Le cerveau de la batterie dirigée AI promet de relancer les véhicules électriques européens

Une startup allemande prévoit de sauter des véhicules électriques européens avec un cerveau alimenté par l’IA.
Sphere Energy a construit le système pour simuler le comportement de la batterie. La société prédit ensuite la durée de vie d’une source d’alimentation dans de nombreux scénarios, des styles de conduite aux températures sur la route.
Selon Sphere, les informations réduisent le cycle de test de la batterie d’au moins un an. Le développement d’une voiture, quant à lui, pourrait être achevé «au moins» deux fois plus rapidement.
Sphere envisage des avantages sans fin: les fabricants économiseront des millions, les prix des voitures chuteront et les innovations augmenteront à des taux exponentiels.
Le co-fondateur de la startup, Lukas Lutz, a déclaré que les plans étaient sans précédent.
« Personne en ce moment – pas même Tesla – ne peut estimer avec précision la durée de vie de leur batterie », a déclaré Lutz à TNW. « C’est quelque chose qui sera vraiment révolutionnaire. »
Une bouée de sauvetage pour les véhicules électriques européens?
Sphere a dévoilé le projet le mois dernier au Ibm Recherche Laboratoire en Suisse.
Dans une installation futuriste surplombant le lac Zurich, la startup a introduit un IA Brain appelé Batty.
Batty a été initialement formé sur des années de test de données de plus de 1 000 batteries. Les constructeurs automobiles peuvent mélanger leurs propres informations. Le système simule ensuite la durée de vie d’une batterie spécifique dans diverses conditions.
Les clients peuvent tester les effets de l’accélération des autoroutes et des rampes autour des montagnes, en appliquant des chargeurs rapides et lents, en conduisant des étés et des hivers de congélation. Chaque aspect aura un impact sur la dégradation de la batterie.
La puissance du système découle de l’architecture du transformateur – la pierre fondatrice des modèles de grande langue (LLM) d’aujourd’hui. Mais l’approche de Sphere ne reposait pas uniquement sur le texte. Le démarrer Étend la portée du modèle en intégrant les données de séries chronologiques. En conséquence, le système peut simuler le comportement d’une batterie au fil des ans.
L’approche ajoute une nouvelle tournure au paradigme LLM. Alors qu’un chatbot prédit le prochain meilleur mot, Batty prédire le prochain meilleur point de données.
Les constructeurs automobiles ont été impressionnés par les résultats. Selon Sphere, la majorité des fabricants européens ont déjà essayé la technologie.
Batty pourrait donner un coup de pouce vital aux fabricants de véhicules électriques du continent, qui perdent rapidement des parts de marché à leurs concurrents chinois.
« Le développement de la batterie est une énorme douleur pour eux – et cela ne devrait pas l’être », a déclaré Lutz. «Nous voulons vraiment enlever le fardeau.»
Mais les batteries ne sont que le début des ambitions de Sphere. La société envisage de simuler des applications énergétiques sans fin, des bateaux électriques au stockage du réseau.
Aux côtés d’IBM, la startup explore également les nouveaux domaines de la modélisation.
«Avec ces modèles d’IA de base, nous comprenons intrinsèquement le comportement au niveau atomique», a déclaré Lutz. « Mais nous voulons aller subatomique – avec quantum. »
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