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février 11, 2019

Lancer une carrière en tant que Data Scientist pour moins de 50 USD


Plongez dans l'apprentissage automatique et l'analyse de données à travers huit cours et 48 heures de contenu.


2 min de lecture

Divulgation: Notre objectif est de proposer des produits et services que nous pensons intéressants et utiles. Si vous les achetez, l’entrepreneur n’obtiendra peut-être qu’une petite part du produit de la vente auprès de nos partenaires commerciaux.


Pour la quatrième année consécutive, les scientifiques de Data viennent de figurer en tête de la liste des 50 meilleurs emplois en Amérique de Glassdoor, avec des postes de débutant, moyen et supérieur offrant des salaires concurrentiels. Et avec pratiquement tous les secteurs qui ont besoin de professionnels capables de traiter les données des clients – sans parler des innovations en cours dans le domaine de l'apprentissage automatique, la demande de scientifiques de données a augmenté de près de 30% d'une année à l'autre, selon un analyse par les sites d'emploi Indeed et Dice. C'est vraiment cool.

Pendant un temps limité, les lecteurs d'entrepreneurs peuvent accéder à cette profession lucrative à moindre coût en s'inscrivant dans le cours de formation à la certification en apprentissage automatique et en science des données une formation en huit parties sur ce sujet.

Deux cours sur Tensorflow et Keras, deux cadres du célèbre langage de programmation polyvalent Python, sont au programme. Après une introduction complète aux techniques de science des données en Python, ces cours vous aideront à maîtriser l’installation de Tensorflow et de Keras, puis à vous montrer comment utiliser les deux bibliothèques pour créer des réseaux de neurones artificiels et des structures d’apprentissage approfondies.

des cours qui plongent plus profondément dans Python, qui vous montreront comment utiliser le langage de programmation pour stocker, filtrer, gérer et manipuler des données. La modélisation statistique dans le package Statsmodels de Python est traitée dans les leçons ultérieures, tout comme des packages tels que Numpy, Pandas et Matplotlib, qui vous permettent d'exécuter diverses fonctions Python sans avoir à écrire votre propre code.

Le paquet se termine avec trois cours couvrant. le langage de programmation R, qui comprend des leçons de modélisation statistique; des modules d'apprentissage en profondeur tels que caret, h20 et MXNET; et apprentissage supervisé et non supervisé.

Complétez l'ensemble en vous inscrivant au groupe de formation sur la certification Machine Learning & Data Science pour à peine 41 $ .




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