Le potentiel ultime de la Gen AI ? Travail d’équipe de l’esprit de ruche

Les LLM permettront une conscience partagée sans ces limites :

Le partage des connaissances. Contrairement à une base de données statique, les LLM fonctionnent davantage comme un cerveau. Ils deviennent plus intelligents à mesure que davantage d’informations leur sont transmises. Ils peuvent également utiliser ces informations pour s’améliorer. Non seulement n’importe qui peut accéder exactement aux informations dont il a besoin à tout moment et de n’importe où, mais le LLM sera également en mesure de fournir des éclaircissements en langage simple et de suggérer des ressources supplémentaires en quelques nanosecondes.

Évolutivité. Les LLM peuvent accueillir des équipes en pleine croissance sans limiter la capacité de chacun à participer, à demander de l’aide ou à apporter sa contribution.

Mises à jour. Les LLM peuvent exploiter les requêtes et les clarifications qu’ils reçoivent des utilisateurs pour absorber et diffuser les informations les plus récentes.

Vers « l’esprit de ruche »

À quoi pourrait ressembler cette notion de conscience organisationnelle partagée basée sur le LLM dans la pratique ?

Imaginez que nous sommes en 2028. Vous examinez un message avant qu’il ne soit diffusé à l’organisation. Un robot apparaît sur votre écran et dit : « Carol vient de suggérer que les vice-présidents reçoivent chacun ce message directement de votre part. Cela semble judicieux, compte tenu du calendrier. Voulez-vous que je les rédige et que je les personnalise ? « Oui », dites-vous.

Les messages apparaissent et votre bot annonce que Nick demande un appel vidéo. « Voudriez-vous que je réponde à cet appel à votre place ? » demande le robot. «S’il vous plaît», soupirez-vous de soulagement.

Pendant que vous examinez les messages, votre bot prend l’appel et revient avec une autre suggestion. « Nick a de nouveaux chiffres sur l’accord avec Henderson. Souhaitez-vous que je les intègre dans les messages du VP et que j’alerte Carol ? » « Oui. »

Il fut un temps où ce scénario aurait semblé tiré par les cheveux. Pas plus.

Comme le JSOC l’a fait il y a des années, je pense que la plupart des organisations se retrouveront bientôt face à des « esprits de ruche » – des concurrents utilisant les LLM pour penser et agir de manière unifiée à des vitesses incroyables.

Heureusement, nous avons pu rattraper nos adversaires, mais je pense qu’aujourd’hui, les organisations n’ont que deux options : se placer devant cette courbe de pouvoir maintenant ou perdre leur pertinence. Les LLM s’améliorent trop rapidement pour quoi que ce soit entre les deux.

Passer à l’action

Voici trois actions que les dirigeants organisationnels doivent prendre en compte lorsqu’ils explorent le potentiel des LLM.

1. Testez les limites des LLM : Il est difficile d’imaginer les avantages (ou les menaces) des LLM si vous ne savez pas ce qu’ils peuvent faire. Trouvez des moyens de les intégrer dans votre travail et celui de vos équipes pour obtenir autant de perspectives que possible. Créez des prototypes pour explorer les opportunités en matière de messagerie, de gestion de calendrier, de coordination de tâches, etc. (Je connais un directeur financier et une équipe qui créent un chatbot chaque semaine.)

2. Intégrer la transparence partout: La technologie ne suffira pas. Nous l’avons appris à nos dépens. En fait, la clé était la transparence, que nous n’aurions pas pu maintenir sans une discipline implacable. Aussi puissants soient-ils, les LLM resteront à la merci de la volonté de vos équipes de partager leurs informations. Si cela semble être un défi de taille pour votre organisation, un changement culturel est probablement nécessaire et doit être mené par le haut.

3. Élaborer des lignes directrices LLM : Les LLM et l’IA qui les alimente ne sont pas parfaits. Des préoccupations telles que le biais des données, la confidentialité, l’exactitude des résultats et les mesures à prendre à leur sujet continuent de faire l’objet de débats. Alors que les gouvernements se concentrent sur la manière de réglementer cette technologie, fixez des limites à la manière dont les données de votre organisation peuvent être utilisées. Sachez comment mettre hors service des projets et supprimer des données si nécessaire. Établissez des protocoles d’utilisation et de surveillance éthiques et soyez prêt à les mettre à jour à mesure que la réglementation évolue.

En tant que LLM continuer à s’améliorer, les dirigeants de l’organisation sont confrontés à une décision cruciale : adopter cette technologie transformatrice et garder une longueur d’avance, sinon ils risquent de perdre leur pertinence. Il n’y a aucune raison de penser qu’il y aura une troisième option.

Will Smith, collègue de Chris Fussell, a également contribué à cet article.