Le pouvoir des compétences relationnelles est-il suffisant pour contrôler la génération IA ?

« J’aime les gens ayant une formation en psychologie et qui ont suivi des cours de pensée critique », dit-il. « Nous accueillons des personnes issues de domaines non techniques et nous sensibilisons les communautés qui sont traditionnellement privées de leurs droits en matière d’informatique, qui n’ont pas accès aux diplômes de licence et aux camps d’entraînement de codage. »

Il existe également une mobilité de carrière interne, ajoute-t-il, permettant à des personnes d’autres domaines d’accéder à des emplois plus techniques, ou à des techniciens de terrain de se lancer dans la gestion de projet.

«Cela a changé depuis un certain temps», dit-il. Les personnes en milieu de carrière, par exemple dans le marketing et les ventes, peuvent apporter de nouvelles perspectives aux problèmes technologiques par rapport aux personnes qui ont été imprégnées d’informatique dès le premier jour. Mais depuis un an et demi, depuis que ChatGPT a fait son apparition, ces capacités de pensée critique, cette vision sceptique, sont devenues encore plus importantes.

« Séparer les faits de la fiction a été une tâche importante pour nous », explique Madan.

Les outils de génération IA tels que les copilotes de codage peuvent générer rapidement beaucoup de nouveau code, mais dans quelle mesure ce code répond-il aux besoins d’une entreprise ?

« La capacité de communiquer sur ce que vous faites est plus précieuse », ajoute-t-il. « Cette capacité à vraiment écouter un client, à être la voix de la raison lorsque vous voyez des clients ou des collègues stressés parce qu’ils ont affaire à des problèmes. avec des délais, des sanctions financières ou des budgets.

Et cela se voit non seulement au niveau du recrutement, mais également au niveau du développement interne, où TEKsystems gère une plateforme de développement de la main-d’œuvre qui propose une formation aux compétences générales non seulement au personnel interne mais également aux clients.

Payer au suivant

Wipro Technologies est une société de technologie et de conseil comptant près d’un quart de million d’employés et a déjà commencé à rechercher davantage de compétences générales dans ses embauches, déclare le COO Amit Choudhary.

« Nous ne vérifions pas seulement Java et Python, mais également la manière dont vous communiquez dans une conversation », explique-t-il. « Comprenez-vous la question avant de commencer à y répondre ?

L’entreprise s’oriente également vers davantage de mentorat et de coaching pour le personnel existant. « Tous les athlètes qui réussissent, même au sommet de leur carrière, ont des entraîneurs », dit-il. « Pourquoi nos dirigeants et nos managers ne devraient-ils pas avoir de coachs ? C’est là que s’apprennent les soft skills. »

Et ces managers et dirigeants, à leur tour, sont censés encadrer leurs employés non pas une fois par an, mais presque quotidiennement, ajoute-t-il, ce qui contribue à accroître la valeur du manager.

Wipro propose depuis longtemps des formations techniques ainsi que des compétences plus générales. « Le principal changement qui se produit actuellement est que nous voyons les gens consacrer plus de temps – et nous encourageons les gens à consacrer plus de temps – à des compétences non techniques, à des compétences en gestion de projet. »

Après tout, lorsqu’un projet est confronté à des problèmes, l’analyse des causes profondes montre souvent que les véritables problèmes ne résidaient pas dans le code mais dans la compréhension du problème, la conception, la gestion du projet ou la connaissance du domaine.

L’un des avantages des améliorations de productivité apportées par la génération AI est que les employés peuvent désormais consacrer plus de temps à développer ces compétences, ajoute Choudhary.

« Près de 90 % de nos associés de la prochaine génération – nos employés débutants – ont suivi une formation en compétences générales et en compétences en communication », dit-il. « Et au cours de la dernière année, nous avons également constaté un doublement des formations avancées en matière de compétences générales et de communication pour nos associés de niveau intermédiaire.

Du code rapide au bon code

Même les entreprises axées exclusivement sur la technologie cherchent à exiger davantage de compétences générales de la part de leurs employés.

Prenez Expel, un fournisseur de services de sécurité gérés comptant un peu moins de 500 employés, principalement des développeurs et des analystes de sécurité. L’entreprise est en train de mener plusieurs expériences avec la génération AI pour voir comment elle peut améliorer les services et la productivité tout en maintenant des niveaux de gouvernance appropriés, a déclaré le PDG Dave Merkel.

Le premier domaine d’intérêt concerne les technologies Copilot dans le contexte des environnements de développement intégrés que l’entreprise utilise déjà.

