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août 7, 2021

L'apprentissage automatique fournit des informations sur les attaques terroristes dans le monde3 minutes de lecture



Une équipe de chercheurs a utilisé l'apprentissage automatique pour prédire et expliquer les attaques terroristes.

Leurs tests suggèrent que les modèles peuvent prédire avec précision les attaques dans des régions déjà touchées par le terrorisme. Cependant, ils ont découvert que les « événements du cygne noir », qui se produisent sporadiquement, sont presque impossibles à prévoir. données pour analyser l'emplacement et les données des attaques survenues entre 2002 et 2016 dans 13 régions du monde.

« Nous définissons le terrorisme comme des attaques à motivation politique en dehors de la guerre légitime (c'est-à-dire ciblant des non-combattants ) perpétrés par des acteurs non étatiques pour communiquer avec un public plus large », a écrit le groupe dans son document d'étude.