Le marketing à l'ère de l'optimisation des moteurs d'IA

Attirer les clients par la résonance émotionnelle est une tradition marketing ancestrale. En 1930, quand chaque femme au foyer écoutait des séries radiophoniques dans l'après-midi, un fabricant de savon a eu l'idée de parrainer une émission de radio avec des publicités et des mentions dans le script. Le feuilleton était une innovation marketing brillante pour son époque: un moyen d'attirer l'attention du marché cible d'une marque en la replaçant dans un contexte qui touchait le cœur des auditeurs et leur donnait matière à discussion avec leurs amis. [19659002] Mais que doivent faire les départements marketing à l'ère des moteurs à intelligence artificielle (AI), lorsque les consommateurs peuvent sous-traiter toutes les tâches de magasinage, à l'exception des tâches les plus importantes sur le plan personnel, vers des algorithmes dépourvus de tout souci?

Les consommateurs incluent de plus en plus de boites d’abonnement contenant des produits choisis par des algorithmes, ainsi que des assistants en intelligence artificielle comme Alexa, Siri, Cortana et Google Home dans leur processus d’achat. L’optimisation des moteurs d’IA (AIEO) deviendra tout aussi importante pour les spécialistes du marketing que l’optimisation des moteurs de recherche (SEO ). Cependant, les responsables de marques ne doivent pas commettre l’erreur de penser que l’optimisation pour une intelligence artificielle est aussi simple que pour une optimisation pour la recherche.

Aujourd'hui, tous les départements marketing connaissent les outils et astuces du SEO pour améliorer le placement du contenu dans les résultats de recherche. Les spécialistes du marketing de demain devront également consacrer des ressources au placement de marques et de produits au sein de systèmes d'intelligence artificielle à usage général, et pas uniquement de moteurs de recherche.

AIEO s'appuie sur le référencement de trois manières cruciales que les entreprises doivent prendre en compte pour se préparer à une future expérience client de plus en plus médiatisée par algorithmes d'apprentissage automatique.

1.

Les équipes de référencement utilisent des mots-clés, une structure de page et d'autres éléments logiques pour améliorer le classement dans les moteurs de recherche, mais cette approche quantifiée est toujours destinée à créer un canal pour la fourniture de contenu de marque aux consommateurs, qui peuvent être influencés par émotion.

En revanche, un assistant de l'IA ne se soucie pas de savoir si une marque de café évoque la nostalgie des dîners dominicaux de sa grand-mère – à moins que le consommateur ne l'enseigne. En conséquence, la stratégie de marketing auprès des IA qui prennent des décisions pour le compte de clients atténuera toute expérience de marque basée sur les émotions. Au lieu de cela, l'équipe AIEO se concentrera presque entièrement sur les aspects rationnels et logiques des offres de marque, tels que les caractéristiques du produit, les avis des clients et le prix, à une exception majeure: les situations dans lesquelles les consommateurs ont déjà exprimé une préférence par rapport à ces critères. [19659006] 2. Nécessité d'une plus grande transparence de la part des entreprises

Même lorsque les consommateurs font confiance à une IA pour prendre les décisions d'achat qui les intéressent, il est toujours probable qu'ils aient au moins quelques préférences en matière de produit en plus du prix, des fonctionnalités et des capacités. Une IA qui choisit un produit considère beaucoup plus d’informations sur chaque choix parmi un grand nombre de sources, tout simplement parce qu’elle le peut et plus elle possède d’informations sur un produit, plus il peut correspondre avec précision aux préférences du consommateur. Par conséquent, il est dans l'intérêt de l'entreprise d'offrir autant d'informations que possible sur ses produits, ses marques ou ses services.

Par exemple, à mesure que les consommateurs se soucient de plus en plus de l'impact éthique de leurs décisions d'achat, ils insisteront probablement pour dire que que leurs assistants d'intelligence artificielle fassent des achats en fonction d'attributs inconnus comme la recyclabilité, l'approvisionnement en matériaux, l'empreinte carbone, la propriété de la marque, les partenariats de marque, les dons politiques de l'entreprise et les pratiques d'embauche. Un produit qui ne répond pas à ces critères, ou ne dit pas s’il le fait ou non, risque d’être négligé.

3. Exige l'optimisation du contenu à la vitesse de l'intelligence artificielle

Pour atteindre le sommet du classement de l'intelligence artificielle, les organisations doivent comprendre comment ces algorithmes prennent des décisions et aligner leur stratégie de contenu en conséquence. Cela ne sera toutefois pas suffisant car les algorithmes évolueront régulièrement. Pour rester au sommet, les entreprises devront donc surveiller en permanence leur état d'avancement dans les recommandations relatives à l'IA et être prêtes à ajuster rapidement le contenu en fonction de l'évolution des algorithmes d'intelligence artificielle.

l'art de la vente

Il reste encore de la place pour l'émotion dans les expériences significatives qui renforcent la fidélité à la marque des consommateurs et les convaincre de dire à leurs intermédiaires de l'IA de ne rien acheter d'autre. Toutefois, dans les cas où cela n’est pas efficace ou possible, les entreprises devront optimiser le contenu des systèmes d’intelligence artificielle à usage général afin que leur marque flotte au-dessus des algorithmes d’apprentissage automatique.

Enfin, aucun système ne devrait choquer. sont conçus pour avant tout profiter à leurs propriétaires (voir la récente exploration de John Battelle sur la manière dont le moteur de recommandation d'Amazon l'a guidé vers un achat moins au sujet de ses besoins que les bénéfices d'Amazon ). Alors que nous commençons à comprendre comment commercialiser l’intelligence artificielle, nous voudrons peut-être également discuter des mesures à prendre pour réglementer l’expérience client basée sur l’intelligence artificielle afin de garantir la concurrence et de réduire au minimum les avantages inéquitables. Découvrez cinq tendances qui détermineront l'expérience client au cours de la prochaine décennie. « L’expérience client future: 5 tendances essentielles » examine chacune de ces tendances et propose des recommandations sur la manière dont les marques doivent réagir dès maintenant pour se préparer.

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