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mai 3, 2018

Le nouveau et amélioré Chatbot4 minutes de lecture



Avec les nouvelles technologies et approches, les chatbots d'aujourd'hui ont parcouru un long chemin à partir des bots traditionnels des années passées. Apprenez ce que cela signifie pour l'avenir du soutien intelligent.

Jusqu'à récemment, lorsque vous pensiez à un chatbot, vous pensiez probablement à quelque chose de relativement simple: un autre format pour cette réponse vocale interactive vous avez entendu au téléphone. Ces chatbots traditionnels (tout comme les systèmes RVI) ont tendance à accomplir des tâches basiques, mais ils chancellent rapidement si vous essayez de dire quelque chose auquel ils ne s'attendent pas, ou même simplement de parler dans un ordre pour lequel ils n'étaient pas programmés. Bien qu'ils gagnent du temps dans certains cas, le seuil pour l'escalade vers un opérateur humain offrirait une meilleure expérience client n'est pas très élevé.

Cependant, nous commençons à voir un changement majeur dans la technologie derrière les chatbots qui va changer tout ça. Au cours des 5 à 10 prochaines années, une combinaison d'une plus grande disponibilité des données et de capacités cognitives cognitives accrues donnera aux chatbots beaucoup plus de flexibilité et de puissance. Ils deviendront de plus en plus autonomes, capables de gérer des tâches complexes et d'offrir une expérience personnalisée aux employés et aux clients.

La prochaine génération de chatbots permettra d'améliorer, voire de renouveler, les expériences client sur tous les canaux. Votre chatbot vous représentera auprès de vos clients, offrant une expérience unique et créant de nouvelles relations.

Activer la personnalisation par l'informatique cognitive

Pour offrir ce degré de personnalisation, les organisations devront d'abord mettre en œuvre leurs capacités cognitives. applications. L'informatique cognitive est la simulation informatisée de la pensée humaine et implique des systèmes d'auto-apprentissage qui utilisent l'analytique, la reconnaissance des formes et le traitement du langage naturel pour simuler l'esprit humain

attendre de plus en plus. Les organisations qui veulent fournir cette expérience doivent créer des plateformes dédiées qui soient cognitives en premier et en nuage, car seul ce type de plateforme peut exploiter de manière significative le niveau de données volumineuses nécessaire pour obtenir de nouvelles connaissances et un avantage concurrentiel

Une fois implémentées, les applications utilisant l'apprentissage automatique seront capables d'analyser de vastes volumes de données pour faire des prédictions liées aux préférences de l'utilisateur, à la fiabilité des ressources ou à tout autre élément. Dans le commerce de détail, par exemple, des acteurs majeurs tels qu'Amazon utilisent déjà cette technologie et la tendance s'étend rapidement à de plus en plus d'entreprises.

Maîtriser l'inondation des données

Les plateformes cognitives nécessitent un flux constant de données , mais les données doivent être collectées de manière réfléchie et avec les bonnes technologies. Les sources de données multiples et les plates-formes d'exploration de données et d'analyse qui se chevauchent souvent peuvent créer un environnement de données complexe et difficile, en particulier pour les PME.

Des capacités appropriées en science des données sont nécessaires pour surmonter cet obstacle. L'automatisation de la découverte des données importantes et la personnalisation ultérieure des trajets clients ouvre la possibilité d'offrir des expériences uniques et de prédire ce que les clients voudront demain. Profitant de l'IA et de l'automatisation, les organisations de toutes tailles peuvent exploiter tout le potentiel de leurs données.

Créer de nouvelles expériences client

Les chatbots, qui exploitent désormais les capacités cognitives basées sur les big data, deviennent plus intuitifs et autonomes. L'utilisation d'une approche de programmation déclarative de haut niveau, où les développeurs décrivent les objectifs pour les chatbots plutôt que de leur donner des instructions directes, est une étape cruciale dans l'autonomisation de ce type de chatbot. Ces assistants virtuels avancés, tels que NativeChat feront du support intelligent 24/7 une option pour plus d'entreprises, nivelant le terrain de jeu.

Ces bots fonctionneront également comme des bots agents, prenant des tâches de plus en plus complexes et faire des prédictions sur ce dont les utilisateurs ont besoin. Les agents humains auront la liberté d'être plus stratégiques, et nous verrons de nouveaux rôles créés pour la conception des voyages des clients.

Enfin, si votre organisation a une approche centrée sur le client, vos applications critiques doivent être connectées rapidement. au marché, fiable, sécurisé et facile à évoluer pour offrir le genre d'expériences que vos utilisateurs attendent.




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