Le long chemin vers la numérisation des soins de santé bénéficie d’un coup de pouce pour l’IA

Penn n’est qu’un membre d’une classe de prestataires de soins de santé innovants, primés par le CIO100, qui repoussent les limites de la numérisation des soins de santé. Stanford Medicine Children’s Health, le système de santé de l’Université de Miami et Atlantic Health ont tous progressé dans des projets dans les domaines de la médecine de précision, de l’apprentissage automatique, de la documentation ambiante, etc. « D’un point de vue clinique, nous constatons des progrès dans les domaines de la radiologie, des services de diagnostic et de la pathologie », déclare Bill Fera, MD et directeur qui dirige la pratique de l’IA chez Deloitte Consulting.

Une première en IA chez Penn

Le système d’analyse par tomodensitométrie basé sur l’IA est l’un des premiers à être déployé dans une pratique clinique, en partie parce que les cabinets médicaux universitaires axés sur la recherche peuvent créer et exécuter leurs propres outils sans passer par le processus rigoureux auquel les fabricants de produits de santé sont confrontés pour obtenir. approbation de la FDA. « Nous ne pouvons pas le donner ou le vendre, mais nous pouvons l’utiliser dans notre pratique », explique Kahn.

Mais le système ne s’est pas mis en place du jour au lendemain. « Il a fallu probablement deux ans avant que l’algorithme soit vraiment prêt à entrer en production », explique Donovan Reid, directeur associé des applications de services d’information chez Penn Medicine, et quatre ans se sont écoulés avant que le système ne soit enfin prêt pour la production l’année dernière.