Le fondement d'une entreprise intelligente

Pour les entreprises du Global 1000, la vague du futur repose sur des capacités combinant des connaissances fondées sur la technologie et une compréhension sophistiquée du jugement humain, du raisonnement et du choix avec un objectif clé d'amélioration continue des performances commerciales. perspective, l'entreprise intelligente converge également plusieurs initiatives critiques autour du cloud, de la mobilité d'entreprise, de l'Internet des objets et des données volumineuses en une solution orientée plateforme.

Faire de l'entreprise intelligente une réalité

les règles de workflow de communication sont des outils puissants pour rester organisé et efficace. Sans ces directives, il y aurait une perte incroyable de productivité et de cohésion entre les équipes et l'entreprise dans son ensemble.

À l'époque du numérique, la connexion est essentielle au succès – les gens parlent aux machines, les machines parlent à les gens, les machines parlent aux machines. La communication est importante En simplifiant et en optimisant la connectivité, tous ceux qui participent au parcours client ont une meilleure expérience – consommateurs et employés.

Pour concrétiser l'entreprise intelligente, les solutions doivent d'abord être cloud, mobiles et s'appuyer sur Big Data et intelligence artificielle.

En tant que propriétaire d'un service d'API de communication, je me suis posé la question, "Les API et les services de communication peuvent-ils servir de base aux informations permettant une entreprise intelligente? "

Je le crois. Voici pourquoi:

1. Les utilisateurs d'entreprise et les consommateurs ont des préférences de temps et de moyens d'engagement différents.
2. L'expérience client enrichie repose sur une interaction bidirectionnelle entre les canaux de communication.
3. Les capacités de communication modernes sont suffisamment sophistiquées pour capturer des métriques détaillées sur l'engagement des utilisateurs finaux ainsi qu'une piste «panique».
4. Les outils d'IA et les algorithmes d'apprentissage permettent aux entreprises d'utiliser les données de conversation et de communication sur les messagers sociaux pour mieux comprendre les sentiments des utilisateurs finaux

Service d'enregistrement qui capture et gère les préférences de communication des utilisateurs

Moteur de décision qui permet des gains d'efficacité en fournissant des règles de communication hiérarchisées

Historique basé sur la préférence de l'utilisateur final et la remise des notifications

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En savoir plus sur la façon d'alimenter une entreprise intelligente ici .

Cet article a été publié à l'origine sur The Future of Customer Engagement et Commerce et est republié avec permission.

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