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mars 12, 2019

Le succès robotique signifie soulager la douleur des entreprises4 minutes de lecture


Partie 5 de la série « RPA et AI in Finance», qui examine le rôle que l’automatisation des processus robotiques et l’intelligence artificielle peuvent jouer dans les opérations financières

Tout le monde veut avoir son propre robot augmenter l'efficacité et libérer du temps pour le travail qui compte. Cependant, pour beaucoup, «robot» reste un mot à la mode. Alors que de plus en plus de gens commencent à saisir les avantages de l’automatisation des processus robotiques (RPA), il devient encore plus flou lorsque nous commençons à parler de intelligence artificielle (AI).

C’est pourquoi je me suis associé à Thomas Schultz et Enversion expliquent comment vous pouvez utiliser l'IA de manière pratique pour vous, au lieu de simplement l'avoir sur votre liste «Je dois avoir ça aussi». La semaine dernière, nous avons comblé le fossé entre RPA et l'IA. J'espère que vous êtes prêt à vous lancer dans l'IA. Sinon, lisez notre article de la semaine dernière, «Un conte de robots: des chaînes de montage aux travailleurs du savoir». ” Ce qu'il faut retenir, c'est que nous vous avons présenté un modèle en cinq étapes pour traiter les projets d'intelligence artificielle. Voici où nous commençons.

Étape 1: ancrer les projets aux vraies difficultés commerciales

Cela semble être une étape évidente, mais si vous ne voulez pas savoir pourquoi vous avez besoin d'IA et à quoi vous en servir, alors vous ' Je vais avoir des ennuis. Voici comment nous le voyons.

Défi: AI est actuellement au sommet de toutes les courbes hype. Cela le rend tentant de rejoindre le peloton: «S'ils en ont un, nous en voulons un!» Même les experts du commerce les plus endurcis ne sont pas à l'abri de cette psychologie. Étant donné que la plupart des projets d'intelligence artificielle ne constituent pas une simple promenade dans le parc – la collecte et la préparation des données sont des tâches coûteuses et gourmandes en ressources – vous devez faire preuve d'endurance, allouer les ressources nécessaires et attirer l'attention de la direction.

C'est pourquoi vous devez choisir un Il est important de soulager la douleur des entreprises pour que tout le monde ait le courage de le voir passer et non pas de le laisser tomber à mi-chemin lorsque la situation devient difficile.

Correction: Demandez quels sont les gains réels que vous obtiendrez en résolvant un problème d'intelligence artificielle. Sinon, demandez ce qui se passera si vous ne faites rien. C’est simple: même si c’est «des choses passionnantes en matière d’intelligence artificielle», faites vos devoirs de cas. En bref, vous devez traiter un projet d'intelligence artificielle comme tout autre projet important mis en place pour résoudre de véritables problèmes commerciaux. Il est juste que vous souhaitiez peut-être faire quelques essais au préalable, mais si vous êtes sérieux, vous devez placer votre argent à l'endroit où vous parlez.

Ne laissez pas le vôtre devenir un autre projet d'AI échoué

La réalité est que de nombreux projets d'IA ne parviennent pas à offrir les avantages escomptés. C’est non seulement parce que vous n’avez pas suivi l’étape 1 ci-dessus, mais aussi tout simplement parce que c’est encore une technologie immature où une application réussie dans la vie réelle est encore un peu lointaine. C’est pourquoi il ya plus qu’à l’étape 1, que nous découvrirons dans de futurs articles.

En quoi cela s’applique-t-il à la finance? Bien, AI peut faire des merveilles pour finance comme pour toute autre fonction. Pensez à la intelligence économique en libre-service. C’est génial que vous disposiez de rapports en un clic, mais si vous pouviez simplement demander à un bot de déterminer ce qui s’est passé, où et comment, et pourquoi? Cela vous épargnerait une tonne de temps pour effectuer des analyses de longue date et passer directement à la modélisation de scénarios hypothétiques et à la manière de le réaliser. Puissant, non? C’est l’une des utilisations potentielles de l’intelligence artificielle.

Avez-vous déjà songé à vous lancer dans l’intelligence artificielle ou êtes-vous à une étape antérieure où RPA ou de simples macros sont les seuls “robots” qui fonctionnent pour vous? Si vous avez des exemples d’application de l’IA réussie, nous aimerions en entendre parler. Envoyez-nous un e-mail:

Anders Liu-Lindberg et Thomas Schultz

Le prochain blog de cette série traitera de la manière de réussir avec AI.

[1945] Cet article a paru à l'origine sur LinkedIn et est republié par autorisation.



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