L'automatisation des processus robotiques corrige des erreurs dans la saisie de données cliniques –

Auparavant j’avais discuté de la sélection de sujets relevant des sciences de la vie et de la façon dont l’automatisation des processus robotiques pouvait aider. Ce nouvel épisode de la série aborde l’automatisation des processus robotiques en corrigeant les erreurs de saisie des données cliniques.

Les données cliniques encrassées constituent l’un des aspects les plus coûteux des essais cliniques. L'examen et le nettoyage ralentissent les délais de mise sur le marché et augmentent les coûts de développement, mais les données sales peuvent bloquer ou même tuer une nouvelle demande de drogue.

La réception constante de données sales provenant de sites peut sérieusement endommager le sponsor ou les CRO. relation avec un site / un investigateur, et peut conduire à un site ne fonctionnant plus avec un sponsor ou un CRO, même si ce site peut avoir la population de patients idéale, l'emplacement, l'équipement et / ou l'expertise dont le sponsor ou le CRO a besoin. [19659002] Cette tension peut être atténuée en utilisant la technologie RPA et l'Internet des objets (IoT) dans la collecte de données cliniques.

Les entreprises explorent l'IoT, la manipulent et même la tête la première.

Scénario 1

Après s'être inscrit à une étude clinique, un sujet reçoit un traqueur du poignet et un patch numérique, et reçoit les identifiants de connexion d'une application propriétaire à télécharger sur son téléphone portable et sa tablette.

Au cours de l’étude, son système de suivi du poignet et son patch de peau collectent et transmettent en permanence des données à son site de gestion et à votre système EDC. En outre, l'application mobile lui rappelle de prendre ses médicaments

Un jour, l'enquêteur reçoit une notification l'informant que la tension artérielle du sujet est élevée, ainsi qu'une invite à demander s'il doit être invité à venir lui rendre visite. . L'enquêteur clique sur «accepter» et le sujet reçoit une notification sur son téléphone, ainsi que la possibilité de planifier son rendez-vous en ligne. Il termine le processus de planification et se rend sur le site en vue de sa nomination.

L’une des solutions les plus bénéfiques (et réalisables) qui utilise la technologie IoT consiste à insérer des journaux intimes, en rappelant aux sujets de compléter leurs entrées, en facilitant leur entrées de manière interactive et engageante et en exploitant automatiquement les entrées pour rechercher des événements indésirables potentiels.

Scénario 2

Une fois inscrit avec succès dans votre étude, un sujet clinique reçoit des informations de connexion pour une application mobile propriétaire. il télécharge sur son téléphone. Au cours de sa participation à votre étude, elle reçoit des notifications push pour lui rappeler de consigner des entrées périodiques dans son journal. Dans l'application, elle suit des invites interactives qui lui permettent de soumettre ses entrées de journal intégralement et à temps. Elle est même récompensée par l'application.

Les entrées de son journal sont automatiquement transmises à votre système EDC et à d'autres systèmes cliniques. En outre, l'application utilise les autres fonctions de son téléphone pour soumettre des données environnementales, telles que des données sur l'exercice et le sommeil. Pendant ce temps, un logiciel tiers d'analyse contextuelle surveille les entrées de son journal.

Un jour, l'enquêteur reçoit notification que le contenu de l'une des entrées de journal du sujet semble être un événement indésirable potentiel, avec une invite à demander si elle devrait être invitée à venir pour une visite. L'enquêteur clique sur «accepter» et le sujet reçoit une notification sur son téléphone, ainsi que la possibilité de planifier son rendez-vous en ligne. Il termine le processus de planification et se rend sur le site pour sa nomination.

Le logiciel d'analyse contextuelle tiers est un ajout particulièrement brillant à l'utilisation de la technologie RPA dans la collecte de données cliniques. Cela va au-delà de la simple collecte de données précise et en temps voulu, et aide les sites, les sponsors et les ORC à identifier les événements indésirables potentiels d'une manière que seules les technologies d'apprentissage automatique peuvent obtenir.

Pour en savoir plus sur les défis spécifiques des essais cliniques concernant la relation entre les chercheurs et le pharmacien et les solutions potentielles utilisant l’automatisation robotique des processus, vous pouvez télécharger le guide ici ou remplir le formulaire ci-dessous.