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avril 3, 2022

La vision de DataRobot pour démocratiser l'apprentissage automatique avec l'IA sans code


Cet article fait partie de notre série qui explore lesmétier de l'intelligence artificielle.

La numérisation croissante de presque tous les aspects de notre monde et de nos vies a créé d'immenses opportunités pour la productivitéapplication de l'apprentissage automatique et la science des données. Les organisations et les institutions de tous bords ressentent le besoin d'innover et de se réinventer en utilisant l'intelligence artificielle et en valorisant leurs données. Et selon plusieurs enquêtes, la science des données fait partie des compétences en demande qui connaissent la croissance la plus rapide dans différents secteurs.

Cependant, la demande croissante d'IA est entravée par la très faible offre de scientifiques des données et d'experts en apprentissage automatique. Parmi les efforts déployés pour combler cette pénurie de talents figure le domaine en évolution rapide de l'IA sans code, des outils qui rendent la création et le déploiement de modèles ML accessibles aux organisations qui ne disposent pas de suffisamment de data scientists et d'ingénieurs en apprentissage automatique hautement qualifiés.

Dans une interview avec TechTalks, Nenshad Bardoliwalla, chef de produit chezRobot de donnéesont discuté des défis liés à la satisfaction des besoins de l'apprentissage automatique et de la science des données dans différents secteurs et de la manière dont les plateformes sans code contribuent à démocratiser l'intelligence artificielle.

Pas assez de data scientists