Le CIO de Goldman Sachs demande aux ingénieurs d’étudier la philosophie

Apprendre à coder ? Un diplôme d’ingénieur standard pourrait ne pas suffire.

Dans un post récent dans le revue de Harvard businessMarco Argenti, directeur de l’information de Goldman Sachs, a déclaré que l’IA peut désormais écrire du code de haute qualité, parfois supérieure à celle des humains, et que la technologie ne fait que s’améliorer.

Alors, comment un ingénieur peut-il suivre le rythme ? Il a raconté aux lecteurs le conseil qu’il avait donné à sa fille d’âge universitaire : « Si vous souhaitez poursuivre une carrière en ingénierie, vous devriez vous concentrer sur l’apprentissage de la philosophie en plus des cours d’ingénierie traditionnels. »

Argenti est un ingénieur avec un arrière-plan en entrepreneuriat technologique et en leadership dans d’autres grandes entreprises comme Amazon Web Services et Nokia.

^{Marco Argenti, CIO de Goldman Sachs, à gauche, et Robert Kyncl, PDG de Warner Music Group, à droite. Crédit : Patrick McMullan/PMC via Getty Images}

Il a déclaré que les cours d’ingénierie ordinaires ne suffisent pas à mesure que l’IA gagne en complexité, car le code de l’IA peut être techniquement correct mais ne pas faire ce qu’il est censé faire.

Si un ingénieur ne répond pas correctement à l’invite, l’IA créera un code qui pourrait être quelque peu correct dans le meilleur des cas et carrément incorrect dans le pire des cas. Mais les ingénieurs fondés sur la philosophie doivent avoir les capacités de raisonnement et la réflexion sur les principes fondamentaux nécessaires pour suivre le rythme.

La question qui se posera aux ingénieurs ne sera pas : « Pouvez-vous coder ? mais « Pouvez-vous tirer le meilleur parti de votre IA en posant la bonne question ? »

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L’ingénierie des invites de l’IA, ou communiquer avec l’IA dans les meilleurs termes pour obtenir le résultat souhaité, est un domaine émergent. Jaime Teevan, scientifique en chef chez Microsoft, a écrit en décembre, communiquer avec l’IA est différent de dire à un membre de l’équipe quoi faire. L’IA a besoin de plus de contexte et peut nécessiter une reformulation ou des exemples avant de produire un résultat exploitable.

Robin Stein, partenaire de PricewaterhouseCoopers, a déclaré au publication DSI que PwC « a réalisé très rapidement que nous devions perfectionner nos 75 000 collaborateurs sur les bases de l’IA générative, comment appliquer la gen AI de manière responsable et comment devenir un ingénieur rapide ».

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Argenti a souligné qu’à une époque de Hallucinations de l’IAil était d’autant plus important de poser les bonnes questions et d’adopter un état d’esprit philosophique.

« Avoir un modèle mental précis autour d’un problème, être capable de le décomposer en étapes faciles à gérer, avoir une réflexion parfaite sur les premiers principes, être parfois préparé (et capable de) débattre d’une IA têtue – ce sont les compétences qui feront un excellent travail. » ingénieur à l’avenir, et probablement la même considération s’applique à de nombreuses catégories d’emplois », a écrit Argenti.