seule campagne. PMAX utilise l’apprentissage automatique pour optimiser les créatifs, le ciblage d’audience, les enchères et les placements en fonction des données en temps réel et des objectifs de conversion. Bien qu’il réduit le contrôle manuel, les annonceurs peuvent influencer les performances en fournissant une variété d’actifs créatifs solides, en fixant des objectifs de campagne clairs et en utilisant des signaux d’audience pour guider efficacement l’automatisation de Google.
Annonces de magasinage: Spécialement conçu pour le commerce électronique, les publicités de shopping présentent des images de produits, des prix, des noms de marchands et plus directement dans les résultats de recherche. Ils apparaissent lorsque les utilisateurs recherchent des produits spécifiques et incluent souvent des fonctionnalités de comparaison. Ces annonces sont alimentées par les flux de produits soumis via Google Merchant Center et sont les plus efficaces lorsque les flux sont optimisés avec des titres précis, des images de haute qualité et des prix compétitifs.
Texte publicités: Consiste en la une des journaux, un affichage URLet lignes de description. Ils apparaissent aux côtés des résultats organiques sur la page de résultats de Google Search Engine (Serpe) Lorsque les utilisateurs recherchent des requêtes pertinentes. Les annonces textuelles sont Mieux adapté aux campagnes de réponse directe ciblant les recherches à forte intention. L’optimisation de la copie d’annonces, l’utilisation d’appels forts à l’action et l’intégration des titres riches en mots clés peuvent améliorer les taux de clics et le score de qualité.
Publicités vidéo: Ces publicités fonctionnent sur les sites de partenaires vidéo de YouTube et Google, offrant un moyen dynamique d’impliquer les utilisateurs grâce à la narration, aux démonstrations ou à la messagerie de marque. Les annonces vidéo peuvent être skippables ou non skippables et peuvent servir à différentes étapes du parcours des utilisateurs. Le succès nécessite des ouvertures attirant l’attention, des temps de courte durée pour les utilisateurs mobiles et des appels à l’action dans la vidéo ou une copie accompagnée.
Stratégies de budget et d’appel d’offres
Les annonceurs établissent des budgets quotidiens et sélectionnent des stratégies d’appel d’offres qui correspondent aux objectifs de leur campagne. Des options d’enchères traditionnelles comme le coût par clic (CPC), Coût par mille (CPM), et le coût par acquisition (CPA) sont toujours disponibles, mais la tendance évolue vers des solutions entièrement automatisées.
Des stratégies telles que maximiser les conversions et la cible Rose Utilisez des données en temps réel et une IA pour allouer des budgets où ils sont les plus susceptibles de générer des résultats. Les budgets partagés et de portefeuille sont également devenus plus intelligents, distribuant des dépenses sur plusieurs campagnes en fonction des métriques de performance en direct.
Résultats des enchères et livraison d’annonces
Une fois que toutes les variables sont prises en compte – mots clés, types de correspondance, paramètres de ciblage, stratégie de soumission, score de qualité et rang d’annonces – le système détermine quelles annonces apparaîtront et dans quel format. Les publicités les plus élevées sont ensuite livrées soit sur la page des résultats de la recherche, soit sur les réseaux partenaires de Google.
Les campagnes Performance Max, en particulier, ont redéfini le placement d’annonces en fusionnant plusieurs types d’annonces en une seule campagne. L’IA de Google choisit le meilleur canal, le format et l’élément créatif pour atteindre les objectifs de l’annonceur, simplifiant la gestion tout en maximisant la portée.
Après le clic: suivi et optimisation
Le voyage ne se termine pas par un clic. Une fois que l’utilisateur arrive sur la page de destination, les annonceurs suivent des actions clés telles que les achats, les inscriptions ou les téléchargements. Ces conversions éclairent les décisions de soumissions futures et les ajustements de la campagne.
Les annonceurs examinent les données de performance pour évaluer Retour de retour et identifier les domaines d’amélioration. Ils peuvent affiner la copie de l’annonce, ajuster les stratégies de mots clés, ajuster les paramètres de ciblage ou repenser les pages de destination pour améliorer la pertinence et augmenter les taux de conversion. La boucle de rétroaction continue garantit que les campagnes deviennent plus efficaces au fil du temps.
