Le rôle surprenant que joue l’IA dans la création de cultures d’équipe d’auto-apprentissage

L’IA crée un environnement de travail de plus en plus riche en données, dans lequel la capture et le partage efficaces des connaissances institutionnelles sont plus importants que jamais. L’importance réside dans le caractère critique de la constitution d’équipes résilientes et agiles sans inefficacités résultant de lacunes dans les connaissances qui entravent la collaboration et ralentissent l’innovation.

Alors, comment le puissance de l’IA et l’importance de prévenir le croisement des lacunes dans les connaissances ?

Comme je l’ai dit, l’IA change les choses, mais plus précisément, elle réduit le risque d’importantes lacunes dans les connaissances. Devenant un puissant catalyseur d’une culture d’équipe plus intelligente et autonome, il devient clair qu’en intégrant l’IA dans les pratiques de partage des connaissances, les organisations peuvent permettre aux équipes de conserver, d’accéder et d’utiliser les informations avec une efficacité sans précédent. Cela est clair pour moi, mais c’est peut-être naturel en raison de ma position de fondateur de Bulles. Ma mission ? Pour diffuser cette réalité et responsabiliser d’autres individus et équipes.

Du côté des équipes, nous avons vu des entreprises s’efforcer de combler silos de connaissances depuis aussi longtemps que les équipes existent. Les outils basés sur l’IA qui capturent, organisent et distribuent les informations deviennent essentiels pour faciliter cette tâche. 71% des salariés ont le sentiment de perdre trop de temps dans des réunions improductives, où des informations précieuses sont partagées mais rarement conservées efficacement. L’IA comble cette lacune en transformant le partage des connaissances en un processus structuré et continu qui profite à chaque membre de l’équipe et ne laisse personne dans le noir.

L’IA comme gardien des connaissances

Le partage des connaissances traditionnelles reposait en grande partie sur des réunions, de la documentation ou des échanges individuels. Bien qu’utiles, ces méthodes sont sujettes à la fragmentation (comme établi dans mon analyse approfondie sur La philosophie des réunions d’Ingvar Kamprad), entraînant souvent une perte de connaissances. La perte de connaissances sous cette forme est préjudiciable, selon le HBR rapport que 70 % des employés ne maîtrisent pas les compétences nécessaires pour faire leur travail, une tendance qui souligne la nécessité de solutions plus robustes et progressives. Ici, l’IA agit comme un gardien (un bon), capturant les informations et les gardant accessibles et pertinentes au fil du temps.

Les outils d’IA peuvent transcrire automatiquement les réunions, extraire des informations clés et les stocker dans un centre de connaissances centralisé. Cela crée une bibliothèque « vivante » accessible à tout moment à n’importe quel membre de l’équipe. Notamment, un rapport a constaté que 68 % des employés sont débordés et submergés par la charge de travail et l’information. En centralisant et en condensant les connaissances, l’IA permet d’éviter ce type de déconnexion des informations, ce qui est particulièrement précieux pour les équipes hybrides ou distantes qui se réunissent constamment virtuellement.

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Créer une culture d’auto-apprentissage avec l’IA

L’IA ne se contente pas de stocker des informations : elle en tire des leçons. Par analyser les modèles, le contexte et les tendances au sein des données, les outils d’IA peuvent identifier les lacunes dans les connaissances ou mettre en évidence les points forts émergents ou existants. Le résultat ? La capacité d’acquérir un apprentissage futur doit être prédite et définie pour vous. Une capacité énorme, ce pouvoir de soutenir facilement une culture d’apprentissage continu, contribue grandement au déploiement de la culture et à son adaptation naturelle aux objectifs évolutifs de l’entreprise.

