La vision de l’IA et les canots de sauvetage autonomes pourraient être l’avenir du sauvetage en mer

Peu de gens connaissent mieux que Sam Mayall les risques liés au travail dans l’océan. Marin depuis son plus jeune âge, Mayall a été témoin de plusieurs accidents dangereux au large, dont certains ont été mortels.

C’est ce qui a poussé le jeune matelot à fonder Zelim en 2017. La technologie de la startup vise à faire de la recherche et du sauvetage télécommandés la norme, en gardant les personnes hors de danger tout en sauvant des vies.

Zelim, basée à Édimbourg, a récemment signé un accord avec le géant de l’énergie éolienne offshore Ocean Winds pour tester son IA-technologie de détection de personne à la mer dans un parc éolien flottant au large des côtes du Portugal.

À l’aide d’images de vidéosurveillance ou de drones, la technologie – baptisée ZOE – peut rechercher et suivre des personnes, des navires et d’autres objets en temps réel et dans des mers agitées. Il le fait actuellement avec un degré de précision de 90 %, même si plus le système est testé, plus il deviendra précis.

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« Trouver quelqu’un en détresse en mer est souvent un jeu de hasard, surtout si l’on prend en compte les vagues, les embruns, l’obscurité et la rapidité avec laquelle les gens peuvent dériver dans le courant », a déclaré le directeur technologique de Zelim. Doug Lothian.

« Nous voyons ZOE fournir un filet de sécurité autour des actifs offshore, où si quelqu’un se retrouve dans l’eau, il sera détecté et une alerte immédiate sera envoyée, permettant ainsi un sauvetage rapide et efficace », a-t-il déclaré.

De nouveaux parcs éoliens offshore apparaissent partout, alors que l’Europe s’efforce de décarboner sa production d’énergie. Cela signifie davantage de travailleurs en mer, en plus de ceux qui travaillent déjà dans des secteurs tels que le pétrole et le gaz, la recherche maritime et la pêche.

Mais loin du rivage, les équipes de recherche et de sauvetage peuvent parfois mettre des heures à atteindre les personnes tombées par-dessus bord. Et dans une mer agitée, lorsque surviennent la majorité des accidents, les sauveteurs mettent également leur vie en danger.

C’est pourquoi, en plus de la détection basée sur l’IA, Zelim développe un canot de sauvetage sans pilote capable de secourir les personnes qui se noient. de manière autonome. Le navire intègre le système de détection ZOE et est conçu pour être lancé depuis un vaisseau mère ou être stationné en permanence dans un parc éolien offshore.

Capable de sauver neuf personnes à la fois, le bateau est équipé d’un système exclusif semblable à un tapis roulant qui transporte les victimes sur le pont sans avoir besoin d’aide humaine. Le système dit Swift peut extraire quelqu’un de l’eau en seulement 30 secondes.

Swift peut également être fixé sur des canots de sauvetage avec équipage, et la startup travaille également à l’adapter à des navires plus grands. Le système de convoyeur est actuellement en cours d’essaisnotamment avec la Milford Haven Port Authority (MHPA), l’un des plus grands ports énergétiques du Royaume-Uni.

Zelim travaille également avec plusieurs sociétés énergétiques offshore pour perfectionner sa technologie d’IA. Le modèle d’apprentissage automatique est formé sur plus de cinq millions d’images de personnes réelles dans l’eau, fournies par la garde côtière américaine.

Des essais comme celui mené avec Ocean Winds au Portugal serviront à entraîner et à améliorer les modèles de détection de la startup et pourraient constituer un tremplin pour le développement d’un système entièrement télécommandé de recherche et de sauvetage en mer.