« Tout d’abord, nous optimisons l’individu », dit-il, en utilisant la génération AI pour rendre les développeurs plus productifs. Mais il ne s’agit pas de réduire les effectifs.

« Mon problème n’est pas que nous ayons trop de développeurs », dit-il. « C’est ainsi que nous pouvons aller plus vite. Je dois rivaliser davantage en termes de puissance cérébrale sur un marché en croissance rapide. Je cherche à faire de chaque développeur l’ingénieur le plus productif de l’équipe.

Et même si les ingénieurs deviennent considérablement plus productifs, dit-il, l’entreprise souhaite accomplir un important retard dans le travail. Mais il ne suffit pas d’aller plus vite, dit-il.

Sans compétences en communication et sans la curiosité nécessaire pour découvrir pourquoi les choses sont faites, ces gains de productivité peuvent facilement être gaspillés. « Je peux produire 10 fois plus de déchets inutiles », dit-il.

L’entreprise compte trois personnes à temps plein qui créent du matériel de formation interne, ainsi que des prestataires de formation tiers.

« Nous avons en fait réalisé d’importants investissements dans l’apprentissage et le développement dans divers domaines », déclare Merkel. « Les compétences de base en leadership en sont une. » L’entreprise investit également dans le développement des compétences en communication. « Comment gérer les conversations difficiles entre les gens ? Et la curiosité – comment poser des questions, les compétences en gestion des parties prenantes également.

Un programme de mentorat et de coaching est également en place.

« Dans cinq ans, le profil d’embauche des ingénieurs sera radicalement différent », dit-il. « Nous aurons toujours des domaines de spécialité dans lesquels quelqu’un se concentre uniquement sur la technologie – mais ce seront des domaines de spécialité, et non la grande majorité des ingénieurs que nous avons dans l’équipe. »

Chez TaskUs, une société d’externalisation de processus métier, l’équipe technique totale compte environ 700 personnes, dont 200 en développement et le reste en support, infrastructure, ingénierie, réseau et sécurité – et tout le monde est intéressé à se perfectionner en IA, dit CIO Chandra Venkataramani.

« Chaque fois que je fais une assemblée publique avec toute mon équipe, la principale question que je me pose est : « Puis-je bénéficier de plus de formation ? » », dit-il.

Pour la formation aux compétences techniques, TaskUs utilise PluralSight, qui a considérablement élargi ses offres d’IA depuis l’émergence de la génération AI. Mais l’entreprise est également sur le point de lancer une nouvelle initiative de formation, axée sur les compétences en gestion et le mentorat.

« Si une personne est, par exemple, un codeur phénoménal mais pas un bon leader, nous travaillons à la perfectionner et à la préparer à une promotion. Ainsi, lorsqu’un poste se libère, elle peut immédiatement y accéder », dit-il.

Un autre nouveau projet fournira aux employées des mentors et des leaders technologiques extérieurs à l’entreprise.

« En ce qui concerne la formation aux compétences générales, nous voulons continuer à soutenir notre personnel à l’ère de l’innovation en matière d’IA générative afin que nos collaborateurs acquièrent non seulement de nouvelles compétences technologiques, mais également de nouvelles compétences relationnelles », dit-il.

De la technologie aux affaires

Une autre compétence non technique dans laquelle les professionnels de la technologie pourraient vouloir investir est la connaissance des affaires et du domaine, déclare Holger Mueller, vice-président et analyste principal de Constellation Research.

« Les bons développeurs seront toujours employés pour créer des choses que l’IA ne peut pas construire », dit-il. « L’ensemble de l’économie est en train de s’orienter vers le logiciel, donc davantage de logiciels seront créés. Le codage qualifié ne disparaîtra pas, mais la barre pour être un codeur qualifié augmentera et les emplois changeront considérablement pour tout le monde.

Pour les meilleurs codeurs, ceux qui sauvent l’entreprise chaque jour, « les gens vous mettront sur la lune », dit Mueller. « Mais il y aura beaucoup de développeurs actuels qui auront cette attitude et auront un réveil brutal. » Pour ceux-là en particulier, il deviendra très important d’améliorer leurs compétences relationnelles, et Mueller leur recommande de se concentrer sur l’aspect commercial.