Imaginez une équipe produit travaillant sur une nouvelle mise à jour de fonctionnalités. Plutôt que de passer au crible manuellement les e-mails et les fils de discussion Slack, les outils basés sur l’IA peuvent compiler instantanément des données historiques pertinentes sur des projets similaires, les leçons apprises et les commentaires des clients. Avec cela, vous êtes à mi-chemin et travaillez de manière proactive dans un esprit d’apprentissage continu. Selon Gallupcet état d’esprit peut augmenter la productivité de 17 % et la rentabilité de 21 %. Garder votre culture centrée sur les connaissances vous donne un avantage concurrentiel.

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Réduire la surcharge d’informations grâce à la curation par l’IA

La capture des connaissances basée sur l’IA entraîne un risque de surcharge d’informations. En fait, le travailleur du savoir moyen passe 1,8 heure par jour à rechercher des informations, selon McKinsey. Cette statistique folle est corroborée par des données qui révèlent que 46% des salariés ressentent un épuisement professionnel par rapport à leur charge de travail.

Le rôle de conservateur de l’IA devient ici essentiel, car elle catégorise, hiérarchise et adapte les informations en fonction des besoins de l’équipe et de l’individu afin de fournir les bonnes informations au bon moment. Un exemple de ceci peut être vu dans l’enregistrement des réunions. L’enregistrement traditionnel aboutirait exactement à cela : un enregistrement complet. Comparez cela avec certains des preneurs de notes IA actuellement disponibles, et la différence est frappante. La nécessité de parcourir des heures de séquences enregistrées a été remplacée par des éléments d’action rapides de l’IA et des informations résumées qui vous permettent de progresser instantanément.

De plus, grâce à l’apprentissage automatique, l’IA peut « apprendre » quels types d’informations sont les plus précieux pour des équipes spécifiques et itérer avec celles-ci pour réduire la charge cognitive et promouvoir une concentration à fort impact.

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Améliorer la rétention des connaissances chez une main-d’œuvre mobile

Le travail à distance et hybride a fait de la rétention des connaissances un défi unique. Cependant, les outils de partage des connaissances basés sur l’IA signifient que chaque membre de l’équipe a accès à des informations à jour, quel que soit son emplacement. Le résultat est que 55% des travailleurs à distance pensent que la plupart de leurs réunions auraient pu être des e-mails, montrant à quel point l’IA s’intègre au sein du personnel pour optimiser les bases de connaissances de base.

Surmonter les barrières culturelles au partage des connaissances grâce à l’IA

Malgré ses avantages, la mise en œuvre Connaissances basées sur l’IA le partage nécessite un changement culturel. Les équipes doivent adopter la transparence, en brisant les silos qui entravent la circulation des connaissances. Un leadership fort est essentiel pour promouvoir ce changement, ainsi qu’un message clair fondé sur les bénéfices collectifs du partage des connaissances. Une suggestion aux dirigeants est d’être ouverts et de modéliser ce comportement en utilisant activement et en contribuant aux bases de connaissances basées sur l’IA.

Il est également important de répondre aux problèmes de confidentialité et de sécurité. UN Rapport Cisco note que 76 % des employés sont plus à l’aise avec l’IA lorsque les politiques de confidentialité des données sont claires. Pour renforcer la confiance, les organisations peuvent investir dans des outils d’IA dotés de protocoles de cryptage puissants et d’un accès restreint pour garantir la confidentialité. Après tout, 78% des travailleurs qui utilisent l’IA dans leur travail apportent leurs propres outils (et non des solutions fournies par l’entreprise), alors travaillez avec votre équipe pour permettre à l’IA de démocratiser l’accès à la connaissance et de créer un lieu de travail où chacun contribue et bénéficie de l’intelligence collective. Ce faisant, vous créez de la résilience et protégez des informations précieuses.

À l’ère de l’IA, la connaissance n’est pas seulement une ressource entre les mains de quelques-uns : c’est un atout fondamental accessible à tous, qui conduit les entreprises vers un avenir plus dynamique et plus résilient où les lacunes en matière de connaissances sont comblées.