Le problème épineux de l'entropie des données

Imaginez une bibliothèque qui abrite une vaste collection de livres – des siècles d'imprimés du monde entier. Maintenant, imaginez que cette collection ne se trouve pas sous un toit majestueux, mais dans des dizaines de bâtiments plus petits répartis sur des milliers de kilomètres, et au lieu d'une base de données centralisée permettant aux utilisateurs de localiser et d'accéder aux livres dont ils ont besoin. avec sa propre logique de catalogage et de stockage. Ce qui a commencé comme un rêve d'érudit – une abondance d'informations utiles – est rapidement devenu un cauchemar, dont aucun n'est facilement accessible, la plupart étant hors de portée. L'information sans ordre peut être paralysante. C'est l'endroit où de nombreuses entreprises se retrouvent maintenant – riches d'informations mais avides d'ordre.

Les données sont la pierre angulaire d'une entreprise. Sans cela, une entreprise dépérira et mourra. Les entreprises accumulent plus de données que jamais, des données qui devraient leur permettre d'être plus efficaces, plus flexibles et plus rentables; Cependant, les entreprises rapportent que le contraire est en train de se produire. Cette abondance de données apporte non seulement des possibilités infinies mais aussi des défis infinis.

Sans un système de gestion des données complet, sûr, logique et efficace – un cœur qui permet de faire circuler le sang dans tous les secteurs – les données essentielles peuvent devenir inutile. Pire encore, il peut devenir un drain pour une entreprise qui a du mal à accéder et à interpréter ses montagnes d'informations de plus en plus complexes et variées. Un entrepôt de données d'entreprise traditionnel sur site était la solution qui définissait l'analyse des données. Bien que jamais parfaits, ces systèmes couvraient les bases, comme le «client 360». Mais à mesure que les données se multipliaient et se développaient avec l'ajout de nouveaux systèmes (départementaux, personnels, machines, mobiles) et l'adoption de solutions cloud et autres lignes de -les entreprises utilisent, les données se propagent rapidement au-delà des quatre murs physiques de l'organisation, créant un paysage de données moderne qui est difficile à gérer.

Données, données partout

Les données actuelles souffrent d'entropie des données. Les données ont cherché son stockage le plus simple et le plus économique. Les entreprises sont inondées d'informations – données CRM, historique et droits d'achat, données de journaux de clics sur le Web et données IoT – mais elles sont de plus en plus décentralisées, stockées dans divers clouds et référentiels locaux. Nous savons que les entreprises veulent et ont besoin d'une vision cohérente de leurs opérations, de leurs clients, de leurs fournisseurs et de leurs partenaires. Les données pour créer cette vue existent, mais comme les données deviennent plus difficiles à localiser, les entreprises ont l'impression de perdre leur capacité à comprendre non seulement leurs clients, mais aussi leurs propres entreprises. C'est le coût réel de l'entropie des données. Sans moyen d'accéder efficacement et efficacement à ses informations, les données abondantes d'une entreprise peuvent devenir un handicap.

L'entropie des données a une propriété intéressante: moins les données sont denses, plus elles sont éloignées de l'entreprise. Les données de plus grande valeur sont en grande partie encore sur site ou dans un cloud avec une connexion réseau dédiée vers l'entreprise. Les données de journal des clics, qui codent comment et ce que les clients recherchent en ligne et sur leurs applications mobiles, sont verrouillées dans les systèmes de stockage en blocs de cloud. Les données IoT, qui codent la façon dont les clients utilisent les produits, sont stockées dans des bases de données distribuées et / ou dans des milliers de bases de données.

La décentralisation des informations structurées affaiblit la bataille contre l'entropie des données. Compte tenu de la complexité et du volume de données auxquels les entreprises ont désormais accès, la notion d'entrepôt de données d'entreprise qui peut facilement stocker des données agrégées haut de gamme à des fins d'analyse a été rendue sans objet; les entreprises savent qu'elles ne peuvent pas revenir à un système de gestion de données sur site à 100%. D'autres fournisseurs prétendent offrir une solution simple – «apporter toutes vos données à notre nuage et nous fournirons la perspicacité». Aussi séduisante que cette solution de cloud unique puisse sembler en théorie, elle est pas réellement tenable dans la pratique. La bande passante entre les nuages ​​est lente, avec des coûts de transfert de données élevés, ce qui en fait une solution non viable pour des services informatiques de plus en plus temps réel et soucieux des coûts.

Résolution d'un problème d'entropie des données qui peuvent être facilement analysées. Les organisations doivent être en mesure de déterminer l'emplacement des informations dont elles ont besoin à un moment donné, tout en déplaçant la plus petite quantité possible de données entre les sources. Une solution moderne de gestion de données est nécessaire pour que les entreprises retrouvent une compréhension de leurs clients et de leur entreprise – une solution enrichie plutôt que paralysée par une abondance de données.

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Cet article a été publié sur le blog SAP HANA et est republié avec permission.

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