La transformation cloud d’ADP porte ses fruits

Comme pour le cloud, ADP s’est associé étroitement à AWS, pour sa plateforme d’IA générative Bedrock et son partenariat de 4 milliards de dollars avec la startup d’IA Anthropic. Néanmoins, l’expérimentation à long terme d’ADP avec l’IA comprend également l’utilisation du service OpenAI de Microsoft et des plates-formes d’IA Databricks, explique Nagrath.

Le premier lancement de produit majeur dans le cadre de cet effort, ADP Assist, a été lancé lors de la conférence annuelle de l’entreprise à la fin du mois dernier.

ADP Assist combine la prise de décision avec des informations basées sur les données et « rationalise les tâches quotidiennes des praticiens, des managers, des employés et des cadres grâce à des conversations simples et humaines », selon l’entreprise.

L’offre d’IA générative, disponible pour un nombre limité de clients, valide les données de paie et identifie les informations fiscales manquantes. Ses solutions Smart Analytics fournissent aux clients des données détaillées sur la rémunération et le chiffre d’affaires à l’échelle mondiale, ainsi que des informations HCM. Il propose également des fonctionnalités destinées aux problèmes de travail courants, réduisant l’irritation des employés et gérant les tâches de faible valeur pour les professionnels des ressources humaines.

Par exemple, Assist fournit aux clients des résumés d’appels et applique l’IA générative pour fournir automatiquement des solutions efficaces aux problèmes. « Un client peut nous appeler et nous dire qu’il vient d’embaucher une personne vivant au Texas et [ADP Assist ] informe le client qu’il doit s’enregistrer pour faire des affaires au Texas s’il souhaite y embaucher », explique Nagrath. « Cela leur dira qu’ils finiront par payer des pénalités plus tard parce qu’ils ne sont pas encore enregistrés et autorisés à faire des affaires dans cet État. »

Le responsable du développement s’attend à des solutions bien plus puissantes mais est confronté à des défis majeurs à mesure que les ambitions d’ADP grandissent. Bien qu’ADP dispose d’un bon nombre de data scientists, il est difficile d’en trouver suffisamment pour répondre aux objectifs de l’entreprise.

Un autre défi est la concurrence accrue due à l’arrivée de l’IA, un outil puissant pour les concurrents novices. « L’un des défis majeurs a été la rapidité et le rythme des nouvelles offres et des nouvelles innovations », explique Nagrath à propos de la course croissante aux armements en matière d’IA. « Cela permet également aux autres d’avancer très rapidement. Nous ne sommes pas les seuls à pouvoir agir rapidement désormais. »

Et, malgré l’évolution de la stratégie d’ADP, Nagrath reconnaît qu’il est difficile de planifier les prochaines étapes en raison de toutes les inconnues que pose l’IA générative.

« Il existe de nombreux outils et offres, mais ils en sont encore à leurs balbutiements. Il est difficile d’avoir un retour sur investissement et de connaître l’efficacité de ces choses », explique Nagrath. « Nous sommes si tôt dans le jeu et faisons beaucoup d’expérimentations. Nous sommes encore en formation [a plan] sur la façon dont nous allons le faire.

Tiliakos, de 3Sixty, considère que l’IA générative propulse les ambitions d’ADP au profit de ses clients.

« Nous n’en sommes qu’au début de la capacité d’appliquer l’IA générative au cloud de données ADP pour relier les points », a-t-il déclaré, ajoutant que les implications des informations de l’IA générative sur les 401K et la gestion des performances amélioreront les performances globales de l’entreprise. « Cela augmentera progressivement tous nos rôles et nous aidera à être plus efficaces. »