L'algorithme local: pertinence, proximité et importance

Comment Google décide-t-il du contenu du pack local? Il n'est pas nécessaire que ce soit une boîte noire – il y a une logique derrière la commande. Dans le livre blanc de cette semaine, Mary Bowling, experte réputée dans le domaine du référencement, présente les trois facteurs qui déterminent l'algorithme et les classements locaux de Google de manière simple et concise, pour que tout le monde puisse comprendre.

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Transcription vidéo

Salut, fans de Moz. Voici Mary Bowling de Ignitor Digital et aujourd'hui je souhaite vous parler de l'algorithme local. J'aimerais que ce soit aussi simple que possible pour que les gens comprennent, parce que je pense que c'est une chose très déroutante pour beaucoup de SEO qui ne le font pas tous les jours.

L'algorithme local a toujours été basé sur la pertinence et la proximité .

1. Pertinence

Par pertinence, l’algorithme demande: "Cette entreprise vend-elle ou possède-t-elle ou possède-t-elle les attributs que le chercheur recherche?" C'est assez simple. Cela nous donne donc toutes ces entreprises qui pourraient être pertinentes. L'algorithme demande par exemple: "Quelles sont les entreprises les plus populaires et les plus réputées sur leur marché local?"

2. Proximité

En ce qui concerne la proximité, la question qui se pose réellement est la suivante: "L'entreprise est-elle suffisamment proche du chercheur pour être considérée comme une bonne réponse à cette question?" C'est ce qui fait trébucher les gens. C'est ce qui définit réellement l'algorithme local – la proximité. Je vais donc essayer de l'expliquer en termes très simples aujourd'hui.

Supposons que nous ayons un chercheur dans un lieu particulier. Elle a vraiment très faim aujourd'hui et elle veut des nems à l'œuf. Elle demande donc des roulés aux œufs . Si elle demandait des rouleaux d'œufs près de chez moi ces entreprises seraient celles que l'algorithme privilégierait.

3. Proéminence

Ils sont les plus proches d'elle et Google les classerait le plus probablement selon leur importance. Si elle demandait quelque chose à un endroit particulier, disons que c'était un centre-ville et qu'elle demandait des rouleaux aux œufs du centre-ville parce qu'elle ne voulait pas s'absenter trop longtemps de son travail, alors l'algorithme est le suivant: va en fait favoriser les entreprises qui vendent des rouleaux d’œufs dans le centre-ville, même s’il s’agit d’un lieu éloigné du chercheur.

Si elle demandait l'ouverture de rouleaux d'oeufs maintenant il pourrait y avoir une entreprise ici et une entreprise ici et une entreprise ici ouverte maintenant et ce sont celles que l'algorithme considérerait . La pertinence est donc au cœur de la requête. Si elle demandait les rouleaux aux œufs les moins chers ce serait peut-être ici et ici.

Si elle demandait les meilleurs pâtés en œufs cela pourrait être très très très loin, ou ce pourrait être une combinaison de toutes sortes de lieux. Vous devez donc vraiment considérer la proximité comme une chose fluide. C'est comme un élastique et, selon …

• la requête
• la localisation de l'explorateur
• la pertinence pour la requête
• et la notoriété de l'entreprise

… est ce que Google va montrer dans ce pack local.

J'espère que cela clarifie beaucoup les choses pour ceux d'entre vous qui n'ont pas compris l'algorithme local. Si vous avez des commentaires ou des suggestions, veuillez les formuler ci-dessous et merci de votre écoute.

Transcription vidéo de Speechpad.com