Le PDG de Stability AI démissionne « pour corriger la concentration du pouvoir dans l’IA »

Emad Mostaque a démissionné ce week-end de son poste de PDG de Stability AI, le développeur de l’outil de génération d’images Stable Diffusion, affirmant qu’il souhaitait « corriger » la concentration du pouvoir dans l’IA.

La société a déclaré qu’il avait également quitté son conseil d’administration, qui avait nommé le directeur de l’exploitation Shan Shan Wong et le directeur technique Christian Laforte comme co-PDG par intérim tout en cherchant un remplaçant.

Le président du conseil d’administration, Jim O’Shaughnessy, a remercié Mostaque pour « son leadership et son engagement incessant envers Stability AI et le mouvement open source », dans une déclaration confirmant les changements.

Sur Twitter/X, Mostaque a déclaré que ses actions de Stability bénéficiaient d’un vote majoritaire et lui donnaient le contrôle total du conseil d’administration.

Le fait qu’une seule personne détienne ce type de pouvoir dans une entreprise, ou que peu d’entreprises dominent le secteur, semble cependant le déranger.

« Nous devrions avoir une gouvernance plus transparente et plus distribuée dans le domaine de l’IA, car elle devient de plus en plus importante », a-t-il écrit. « La concentration du pouvoir dans l’IA est mauvaise pour nous tous. J’ai décidé de démissionner pour résoudre ce problème chez Stability et ailleurs.

« C’est un problème difficile, mais je pense que nous pouvons le résoudre », a-t-il écrit, laissant entendre qu’il avait un plan en ajoutant : « Nous en partagerons davantage bientôt ».

Les inquiétudes de Mostaque concernant la centralisation de l’IA générative sont compréhensibles, mais tout le monde n’est pas convaincu que c’est réellement ce qui se passe actuellement dans l’industrie.

La diversité dans l’IA

« Toutes ces entreprises ont leurs propres modèles », a déclaré Chinmay Hegde, professeur agrégé à l’école d’ingénierie de NYU Tandon, « il s’agit donc d’un paysage très vaste et diversifié – je ne qualifierais pas la situation de tendance à être centralisée. »

La plupart des modèles d’IA les plus importants sont des sources fermées, Meta étant une exception notable parmi les principaux acteurs, mais le nombre de modèles d’IA disponibles, associé à la relative nouveauté de la technologie sur le marché commercial, crée une certaine diversité.

« Tout cela n’en est qu’à ses balbutiements », a déclaré Hegde. « Nous sommes à environ 18 mois de la première vague de [generative AI] sortir.

La nature fermée de bon nombre des IA les plus populaires – Claude d’Anthropic, ChatGPT d’OpenAI, etc. – pourrait être plus proche du cœur des préoccupations de Mostaque concernant l’état de l’industrie. Hegde a noté qu’il est important de conserver un paysage diversifié d’IA, en particulier celles qui sont open source, pour résoudre bon nombre des problèmes clés auxquels est confrontée l’IA générative.

« Il y a des questions concernant le droit d’auteur qui sont actuellement débattues devant les tribunaux, [and] problèmes liés aux préjugés et autres préjudices », a-t-il déclaré. « Ces questions font partie intégrante des recherches en cours dans la communauté, et supprimer l’accès à ces modèles signifie que moins de ressources sont consacrées à ces problèmes très importants. »

La stabilité n’est pas sans autres problèmes, selon Hegde, ce qui la rend loin d’être unique parmi les startups d’IA. Les rapports indiquent qu’un certain nombre de chercheurs ont récemment quitté l’entreprise et que les petites entreprises d’IA sont confrontées à des difficultés communes.

« Ces petites startups d’IA dépensent beaucoup d’argent et il n’y a pas beaucoup de différenciation entre les entreprises », a déclaré Hegde. « Il est donc difficile de prévoir d’où proviendront les revenus à long terme. »

Mostaque n’a pas pu être contacté dans l’immédiat pour commenter.