« Parlez le langage des affaires », dit-il. « Comprendre l’activité et l’impact réel de votre code devient fondamentalement plus important. »

Le côté commercial a déjà commencé à jouer un rôle plus important dans la technologie d’entreprise. Tout a commencé avec la croissance du SaaS, explique Carm Taglienti, CDO et directeur du portefeuille de données et d’IA chez l’intégrateur de solutions Insight. Les unités commerciales ont pu choisir et déployer rapidement la technologie dont elles avaient besoin, le service informatique intervenant pour assurer l’intégration, la gouvernance, la sécurité et d’autres fonctions de support. La même chose se produit actuellement avec l’IA, en raison de la banalisation de la génération AI et de l’ajout d’outils et de fonctionnalités de génération AI aux plates-formes d’entreprise existantes.

« Le changement que nous commençons à observer dans les organisations est que ceux qui dirigent ces projets d’IA sont généralement des gens d’affaires plutôt que des techniciens », dit-il. Au lieu de scientifiques de données, les projets d’IA ont de plus en plus besoin de personnes qui comprennent la valeur commerciale et possèdent une connaissance du domaine.

« Je ne pense pas que ce soit encore radical, mais la technologie passe au second plan », ajoute-t-il. « Le cloud en a déjà démontré une partie. Données en tant que service, logiciels en tant que service : il a commencé à montrer que nous n’avions pas besoin de tous ces techniciens ; nous pouvions compter sur des tiers de confiance. Dans une certaine mesure, vous pouvez considérer les grands modèles linguistiques comme un simple service SaaS supplémentaire.

Les analystes commerciaux, les analystes de données et les experts en la matière fusionneront avec les experts techniques en informatique, dit-il. « Vous avez peut-être encore quelques programmeurs, mais pas beaucoup. »

Nick Kramer, vice-président des solutions appliquées chez SSA & Company, un cabinet de conseil en gestion, déclare qu’il voit déjà des signes de ce changement. Les générations précédentes d’IA et d’analyse, de big data ou de données en streaming étaient dominées par les technologies.

« Ce qui distingue l’IA générative, c’est que les personnes qui dirigent le programme de l’IA sont bien plus des dirigeants d’entreprise que des responsables techniques », dit-il. En fait, un responsable de l’IA peut venir aussi souvent du côté commercial que du côté informatique.

Et les métiers informatiques se transforment en métiers plus consultatifs. « Il s’agit moins d’une action technique pratique que d’un rôle explicatif et de la manière dont nous traduisons le contexte commercial en choix techniques dans notre architecture d’IA et la sélection de nos fournisseurs », ajoute-t-il.

Garder des attentes réalistes

JD Whitlock, CIO de l’hôpital pour enfants de Dayton, ne s’attend pas à ce que les choses changent trop avec la génération AI. Les fournisseurs l’ajouteront à leurs plateformes, telles que les RH et l’ERP, et plus tard, une fois les exigences réglementaires remplies, également à certains systèmes médicaux. Et une formation fournie par le fournisseur sera associée aux nouvelles fonctionnalités.

« Mais ce n’est pas comme si nous construisions nos propres grands modèles linguistiques », dit-il. « Si j’étais dans un centre médical universitaire doté d’un budget de recherche de 100 millions de dollars et d’un groupe de docteurs qui cherchent des moyens de dépenser les fonds gouvernementaux, les choses pourraient être différentes. Mais nous sommes un système de santé plus petit.

L’organisation compte environ 4 000 employés, plusieurs centres de soins ambulatoires en plus de l’hôpital principal et dessert 300 000 patients par an, et l’équipe de Whitlock ne réalise qu’un développement interne limité, principalement pour des applications d’efficacité administrative.

Et il n’a pas encore modifié les descriptions de poste, dit-il. Pour un nouvel ingénieur d’interface, par exemple, il souhaitera avoir des compétences en conception d’interface et la capacité de mettre en place des intégrations avec d’autres plates-formes. Pour les emplois en business intelligence, la compétence principale est SQL. Et pour les développeurs et autres personnels informatiques, la génération AI viendra via Microsoft Copilot en conjonction avec Microsoft Power Platform, avec une formation dispensée via l’écosystème de partenaires Microsoft. De plus, une plate-forme populaire présente un autre avantage. « Le monde entier l’utilisera », déclare Whitlock. « Vous pouvez aller sur YouTube et regarder les vidéos. »

Et les compétences relationnelles ?

« Nous avons toujours dû posséder de bonnes compétences relationnelles », dit-il. « Nous travaillons avec nos dirigeants d’entreprise pour répondre efficacement à leurs besoins informatiques, et maintenant vous y saupoudrez l’IA générative. Dans un sens, c’est transformateur, mais ce n’est qu’une autre nouvelle technologie que vous devez trouver comment mettre en œuvre de manière réfléchie afin de gagner en efficacité.