La ligne de fond
Le système d’enchères Google ADS est conçu pour créer de la valeur pour les utilisateurs et les annonceurs. Les utilisateurs reçoivent des annonces très pertinentes adaptées à leur comportement de recherche, tandis que les entreprises bénéficient d’un modèle axé sur les performances qui les aide à atteindre le bon public au bon moment.
Alors que les années précédentes ont vanté un retour en moyenne de 800% sur les dépenses publicitaires, Google souligne maintenant que les ROA peuvent varier considérablement en fonction de l’industrie, de la stratégie et du type de campagne. Ce qui reste constant, c’est la possibilité de campagnes bien structurées et intelligemment optimisées pour fournir des résultats solides sur un marché concurrentiel.
En comprenant le fonctionnement du système d’enchères et comment il a évolué avec l’IA, l’automatisation et les nouveaux formats d’annonces, les annonceurs peuvent créer des campagnes qui non seulement fonctionnent bien mais s’adaptent également rapidement au comportement changeant des utilisateurs et à la dynamique du marché.
avril 7, 2025
Le système d’enchères Google ADS a expliqué: comment cela fonctionne et ce qui a changé en 2025
Publicités Google continue d’être une pierre angulaire du marketing numérique, offrant aux annonceurs un moyen sophistiqué mais accessible d’atteindre leur public cible. Au cœur de cette plate-forme se trouve le système d’enchères – un mécanisme en coulisses qui détermine quelles annonces apparaissent pour quelles recherches, où elles apparaissent et combien les annonceurs paient.
Bien que les principes fondamentaux restent les mêmes, le système a considérablement évolué par les progrès de l’intelligence artificielle (IA), automatisation et formats d’annonces. Voici comment tout cela fonctionne aujourd’hui.
Les fondations: mots clés et intention
Chaque campagne Google Ads commence par des mots clés – termes ou phrases que les annonceurs pensent que les utilisateurs peuvent taper lors de la recherche de leurs produits ou services. Il pourrait s’agir de noms de marque, de termes de produits descriptifs ou de concepts larges liés à l’intérêt des utilisateurs.
Ce qui a changé ces dernières années, c’est la capacité du système à interpréter l’intention des utilisateurs. Avec des modèles AI comme Bert et MAMAN Profondément intégré dans l’algorithme de recherche, Google comprend maintenant mieux ce que les utilisateurs recherchent réellement, même lorsque leurs requêtes sont vagues ou complexes. En conséquence, les mots clés de correspondance générale – une fois considérés comme trop imprécis – sont devenus plus efficaces lorsqu’ils sont associés à des stratégies d’appel d’offres intelligentes. Ce changement permet aux annonceurs de se concentrer davantage sur l’intention et moins sur la création de listes de mots clés exhaustives.
De la recherche à la vente aux enchères
Lorsqu’un utilisateur entre dans une requête, Google évalue si cette requête correspond aux mots clés sélectionnés d’un annonceur. Si une correspondance est trouvée, une vente aux enchères est déclenchée. Ce n’est pas une enchère traditionnelle où l’offre la plus élevée gagne automatiquement; Au lieu de cela, Google utilise une formule plus nuancée qui priorise l’expérience utilisateur et la pertinence des AD.
Évaluation de la qualité: ce qui rend une publicité compétitive
Avant que toute annonce ne soit affichée, Google lui attribue un Score de qualitéqui est basé sur trois facteurs principaux:
Le score de qualité a également bénéficié de l’analyse prédictive alimentée par l’IA ces dernières années. Ces outils s’appuient sur des données de performance historiques, en comparant des publics et des appareils similaires pour évaluer la probabilité d’une annonce pour engager les utilisateurs. Les annonceurs qui offrent des pages de destination bien en charge et bien assorties et une copie d’annonce sur mesure recevront généralement des scores plus élevés.
Calculer le rang d’annonces et déterminer le placement
Rang d’annonce est ce qui décide finalement quelles annonces apparaissent et dans quel ordre. Il est calculé à l’aide d’une combinaison de l’offre maximale de l’annonceur et du score de qualité de l’annonce. Cependant, la formule est devenue plus sophistiquée au fil du temps.
Ce que les annonceurs paient: un modèle de prix plus intelligent
Contrairement à la croyance populaire, les annonceurs ne paient pas nécessairement leur offre maximale. Au lieu de cela, ils paient juste assez pour surenchérir le prochain rang de publicité le plus élevé, plus un cent. Ceci est connu comme le modèle d’enchères à deuxième prix.
