L'apprentissage automatique peut changer la donne pour les marques sur les médias sociaux

Rares sont les nouvelles technologies qui changent vraiment la donne. L'apprentissage automatique est l'une de ces technologies. En résumé, l’apprentissage automatique est une forme d’intelligence artificielle dans laquelle les ordinateurs apprennent à reconnaître des modèles au fil du temps et sont ensuite en mesure de prendre des décisions complexes sans intervention humaine. Cela semble assez simple, non? Mais cela a en réalité des implications très profondes pour les médias sociaux.

Apporter la machine ultime de reconnaissance de formes aux médias sociaux

L'exemple classique de l'apprentissage automatique au travail implique la reconnaissance d'images. Comment, exactement, êtes-vous censé apprendre à un ordinateur à reconnaître les images d'un chien, par exemple? Pour un humain, un chien est un chien, même un jeune enfant ne peut pas gâcher ça. Mais c’est beaucoup plus complexe pour une machine: vous devez montrer à un ordinateur des millions d’images de chiens, dans différentes poses, positions et situations, avant qu’il ne commence à proposer un ensemble de règles de reconnaissance des chiens. Avec un algorithme assez puissant, une machine peut repérer des images de chiens partout. En fait, si l'algorithme est assez puissant, une machine peut repérer des images de presque tout ce que vous voulez.

C'est la raison, par exemple, pour que Facebook puisse désormais repérer des images de vos amis sur des photos – elle a une très grande algorithme d'apprentissage automatique sophistiqué au travail numérisant des visages dans des images. Il peut reconnaître vos amis où qu'ils soient – dans n'importe quelle posture, situation ou position – même dans la foule. La reconnaissance des images était donc vraiment le «cheval de Troie» qui a permis à l’apprentissage automatique d’entrer dans le monde des médias sociaux. À partir de là, le nombre d'applications d'apprentissage automatique a explosé.

Les robots de conversation et l'apprentissage automatique

L'une des applications les plus populaires de l'apprentissage automatique concerne les robots de conversation, qui sont essentiellement Des robots à intelligence artificielle qui peut converser avec les humains. Dans ce cas, l’apprentissage automatique est utilisé pour «apprendre» à ces robots comment reconnaître certaines requêtes en langage naturel, même avec une syntaxe incorrecte et des erreurs grammaticales. Mais c'est difficile – et c'est pourquoi certains robots de chat ne peuvent répondre qu'à un nombre limité de questions – ils n'ont tout simplement pas "appris" à répondre à des questions plus complexes quand ils ne sont pas formulés d'une manière particulière.

Vous pouvez voir immédiatement. pourquoi les robots de conversation qui peuvent converser avec des humains sur un large éventail de sujets peuvent être un tel changeur de jeu – ils permettent essentiellement aux marques d'avoir des conversations en tête-à-tête avec des millions de fans. Et, dans de nombreux cas, les humains se moquent bien de converser avec un bot plutôt qu’un humain. Préférez-vous attendre 30 minutes pour demander à un humain quand votre colis va arriver, ou préférez-vous discuter avec un bot qui peut fournir une réponse dans les 30 secondes?

surveillance et apprentissage automatique

Les autres utilisations de l’apprentissage automatique incluent la surveillance des médias sociaux . Selon certaines estimations, 1,5 million de contenus générés par les utilisateurs sont ajoutés à Facebook chaque jour. Un humain ne peut pas lire tout cela – mais une machine le peut. Si vous êtes une marque, cela vous donne un moyen tout à fait unique de surveiller toutes les conversations qui se déroulent autour de vous.

Et c’est là que l’aspect «apprentissage» entre en jeu: les machines deviennent finalement assez intelligentes pour reconnaître les nuances de sarcasme ou l'humour, ainsi que les conversations révélatrices qui pourraient être le tout début d'une crise de la marque en ligne. Ne serait-il pas agréable qu'une machine puisse vous avertir rapidement avant que des clients mécontents se présentent chez vous le lendemain?

Dans une vue d'ensemble, l'apprentissage automatique peut être la clé de la rationalisation de l'ensemble de vos médias sociaux. Cela vous permettra de concentrer votre temps et votre énergie sur ce qui compte vraiment, et pas seulement de faire défiler les pages et les pages de publications sur Facebook et les images Instagram.

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* Ce poste a paru à l'origine sur les médias sociaux .