Le moment « montre-moi l’argent » de l’IA générative

Dans une scène clé du film « Jerry Maguire » de 1996, un joueur de football professionnel est en pleine négociation de contrat avec les Cardinals de l’Arizona. Il en a assez des arguments de vente astucieux de son agent Jerry et lui crie avec exaspération : « Montre-moi l’argent !

C’est exactement l’endroit où se trouve le monde IA générative. Nous avons dépassé le battage médiatique et les arguments de vente astucieux de la génération AI.

Les chefs d’entreprise veulent désormais des résultats. Ils exigent que les fournisseurs de technologies leur montrent l’argent – ​​la valeur commerciale réelle apportée par l’IA générative.

La grande image

Au niveau macro, l’impact de l’IA générative sur la productivité pourrait ajouter des milliards de dollars en valeur à l’économie mondiale. Les dernières recherches de McKinsey estiment que l’IA générative pourrait ajouter l’équivalent de 2 600 milliards à 4 400 milliards de dollars par an sur les 63 cas d’utilisation analysés par le cabinet de conseil. À titre de comparaison, le PIB total du Royaume-Uni en 2021 était de 3 100 milliards de dollars.

SAP est particulièrement bien placé pour tenir la promesse de l’IA générative. Nous proposons la plus vaste suite d’applications d’entreprise qui conservent les données les plus critiques des clients. Lorsque ces données sont combinées à la puissance de l’IA, elles peuvent véritablement révolutionner la façon dont les entreprises fonctionnent.

Voici quelques exemples de la façon dont nous montrons déjà de l’argent à nos clients grâce à l’IA générative.

Automatisation de la chaîne d’approvisionnement

Nous avons intégré l’IA générative à la solution de gestion des transports de SAP pour accélérer la vérification et la documentation du fret pour les clients du secteur manufacturier.

Cela transforme une tâche historiquement lourde et souvent effectuée sur papier en un processus rapide, automatisé et entièrement numérisé. L’accélération du temps de traitement du fret grâce à cette fonctionnalité se traduit par de l’argent réel, générant près d’un million de dollars d’économies annuelles dans un seul entrepôt – une économie que les clients disposant de plusieurs de ces installations peuvent réaliser plusieurs fois.

Capital humain

Delta Airlines est un autre client qui utilise l’IA commerciale de SAP pour améliorer ses opérations. Delta a été l’un des premiers à adopter le centre de veille sur les talents intégré à SAP SuccessFactors. L’entreprise a développé un outil d’IA générative pour transformer automatiquement les descriptions de rôle génériques en exigences de poste plus précises basées sur des données réelles sur les employés et les clients.

L’objectif du programme est d’aider à aligner les compétences des employés, leurs objectifs de carrière et les besoins de l’entreprise. Delta a déjà dépassé ses objectifs pour le programme. Ils ont pourvu un quart des postes d’entreprise et de direction avec des candidats venus d’ailleurs dans l’entreprise, comme des postes de service client. S’appuyant sur les nouvelles descriptions de compétences précises, ils ont également pu supprimer les exigences en matière de diplôme universitaire pour les emplois qui n’en nécessitaient pas. Désormais, 90 % des postes de direction non exécutive chez Delta Air Lines ne nécessitent plus de diplôme universitaire.

Collections intelligentes

Les fournisseurs courent toujours le risque que certains de leurs clients ne paient pas à temps. Les retards de paiement ont un impact sur la planification des liquidités et les besoins en fonds de roulement.

La gestion des collections de SAP pour SAP S/4HANA analyse intelligemment les données historiques et identifie les clients et les factures présentant un risque plus élevé de retard de paiement. La solution réduit les coûts de facturation, de crédit et de recouvrement des clients. Dans une étude client, la solution a permis à un producteur de produits de consommation comptant 30 000 employés de réaliser jusqu’à 2,9 millions de dollars de revenus supplémentaires par an.

Questions en langage naturel. Des réponses rapides et intelligentes

Comme le montrent ces exemples, le temps, c’est de l’argent. Joule, le copilote d’IA générative de SAP, aide les clients à économiser encore plus.

C’est comme si vous tapotiez l’épaule de votre collègue le plus intelligent pour obtenir des informations instantanées et précises. Les utilisateurs peuvent poser des questions en langage simple à Joule, qui extrait des informations fiables et pertinentes de l’ensemble du portefeuille cloud de SAP, au lieu de rechercher manuellement des réponses dans tous les systèmes.

Lors d’un test Joule, les informations et les insights sur les données transactionnelles ont été obtenus en moyenne 10 minutes plus rapidement qu’avec une recherche et une analyse manuelles. Pour l’utilisateur, cela signifie plus de temps disponible pour des tâches de niveau supérieur. Et, pour l’entreprise, cela se traduit par de réelles économies de ressources et de coûts à l’échelle de l’entreprise.

Et après

Ce n’est que le début. Nous pouvons nous attendre à ce qu’en 2024 les solutions d’IA générative créent encore plus de valeur pour les clients du monde entier.

Nous avons récemment lancé un certain nombre d’innovations en matière d’IA – depuis les outils de codage basés sur l’IA jusqu’à un guichet unique pour créer des extensions et des applications d’IA génératives – qui offrent aux développeurs le cœur de l’IA révolutionner les outils dont ils ont besoin pour transformer la façon dont les entreprises fonctionnent.

Qui sait, bientôt Joule sera peut-être celui qui vous tapera sur l’épaule en vous proposant de « Aidez-moi à vous aider ! »