Le « Rapport sur la qualité mondiale 2023-2024 : L’avenir de près » est désormais disponible !

Rapport sur la qualité mondiale est de retour pour son 15^ème édition! Le seul rapport mondial de ce type analyse les dernières tendances en matière d’ingénierie qualité et de tests logiciels.

OpenText s’est associé à Capgemini™ et Sogeti™ pour mener l’enquête mondiale (voir le récent communiqué de presse). Cette année, nous avons interrogé 1 750 dirigeants et professionnels de 8 secteurs et de 40 pays.

Lisez le rapport pour connaître les principales recommandations pour chacun de ces domaines. Le rapport complet et les extraits par pays sont disponibles ici. 

Deux nouveaux domaines avec un impact potentiel

L’une des principales tendances qui ont émergé de cette année Rapport sur la qualité mondiale c’est l’importance de l’intelligence artificielle. De plus, l’automatisation gagne en popularité. De nombreuses organisations sont passées à une phase d’exécution avec des objectifs et des délais clairement définis. Examinons de plus près ces deux tendances émergentes :

• Intelligence artificielle (IA) : L’application de l’IA générative est sur le point de changer la donne en matière d’ingénierie de qualité et de redéfinir fondamentalement l’art du possible.
• Automatisation: Même si l’automatisation de la qualité est certainement en hausse, les organisations restent confrontées à des défis majeurs.

Statistiques clés et recommandations

Assurance commerciale : 56 % des organisations alignent leurs objectifs commerciaux stratégiques, leurs produits et leurs flux de valeur.

• Améliorez la fonction de test pour obtenir les meilleurs résultats commerciaux et permettre un changement dans la culture et l’état d’esprit de l’organisation.
• Améliorez l’assurance commerciale en cartographiant la chaîne de valeur et en alignant les processus sur les objectifs des clients pour améliorer les résultats commerciaux et le succès à long terme.
• Améliorez les performances de votre entreprise en acceptant le changement et en favorisant une culture d’amélioration continue.

Gestion agile de la qualité: De nombreuses organisations font évoluer leurs ingénieurs qualité traditionnels vers des ingénieurs qualité full-stack.

• Les organisations doivent adopter une mentalité de « construire ou acheter », soit en recherchant de nouveaux talents sur le marché, soit en améliorant les compétences de leur main-d’œuvre actuelle pour répondre aux demandes changeantes de l’entreprise.
• Forger une intégration transparente avec les pratiques DevOps/DevSecOps grâce à des collaborations étroites peut garantir une intégration fluide des actifs d’ingénierie de qualité dans les pipelines CI/CD.
• Établissez des unités de capacités légères pour le processus et la gouvernance des tests, l’automatisation des tests, l’ingénierie des performances, la gestion des données de test et la gestion de l’environnement de test afin d’établir des cadres d’entreprise et des plates-formes d’outils.

Automatisation du cycle de vie de l’ingénierie qualité: Fournir de bons systèmes de qualité est une priorité et doit être réalisé en temps opportun.

• L’automatisation peut être priorisée par rapport aux systèmes existants.
• Améliorez les compétences des équipes pour qu’elles utilisent l’IA et testent les systèmes d’IA.
• Envisagez de créer un marché d’automatisation pour que d’autres équipes puissent récupérer et réutiliser les actifs d’automatisation développés par l’équipe d’experts en qualité (QET).

L’IA, l’avenir de l’ingénierie qualité: 77 % des organisations investissent aujourd’hui systématiquement dans l’IA et l’utilisent pour optimiser les processus d’assurance qualité.

• Une productivité plus élevée grâce à l’IA augmentera rapidement la vitesse de développement et les organisations devraient poursuivre leurs investissements.
• La mise en œuvre de cas d’utilisation nécessitera une réflexion et une analyse minutieuses pour la priorisation, ainsi que des KPI sans ambiguïté mesurant les résultats tangibles.
• Une approche itérative des cas d’utilisation choisis ainsi qu’une approche MVP car il y aura une expérimentation considérable autour des solutions d’IA dans un avenir proche.

Écosystème de qualité: 71 % des organisations préfèrent les outils cloud natifs pour effectuer des tests cloud.

• Accélérez l’inclusion des tests de cloud et d’infrastructure dans le cycle de vie du développement logiciel.
• Continuez à envisager des intégrations intelligentes (y compris la personnalisation de fonctionnalités spécifiques).
• Adoptez des pratiques strictes pour tester l’impact des événements de défaillance dans le cloud et continuez à accorder une priorité extrêmement élevée aux performances et à la résilience des applications dans le cloud.
• Adoptez et soutenez les tendances émergentes (par exemple, l’ingénierie du chaos) dans les stratégies de migration vers le numérique et le cloud.

Fiabilité du cœur numérique: 35 % des organisations demandent à leurs utilisateurs professionnels de tester des solutions numériques de base pour garantir une qualité de bout en bout.

• Trouvez des approches plus récentes telles que l’isolement des tests, les tests contractuels, etc. pour permettre une exécution de tests plus automatisée.
• Utilisez la virtualisation des services pour surmonter les défis liés à plusieurs applications, environnements et dépendances de données.
• Les équipes d’assurance qualité du futur devront disposer d’un mélange de compétences.

Tests de produits intelligents: 46% des personnes interrogées considèrent que l’analyse des causes profondes est une priorité élevée, ce qui dénote un virage à gauche et une volonté d’utiliser les résultats des tests.

• Investissez dans des solutions d’IA pour la priorisation des tests et la sélection des cas de test afin de tirer le meilleur parti des tests intelligents par rapport aux millions de combinaisons possibles.
• Concentrez-vous sur une approche de test de bout en bout pour garantir une expérience client transparente grâce à une utilisation efficace de l’abstraction de différentes couches d’architecture.
• Accordez la même priorité aux aspects non fonctionnels (performances, sécurité, etc.) du système qu’aux aspects fonctionnels, car ils influencent également l’expérience de l’utilisateur final.

Qualité et durabilité: 97 % estiment que l’ingénierie de la qualité est active ou continuellement active dans la conduite du programme de développement durable dans leur organisation.

• Disposez d’un ensemble de KPI ou de mesures clés qui peuvent être facilement compris dans toute l’organisation.
• Les KPI doivent être pris en compte non seulement dans l’ingénierie et les tests qualité, mais également dans la collecte des exigences, le support en production et la collaboration avec des fournisseurs externes.
• La durabilité doit faire partie de l’ensemble du cycle de vie.
• Connaissez vos facteurs de réussite écologique et assurez-vous qu’ils font partie de votre stratégie.

Pour une évaluation approfondie des tendances, des conclusions et des recommandations de cette année,télécharger le rapport aujourd’hui!