Cela dit, le prix est désormais plus dynamique en raison de l’utilisation accrue des stratégies d’appel d’offres automatisées. Les annonceurs peuvent choisir des objectifs tels que maximiser les conversions, maximiser la valeur de conversion ou obtenir un rendement spécifique sur les dépenses publicitaires (Rose). Ces stratégies permettent à l’IA de Google d’ajuster automatiquement les offres en temps réel, entraînant souvent une efficacité plus élevée et des coûts potentiellement plus élevés pour les clics de grande valeur.
Correspondre aux types, au ciblage et aux formats
Les annonceurs ont toujours un contrôle sur la façon dont une requête de recherche doit correspondre à leurs mots clés via les types de matchs:
Grâce à l’amélioration de l’IA, un match large est désormais plus intelligent. Il identifie la pertinence contextuelle en fonction de l’intention de l’utilisateur et réduit le besoin de longues listes de mots clés négatives.
Au-delà des mots clés, les annonceurs peuvent affiner leur ciblage en fonction de la démographie, de l’emplacement, du type d’appareil et de l’heure de la journée. Le système propose également une variété de formats d’annonces pour s’adapter à différents objectifs:
Stratégies de budget et d’appel d’offres
Les annonceurs établissent des budgets quotidiens et sélectionnent des stratégies d’appel d’offres qui correspondent aux objectifs de leur campagne. Des options d’enchères traditionnelles comme le coût par clic (CPC), Coût par mille (CPM), et le coût par acquisition (CPA) sont toujours disponibles, mais la tendance évolue vers des solutions entièrement automatisées.
Des stratégies telles que maximiser les conversions et la cible Rose Utilisez des données en temps réel et une IA pour allouer des budgets où ils sont les plus susceptibles de générer des résultats. Les budgets partagés et de portefeuille sont également devenus plus intelligents, distribuant des dépenses sur plusieurs campagnes en fonction des métriques de performance en direct.
Résultats des enchères et livraison d’annonces
Une fois que toutes les variables sont prises en compte – mots clés, types de correspondance, paramètres de ciblage, stratégie de soumission, score de qualité et rang d’annonces – le système détermine quelles annonces apparaîtront et dans quel format. Les publicités les plus élevées sont ensuite livrées soit sur la page des résultats de la recherche, soit sur les réseaux partenaires de Google.
Les campagnes Performance Max, en particulier, ont redéfini le placement d’annonces en fusionnant plusieurs types d’annonces en une seule campagne. L’IA de Google choisit le meilleur canal, le format et l’élément créatif pour atteindre les objectifs de l’annonceur, simplifiant la gestion tout en maximisant la portée.
Après le clic: suivi et optimisation
Le voyage ne se termine pas par un clic. Une fois que l’utilisateur arrive sur la page de destination, les annonceurs suivent des actions clés telles que les achats, les inscriptions ou les téléchargements. Ces conversions éclairent les décisions de soumissions futures et les ajustements de la campagne.
Les annonceurs examinent les données de performance pour évaluer Retour de retour et identifier les domaines d’amélioration. Ils peuvent affiner la copie de l’annonce, ajuster les stratégies de mots clés, ajuster les paramètres de ciblage ou repenser les pages de destination pour améliorer la pertinence et augmenter les taux de conversion. La boucle de rétroaction continue garantit que les campagnes deviennent plus efficaces au fil du temps.
La ligne de fond
Le système d’enchères Google ADS est conçu pour créer de la valeur pour les utilisateurs et les annonceurs. Les utilisateurs reçoivent des annonces très pertinentes adaptées à leur comportement de recherche, tandis que les entreprises bénéficient d’un modèle axé sur les performances qui les aide à atteindre le bon public au bon moment.
Alors que les années précédentes ont vanté un retour en moyenne de 800% sur les dépenses publicitaires, Google souligne maintenant que les ROA peuvent varier considérablement en fonction de l’industrie, de la stratégie et du type de campagne. Ce qui reste constant, c’est la possibilité de campagnes bien structurées et intelligemment optimisées pour fournir des résultats solides sur un marché concurrentiel.
En comprenant le fonctionnement du système d’enchères et comment il a évolué avec l’IA, l’automatisation et les nouveaux formats d’annonces, les annonceurs peuvent créer des campagnes qui non seulement fonctionnent bien mais s’adaptent également rapidement au comportement changeant des utilisateurs et à la dynamique du marché.
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