Base de données d’analyse de base OpenText™ (Vertica Database as a Service) est une toute nouvelle offre de base de données gérée basée sur le cloud qui aide les organisations à minimiser les ressources de calcul pour un contrôle total sur chaque charge de travail analytique. Avec Core Analytics Database, les organisations bénéficient d’une plate-forme de base de données cloud unifiée avec des analyses SQL et Python hautes performances et un apprentissage automatique intégré, parfait pour de nombreuses charges de travail.
Avec la dernière version 24.4, nous introduisons un tout nouvel éditeur de requêtes basé sur un navigateur. Ce nouvel éditeur de requêtes vous permet de commencer rapidement à créer et à exécuter des requêtes et des charges de travail sur vos données.
Ce nouvel éditeur de requêtes natif est doté des fonctionnalités suivantes :
- Interface basée sur un navigateur pour écrire et exécuter des requêtes SQL sur votre base de données Vertica.
- Ajoutez vos requêtes les plus utilisées à une liste de favoris persistante pour une utilisation à tout moment
- Afficher un historique des requêtes pour tous les utilisateurs au cours des deux dernières semaines
- Développez votre espace de travail en créant et en exécutant vos requêtes sur plusieurs onglets
- Afficher les métriques d’exécution des requêtes : nombre total de lignes, taille totale des données récupérées et durée totale d’exécution
- Afficher un échantillon de 5 000 enregistrements maximum renvoyés par vos requêtes
- Afficher et rechercher dans vos objets, schémas, tables et vues de base de données
- Prise en charge de plus de 650 fonctions analytiques intégrées de Vertica, notamment les séries temporelles, la correspondance de modèles d’événements, le ML géospatial et dans la base de données. fonctions
Base de données OpenText Core Analytics : réduire la complexité
L’un des principaux objectifs de notre nouveau produit DBaaSOpenText Core Analytics Database, vise à réduire la complexité pour les clients de démarrer en utilisant les puissantes capacités d’analyse d’OpenText Vertica. L’une des façons dont nous y sommes parvenus consiste à éliminer le besoin pour les utilisateurs de s’inquiéter de la surcharge et de la complexité liées au déploiement et à la gestion de leur environnement de base de données Vertica Analytics dans le cloud.
L’autre mesure clé de réussite consiste à améliorer le temps total nécessaire entre le déploiement de la base de données et la première requête exécutée sur vos données. Avec le versions précédentes l’équipe a couvert la configuration, la gestion et le déploiement automatisés de la base de données et de l’environnement AWS Kubernetes.
Après une migration réussie des données d’une base de données existante vers le stockage d’OpenText Core Analytics Database, les utilisateurs nous ont dit que le prochain défi auquel ils seraient confrontés pour démarrer rapidement serait l’intégration d’un outil SQL. Dans la version 24.4, l’équipe a décidé de relever ce défi dans le parcours utilisateur d’analyse en créant un éditeur de requêtes directement dans l’interface utilisateur du produit de manière native. Ce faisant, les utilisateurs peuvent se connecter automatiquement à leur base de données et commencer à interroger leurs données sans avoir à passer du temps à configurer un outil SQL externe pris en charge.
Contactez-nous pour en savoir plus à propos de la base de données OpenText Core Analytics.
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